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Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
  • Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
  • Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
  • Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.
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Edge AI for IoT Applications

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenexperten, die Edge AI zur Verbesserung von IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen der Edge AI und ihre Anwendung im IoT zu verstehen.
  • Edge AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
  • KI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und einsetzen.
  • Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
  • Integration von Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und -Plattformen.
  • Ethische Überlegungen und bewährte Praktiken bei Edge AI für das IoT zu berücksichtigen.
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Advanced Edge Computing

 21 Stunden
Tauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.
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Applied Edge AI

 35 Stunden
Kombinieren Sie in diesem umfassenden Kurs die transformative Kraft von KI mit der Agilität von Edge Computing. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen, vom Verständnis der CNN-Architekturen bis hin zur Beherrschung von Wissensdestillation und föderiertem Lernen. Diese praktische Schulung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die KI-Leistung für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung im Edge-Bereich zu optimieren.
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Edge Computing

 7 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetzwerk nutzen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing.
  • Identifizieren Sie die Anwendungsfälle und Beispiele, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
  • Entwerfen und Erstellen von Edge Computing-Lösungen für schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.
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Edge Computing Infrastructure

 28 Stunden
Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.
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