Excel Schulungen in Genf

Dieser instruktorgeführte Live-Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten von der Einsteigerstufe bis zur Fortgeschrittenenstufe, die Excel für eine Vielzahl von Aufgaben wie Dateneingabe, Formelerstellung, Datenanalyse und fortschrittliche Automatisierung nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• die Excel-Oberfläche navigieren sowie grundlegende Dateneingaben, Formatierungen und Berechnungen durchführen.
• fortgeschrittene Formeln, Funktionen und bedingte Formatierungen zur Datenanalyse anwenden.
• Pivot-Tabellen und Diagramme erstellen und verwalten, um Daten zu visualisieren.
• Tools wie Power Query und Power Pivot nutzen und Datenanalysen durchführen.
• Aufgaben durch Makros und VBA automatisieren, um Arbeitsabläufe zu optimieren.

Diese angeleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Anfänger- bis Mittelstufenwissen, die ihre Produktivität und Effizienz durch die Nutzung der erweiterten Funktionen von Excel und Google Tabellen zur Datenorganisation, Analyse und Zusammenarbeit steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Kernfunktionen von Excel und Google Tabellen zu nutzen und sich darin zurechtzufinden.
• Datenanalysen durchzuführen und umsetzbare Erkenntnisse mithilfe fortgeschrittener Tabellenkalkulationstechniken zu erstellen.
• in Echtzeit zusammenzuarbeiten, indem Google Tabellen für reibungslose Teamarbeit genutzt wird.
• wiederverwendbare Vorlagen für Berichterstellung, Verfolgung und Projektmanagement zu erstellen.

Excel ist ein weit verbreitetes Tabellenkalkulationsprogramm von Microsoft. Es wird verwendet, um Daten tabellarisch zu speichern, zu organisieren und zu analysieren. Hier sind einige wesentliche Merkmale und Funktionen von Excel: 1. Arbeitsmappen: Besteht aus Blättern, wobei jedes Blatt eine Tabelle aus Zellen in Reihen und Spalten darstellt. Ermöglicht das Erstellen mehrerer Arbeitsblätter in einer einzigen Datei, was die Organisation verschiedener Datensätze erleichtert. 2. Berechnungen und Formeln: Erlaubt die Durchführung verschiedener mathematischer, statistischer und logischer Berechnungen mithilfe von Formeln. Verfügt über eine Vielzahl integrierter Funktionen wie SUMME, MITTELWERT, MAX, MIN, WENN und SVERWEIS. 3. Formatierung und Darstellung der Daten:\nBietet Werkzeuge zur Formatierung von Daten, einschließlich Änderungen der Schriftart, Farbe, des Stils sowie der Erstellung von Diagrammen, Pivot-Tabellen und Schaubildern. 4. Sortieren, Filtern und Gruppieren: Ermöglicht das Sortieren von Daten nach bestimmten Kriterien. Erlaubt das Filtern von Daten zur Anzeige nur ausgewählter Informationen. Bietet die Möglichkeit, Daten je nach Bedarf zu gruppieren. 5. Datenanalyse: Werkzeuge für fortgeschrittene Analysen wie Szenarioanalysen, Trendanalysen, Prognosen sowie die Erstellung von Makros. 6. Zusammenarbeit und Datenaustausch: Ermöglicht das Freigeben und gemeinsame Bearbeiten von Daten in Echtzeit, sodass mehrere Benutzer gleichzeitig an denselben Daten arbeiten können. 7. Automatisierung von Aufgaben: Möglichkeit zur Erstellung von Makros und zur Automatisierung von Aufgaben mit der Programmiersprache VBA (Visual Basic for Applications). Excel ist in vielen Bereichen, vom Business bis hin zu Wissenschaft und Bildung, weit verbreitet. Die vielseitigen Funktionen ermöglichen Datenanalyse, Berichtserstellung, Budgetplanung, Terminplanung, Datenmanagement und viele weitere Anwendungen.

Diese live dozierende Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die fortgeschrittenes VBA in Excel zur Automatisierung von Aufgaben einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Eine fortschrittliche objektorientierte Anwendung zu schreiben
• Textdateien zu konvertieren
• Auf externe Datenquellen zuzugreifen
• Externe Bibliotheken zu nutzen

Diese instruktorgeführte, lebendige Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die VBA in Excel zur Automatisierung von Aufgaben einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Makros auf Wunsch aufzuzeichnen und zu bearbeiten.
• Prozeduren unter Verwendung von Daten aus dem Tabellenblatt zu schreiben.
• Eigene Funktionen zu erstellen.
• Ein Ereignis (z. B. Öffnen einer Arbeitsmappe, Aktualisieren einer Zelle) mittels eines Handlers zu verarbeiten.
• Ein Formular zu erstellen.

Dieses live geleitete Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken erlernen möchten, um Daten in Excel vorzubereiten und anschliessend in Power BI zu visualisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Prinzipien der Datenanalyse sowie die Ziele und Ansätze verstehen.
• DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen verwenden.
• Visualisierungen und Diagramme für spezifische Analysefälle erstellen und einsetzen.
• Mittels Power View importieren, um von Excel-basierter Power BI zu unabhängiger Power BI zu wechseln.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten mit Grundkenntnissen, die VBA in Excel nutzen möchten, um wiederkehrende Arbeiten zu automatisieren, Daten zu bereinigen und zu transformieren sowie Berichtsprozesse zu verbessern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein: Makros aufzuzeichnen und zu bearbeiten, einfache VBA-Verfahren zu schreiben, mit Excel-Objekten für Berichtsaufgaben zu arbeiten und grundlegende Automatisierungslösungen zu debuggen.

Diese instructor-led, live geschulte Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Business Analysten und Data Analysten, die Excel nutzen möchten, um Datenanalyse und Berichterstellung für ihre Projekte und Aufgaben durchzuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Excel-Formeln und -Funktionen zur Durchführung von Berechnungen und Datenmanipulation zu nutzen.
• Excel-Datenanalyse-Tools wie PivotTables, Was-wäre-wenn-Analyse und Prognosen verwenden, um Daten zusammenzufassen und zu visualisieren.
• Excel-Charts und -Diagramme erstellen und anpassen, um Datenvisualisierungen zu gestalten.
• Excel-Datenvalidierung und bedingte Formatierung anwenden, um die Datenqualität sicherzustellen und wichtige Erkenntnisse hervorzuheben.
• Excel-Funktionen für den Import und Export von Daten nutzen, um sich mit externen Datenquellen zu verbinden und Daten mit anderen Personen auszutauschen.