Graph Computing Schulungen in Schweiz

SPARQL ist die vom W3C standardisierte Abfragesprache, die zum Abrufen und Bearbeiten von RDF-Daten aus Triple Stores und SPARQL-Endpunkten verwendet wird.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Anfänger- bis Mittelstufe, die praktisches SPARQL-Abfragen für Datenabruf, -transformation und -verbund lernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende und erweiterte SPARQL SELECT-Abfragen zum Abrufen von RDF-Daten zu erstellen.
• FILTER, OPTIONAL und UNION zur Verfeinerung der Abfrageergebnisse zu verwenden.
• CONSTRUCT- und DESCRIBE-Abfragen zum Transformieren von RDF-Graphen zu schreiben.
• Remote-Endpunkte abzufragen und verbundene Abfragen mit SERVICE durchzuführen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen an Live-SPARQL-Endpunkten.
• Begleitende Labore mit Beispiel-RDF-Datensätzen und Fehlersuche.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Version, die sich auf das Datenmodell Ihrer Organisation oder spezifische SPARQL-Endpunkte konzentriert, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Apache Jena ist ein quelloffener Java-Framework zur Erstellung von Semantic Web- und Linked Data-Anwendungen.

In diesem leitenden, live durchgeführten Training lernen die Teilnehmer, wie sie Apache Jena verwenden können, um eine Semantic Web-Anwendung zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Apache Jena zu installieren und zu konfigurieren
• Daten im RDF-Format zu konvertieren und zu speichern
• RDF-Daten mit SPARQL abzufragen
• Eine semantic web-Anwendung zu testen und bereitzustellen

Zielgruppe

• Entwickler
• Daten-Ingenieure

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit

Hinweis

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphdaten kennen. Ziel ist es, Objekte der realen Welt, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und sie als Daten mit einem Graph Computing (auch bekannt als Graph Analytics) Ansatz zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem breiten Überblick und konzentrieren uns auf spezifische Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Einsätzen durchführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Verstehen, wie Graphdaten persistiert und durchlaufen werden.
• das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe auszuwählen (von Graphdatenbanken bis hin zu Stapelverarbeitungs-Frameworks).
• Implementierung von Hadoop, Spark, GraphX und Pregel, um Graphenberechnungen auf vielen Rechnern parallel durchzuführen.
• Big-Data-Probleme aus der realen Welt in Form von Graphen, Prozessen und Traversalen zu betrachten.

Das Semantic Web ist eine kollaborative Bewegung, die vom World Wide Web Consortium (W3C) geleitet wird und gemeinsame Formate für Daten im World Wide Web fördert. Das Semantic Web bietet ein allgemeines Framework, das die gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Daten über die Grenzen von Anwendungen, Unternehmen und Communities hinweg ermöglicht.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die RDF-Daten abfragen möchten, die in einer Semantic Web Datenbank gespeichert sind.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen Semantic Web-Daten und relationalen Daten zu verstehen.
• Öffentliche Datensätze basierend auf Semantic Web- Standards abzufragen.
• Daten zur Abfrage mit SPARQL zu modellieren.
• Die Daten einer Website in semantische Web-verbundene Daten umzuwandeln.
• SPARQL-Abfragen innerhalb einer bestehenden Anwendung auszuführen.

MediaWiki ist eine freie und quelloffene Wikisoftware. Dieser eintägige Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in Semantic MediaWiki.