
Lokale, von Lehrern geleitete Live- Graph Computing Schulungen demonstrieren anhand von praktischen Übungen die verschiedenen Technologieangebote und -implementierungen für die Verarbeitung von Graphendaten mit dem Ziel, reale Objekte, ihre Merkmale und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und als solche zu verarbeiten Daten unter Verwendung von Graph-Computing-Ansätzen. Graph Computing Training ist als "Onsite-Live-Training" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Berlin durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Firmenschulungszentren in Schweiz . Das Remote-Live-Training erfolgt über einen interaktiven Remote-Desktop. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Er war interaktiv.
Suraj
Kurs: Semantic Web Overview
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Sehr schönes Training
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Kurs: SPARQL
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Er war interaktiv.
Suraj
Kurs: Semantic Web Overview
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Graph Computing Unterkategorien
Graph Computing Kurspläne
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphendaten kennen. Ziel ist es, reale Objekte, ihre Merkmale und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen dann zu modellieren und sie unter Verwendung eines Graph Computing Ansatzes (auch als Graph Analytics bezeichnet) als Daten zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem umfassenden Überblick und beschränken uns auf bestimmte Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Bereitstellungen durchgehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden.
- Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis zu Stapelverarbeitungs-Frameworks).
- Implementieren Sie Hadoop , Spark, GraphX und Pregel, um das Graph-Computing auf vielen Maschinen parallel auszuführen.
- Zeigen Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Diagrammen, Prozessen und Durchläufen an.
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Jena eine Semantic Web erstellen und bereitstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Apache Jena
- Konvertieren und speichern Sie Daten im RDF Format
- RDF Daten mit SPARQL
- Testen und Bereitstellen einer semantischen Webanwendung
Publikum
- Entwickler
- Dateningenieure
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Blazegraph komplexe Daten im Diagrammformat erfassen und aus einer Reihe von Beispielanwendungen Blazegraph können. Alle Übungen werden in einer Live-Laborumgebung durchgeführt.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Clustered-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional).
- Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph Datenspeicher Blazegraph
- Erfahren Sie, wie Sie die GPU (Graphics Processing Unit) zur Beschleunigung der Berechnungen einsetzen können
Publikum
- Entwickler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an technische Personen, die RDF Daten in einer Semantic Web Datenbank anfordern möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Erfahre den Unterschied zwischen semantischen Webdaten und relativen Daten. Query öffentliche Datensätze basierend auf Semantic Web Standards. Modellierungsdaten für die Anfrage mit SPARQL. Übertragung einer Website's Daten auf semantische Web verbundene Daten. Laden Sie SPARQL Anfragen von innerhalb einer vorhandenen Anwendung aus.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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