Lokale, instruktorierte Live-Graph-Computing-Schulungen demonstrieren durch praktische Übungen die verschiedenen Technologieangebote und -implementierungen für die Verarbeitung von Graphendaten mit dem Ziel, Realworld-Objekte, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und als Datenverarbeitungsverfahren zu verarbeiten Graph Computing Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Suraj

Course: Semantic Web Überblick

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Graph Computing Kurspläne

Code	Name	Dauer	Übersicht
smtwebint	Semantic Web Überblick	7 Stunden	Das Semantic Web ist eine kollaborative Bewegung, die vom World Wide Web Consortium (W3C) geleitet wird und gemeinsame Formate für Daten im World Wide Web fördert. Das Semantic Web bietet ein allgemeines Framework, das die gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Daten über die Grenzen von Anwendungen, Unternehmen und Communities hinweg ermöglicht.
graphcomputing	Introduction to Graph Computing	28 Stunden	Eine große Anzahl von realen Problemen kann anhand von Graphen beschrieben werden Zum Beispiel das Web-Diagramm, das Diagramm des sozialen Netzwerks, das Diagramm des Zugnetzwerks und das Sprachen-Diagramm Diese Graphen neigen dazu, extrem groß zu sein; ihre Verarbeitung erfordert einen speziellen Satz von Werkzeugen und Prozessen Diese Werkzeuge und Prozesse können als Graph Computing (auch Graph Analytics genannt) bezeichnet werden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Grafikdaten kennen Ziel ist es, Realworld-Objekte, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und als Daten zu verarbeiten Wir beginnen mit einem breiten Überblick und konzentrieren uns auf bestimmte Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Implementierungen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis hin zu Frameworks für die Stapelverarbeitung) Implementieren Sie Hadoop, Spark, GraphX und Pregel, um Graph-Computing parallel auf vielen Maschinen auszuführen Betrachten Sie reale Datenprobleme in Form von Graphen, Prozessen und Traversalen Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
apachejena	Apache Jena: Creating a Semantic Web Application	21 Stunden	Apache Jena ist ein Open-Source-Java-Framework zum Erstellen von Semantic-Web- und Linked-Data-Anwendungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Jena eine Semantic Web Application aufbauen und einsetzen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Apache Jena Konvertieren und Speichern von Daten im RDF-Format Abfrage von RDF-Daten mit SPARQL Testen und implementieren Sie eine semantische Webanwendung Publikum Entwickler Dateningenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
blazegraph	Blazegraph: Creating a Graph Database Application	21 Stunden	Blazegraph ist eine Open-Source, Javabased RDF Graph Datenbank zum Speichern und Darstellen von Daten mit komplexen Beziehungen Es unterstützt Blueprints und RDF / SPARQL 11 In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie komplexe Daten von Blazegraph im Graphenformat zum Abruf aus einer Reihe von Beispielanwendungen verwenden können Alle Übungen werden in einer Livelab-Umgebung durchgeführt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Cluster-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional) Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph-Datenspeicher abzufragen Verstehen Sie, wie Sie mit GPU (Graphics Processing Unit) die Berechnungen beschleunigen können Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
mwsemintro	Einführung in Semantic MediaWiki	7 Stunden	MediaWiki ist eine freie und Open-Source-Wiki-Software. Dieser eintägige Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in Semantic MediaWiki.

Zukünftige Graph Computing Kurse

Course	Schulungsdatum	Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Apache Jena: Creating a Semantic Web Application - Basel	Mo, 2019-02-11 09:30	3000EUR / 3650EUR
Apache Jena: Creating a Semantic Web Application - Zürich	Di, 2019-02-26 09:30	3000EUR / 3650EUR
Apache Jena: Creating a Semantic Web Application - Bern	Mo, 2019-03-04 09:30	3000EUR / 3650EUR
Apache Jena: Creating a Semantic Web Application - Basel	Mi, 2019-04-03 09:30	3000EUR / 3650EUR
Apache Jena: Creating a Semantic Web Application - Bern	Mi, 2019-04-24 09:30	3000EUR / 3650EUR

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Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)

Artificial Intelligence in Automotive

Bern

Mi, 2019-04-03 09:30

3150EUR / 3650EUR

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Bern

Mi, 2019-04-03 09:30