Lokale, von Lehrern geleitete Live- Keras Schulungen demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie Keras zum schnellen Experimentieren mit tiefen neuronalen Netzen verwendet wird. Keras Training ist als "Onsite-Live-Training" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Berlin durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Firmenschulungszentren in Schweiz . Das Remote-Live-Training erfolgt über einen interaktiven Remote-Desktop. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Es war sehr interaktiv und entspannter und informeller als erwartet. Wir haben in der Zeit viele Themen behandelt und der Trainer war immer offen dafür, im Detail oder allgemeiner über die Themen und ihre Zusammenhänge zu sprechen. Ich denke, das Training hat mir die Werkzeuge gegeben, um weiter zu lernen, im Gegensatz zu einer einmaligen Sitzung, in der das Lernen nach dem Abschluss aufhört, was angesichts des Umfangs und der Komplexität des Themas sehr wichtig ist.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Das Thema ist sehr interessant.
Wojciech Baranowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Trainer theoretische Kenntnisse und Bereitschaft, die Probleme mit den Teilnehmern nach dem Training zu lösen.
Grzegorz Mianowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Thema. Sehr interessant!.
Piotr
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Übungen nach jedem Thema waren sehr hilfreich, obwohl es am Ende zu kompliziert war. Im Allgemeinen war das präsentierte Material sehr interessant und interessant! Übungen mit Bilderkennung waren großartig.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Ich denke, wenn das Training auf Polnisch gemacht würde, würde es dem Trainer erlauben, sein Wissen effizienter zu teilen.
Radek
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Der globale Überblick über Deep Learning.
Bruno Charbonnier
Kurs: Advanced Deep Learning
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Die Übungen sind ausreichend praktisch und erfordern keine hohen Python Kenntnisse.
Alexandre GIRARD
Kurs: Advanced Deep Learning
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Übungen an echten Beispielen mit Eras. Italien hat unsere Erwartungen an dieses Training vollkommen verstanden.
Paul Kassis
Kurs: Advanced Deep Learning
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Wir haben viel mehr Einblick in das Thema bekommen. Mit einigen echten Themen in unserem Unternehmen wurde eine nette Diskussion geführt.
Sebastiaan Holman
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Die Schulung bot die richtige Grundlage, um weiter auszubauen und zu zeigen, wie Theorie und Praxis Hand in Hand gehen. Es hat mich tatsächlich mehr für das Thema interessiert als vorher.
Jean-Paul van Tillo
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Ich habe die Berichterstattung und Tiefe der Themen sehr genossen.
Anirban Basu
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Das tiefe Wissen des Trainers über das Thema.
Sebastian Görg
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Sehr flexibel.
Frank Ueltzhöffer
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Ich habe generell die Flexibilität genossen.
Werner Philipp
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Art und Weise des Leitens und des Beispiels, das vom Trainer gegeben wird
ORANGE POLSKA S.A.
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Möglichkeit, die vorgeschlagenen Themen selbst zu diskutieren
ORANGE POLSKA S.A.
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Kommunikation mit Dozenten
文欣 张
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gefällt mir
lisa xie
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Vertiefte Darstellung von Themen des maschinellen Lernens, insbesondere neuronaler Netze. Entmystifizierte viel von dem Thema.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
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Großes und aktuelles Wissen über führende und praktische Anwendungsbeispiele.
ING Bank Śląski S.A.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Viele Übungen, sehr gute Zusammenarbeit mit der Gruppe.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Arbeit an Kolaboratoren,
ING Bank Śląski S.A.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Es war offensichtlich, dass die Enthusiasten der präsentierten Themen führend waren. Benutzte interessante Beispiele während des Trainings.
ING Bank Śląski S.A.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Ich habe von der Leidenschaft zum Lehren profitiert und mich darauf konzentriert, Dinge sinnvoll zu machen.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurs: Advanced Deep Learning
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Der informelle Austausch, den wir während der Vorträge hatten, hat mir wirklich geholfen, mein Verständnis für das Thema zu vertiefen.
Explore
Kurs: Deep Reinforcement Learning with Python
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viele informationen, alle fragen beantwortet, interessante beispiele
A1 Telekom Austria AG
Kurs: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Keras Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
Keras ist eine hochrangige neuronale Netzwerk-API für schnelle Entwicklung und Experimente. Es verläuft auf TensorFlow, CNTK oder Theano .
Diese von Lehrern geleitete Live-Ausbildung (vor Ort oder Fernbedienung) richtet sich an technische Personen, die ein tiefes Lernmodell für die Bilderkennung anwenden möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- installieren und Keras konfigurieren.
- schnell Prototypen-Tiefenlernmodelle .
- Umsetzung eines Konvolutions-Netzwerks.
- ein wiederkehrendes Netzwerk implementieren.
- Führe ein tiefgreifendes Lernmodell sowohl auf einer CPU als auch auf GPU aus.
- interaktiven Vortrag und Diskussion .
- Viele Übungen und Übungen .
- Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
- Um mehr über Keras zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://keras.io/
21 Stunden
Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens. Es verwendet Methoden, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. Keras ist eine High-Level-API für neuronale Netze für schnelle Entwicklung und Experimente. Es läuft auf TensorFlow , CNTK oder Theano. Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die ein selbstfahrendes Auto mit vertieften Lerntechniken bauen möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verwenden Sie Computer Vision-Techniken, um Fahrspuren zu identifizieren.
- Verwenden Sie Keras , um Faltungs-Neuronale Netze aufzubauen und zu trainieren.
- Trainieren Sie ein Deep-Learning-Modell, um Verkehrszeichen zu unterscheiden.
- Simulieren Sie ein völlig autonomes Auto.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Keras ist eine Open-Source-Python neuronalen Netzwerkbibliothek für die Schaffung von Deep Learning neuronalen Netzwerken. Keras bietet eine intuitive Reihe von Abstraktionen, die die Entwicklung von Deep Learning neuronalen Netzwerken und Modellen vereinfachen.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder in der Ferne) richtet sich an Software-Ingenieure, die fortgeschrittene Neuro-Netzwerke und -Modelle mit Keras und Pythonentwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Wenden Sie Deep Learning mit überwachten oder unbeaufsichtigten Lernmethoden an.
- Entwickeln, trainieren und implementieren Sie gleichzeitige neuronale Netzwerke und rezidivierende neuronale Netzwerke.
- Verwenden Sie Keras und Python, um Deep Learning-Modelle zu erstellen, um Probleme mit Bildern, Text, Sound und mehr zu lösen.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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