Online oder vor Ort zeigen von einem Lehrer geleitete Live-Stable-Diffusion-Schulungen durch interaktive praktische Übungen, wie man Stable-Diffusion verwendet, um qualitativ hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzeugen. Das Stable Diffusion-Training ist als „Online-Live-Training“ oder „Vor-Ort-Live-Training“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Schweiz oder in den NobleProg-Schulungszentren in Schweiz durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Stable Diffusion Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
Stable Diffusion ist ein leistungsfähiges Deep-Learning-Modell, das detaillierte Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen generieren kann.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen, Deep-Learning-Forscher und Computer-Vision-Experten, die ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Deep Learning für die Text-Bild-Erzeugung erweitern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Verstehen fortgeschrittener Deep-Learning-Architekturen und -Techniken für die Text-zu-Bild-Erzeugung.
Implementierung komplexer Modelle und Optimierungen für hochwertige Bildsynthese.
Optimierung von Leistung und Skalierbarkeit für große Datensätze und komplexe Modelle.
Abstimmen von Hyperparametern für bessere Modellleistung und Generalisierung.
Integration von Stable Diffusion mit anderen Deep-Learning-Frameworks und -Tools.
-
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
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Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um Folgendes zu vereinbaren
21 Stunden
Stable Diffusion ist ein leistungsfähiges Deep-Learning-Modell, das detaillierte Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen generieren kann.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Computer-Vision-Forscher, die Stable Diffusion nutzen möchten, um hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzeugen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Verstehen der Prinzipien von Stable Diffusion und wie es bei der Bilderzeugung funktioniert.
Erstellen und Trainieren von Stable Diffusion-Modellen für Bilderzeugungsaufgaben.
Anwendung von Stable Diffusion auf verschiedene Szenarien der Bilderzeugung, wie Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Übersetzung.
Optimieren der Leistung und Stabilität von Stable Diffusion-Modellen.
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Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
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Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um Folgendes zu vereinbaren
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