Microsoft SQL Server (MSSQL) Schulung

Der Kurs ist für Administratoren, Entwickler und Datenbankentwickler konzipiert.

Die Ziele des Kurses sind:

• Erwerb und Vertiefung der Fähigkeiten zur Erstellung und Verwaltung von Datenbanken
• Kenntnis der Syntax und Verwendung SQL zum Abrufen und Ändern von Daten
• Anwendung von Sicherheitsregeln in der Datenbank
• die Verwendung von fortgeschrittenen Elementen (Replikation, Automatisierung, BI)
• die Nutzung der Microsoft SQL Serverfunktionen zur Erstellung komplexer Berichte und Lösungen für Entwickler

Das Training widmet sich den Grundlagen der Erstellung einer Data Warehouse Umgebung auf Basis von MS SQL Server 2008.

Die Kursteilnehmer erhalten die Grundlagen für das Design und den Aufbau eines Data Warehouses, das auf MS SQL Server 2008 läuft.

Sie lernen, wie man einen einfachen ETL-Prozess auf Basis des SSIS aufbaut und anschließend einen Datenwürfel mit SSAS konzipiert und implementiert.

Der Teilnehmer wird in der Lage sein, die OLAP-Datenbank zu verwalten: Erstellen und Löschen der Datenbank OLAP Verarbeitung einer Partitionsänderung online.

Der Teilnehmer erwirbt Kenntnisse in Scripting XML / A und MDX.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Entwickler und Datenbankadministratoren, die Kenntnisse in SQL Server 2012 Integration Services erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von ETL und die Rolle von SSIS zu verstehen.
• Pakete erstellen, bereitstellen und verwalten SSIS.
• Kontrollfluss entwerfen und implementieren, um den Ablauf von Aufgaben in einem Paket zu definieren.
• Workflow implementieren und Einschränkungen für die effektive Ausführung von Aufgaben einrichten.
• Datenflüsse konstruieren, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
• Arbeiten mit Variablen und Containern, um die Flexibilität von Paketen zu erhöhen.
• Verwalten von Transaktionen, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.
• Effektive Fehlerbehandlung und Debugging-Techniken implementieren.
• Einrichten von Logging zur Verfolgung und Überwachung.
• Umgang mit sich langsam ändernden Dimensionen zur Verwaltung sich ändernder Daten.
• Bereitstellung eines Pakets für den Produktionseinsatz.
• Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten.
• Scripting zur Erweiterung der SSIS-Funktionalität nutzen.
• Anwendung von Best Practices für effiziente und wartbare SSIS-Lösungen.

Ziel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis für die fortgeschrittene Verwendung von (SQL) für Microsoft SQL Server und die fortgeschrittene Verwendung von Transact-SQL zu vermitteln. Für eine vertiefte Behandlung der Themen kann dieser Kurs als dreitägiger Kurs durchgeführt werden.

Zielgruppe

• Datenbankverwalter
• Entwickler

Als Kern der Microsoft-Dataplattform ist SQL Server ein führendes operatives Datenbanksystem.

Dieser SQL-Schulungskurs richtet sich an Personen, die grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit SQL-Servern Databases erwerben möchten. Der Kurs wird den Teilnehmern helfen, zu lernen:

• Wie man mit SQL Server und SQL Server Management Studio arbeitet.
• Bedeutung von Databases, SQL und RDBMS usw.
• Wie man Tabellen erstellt, DDL, DML und DAL verwendet.
• Welches sind die verschiedenen RDBMS-Pakete auf dem Markt und wie werden sie miteinander verglichen.
• Eine Einführung in NoSQL und wie sich Organisationen in hybride Datenbanken verwandeln.

Der Kurs beantwortet folgende Fragen

• Wie erstellt man eine Abfrage?
• Welche Möglichkeiten bietet SQL?
• Was ist eine relationale Datenbank?
• Was sind die Struktur und die SQL-Befehle?

Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbanksystem (RDBMS) zur Speicherung und Abfrage von Daten.

In diesem durch einen Trainer geleiteten Live-Kurs (vor Ort oder online) werden die Teilnehmer/innen die wesentlichen Aspekte der SQL Sprache lernen, die benötigt werden, um eine Microsoft SQL Server-Datenbank zu abfragen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer/innen folgendes:

• Installieren und konfigurieren von Microsoft SQL Server
• Abfragen einer Microsoft SQL Server-Datenbank mithilfe der Transact-SQL (T-SQL) Sprache von Microsoft
• Grundlagen der Datenbankschnittstellen verstehen
• Durch Normalisierung die Datenbank optimieren
• Aggregatfunktionen verwenden, um Ergebnisse zu generieren, die denen von "Pivot-Tabellen" ähnelt
• Access Microsoft SQL Server über Excel

Zielgruppe

• Datenanalysten
• Business Intelligence-Professionals
• Business-Managers
• Excel-Experten, die ihre Analyseskills erweitern möchten

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion
• Viele Übungen und Praxis
• Praxistaugliche Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung

Anpassungsoptionen des Kurses

• Dieses Training basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server
• Bei Anfrage einer angepassten Ausbildung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses SQL-Training ist für Personen, die die notwendigen Fähigkeiten erwerben möchten, um Daten aus jeder Datenbank zu extrahieren und zu analysieren sowie Berichte zu erstellen. Die Kursteilnehmer lernen:

• wie man SQL-Abfragen schreibt
• was relationale Datenbanken sind und wie wir sie nutzen können
• was Beziehungen sind und wie man sie erstellt
• die Struktur von Daten
• Unterschiede zwischen T-SQL und anderen Dialekten
• praktische Fähigkeiten zum Schreiben von Abfragen

Dieser SQL-Kurs behandelt den Microsoft-T-SQL-Dialekt. Wenn Sie sich für generisches SQL interessieren, sehen Sie bitte den Kurs "SQL Grundlagen".

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein Microsoft SQL Server-Transaktionsverarbeitungs- (OLAP) und Data-Mining-Tool zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg. Die von SSAS bereitgestellten semantischen Datenmodelle werden von Client-Anwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools verwendet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie SSAS zur Analyse großer Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Beziehung zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• Multidimensionale Datenmodellierung anwenden, um Geschäftseinblicke aus Daten zu gewinnen
• OLAP-Würfel (Online Analytical Processing) entwerfen
• Abfragen und Bearbeiten von multidimensionalen Daten mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions)
• Bereitstellung realer BI-Lösungen mit SSAS

Zielgruppe

• BI (Business Intelligence) Fachleute
• Datenanalysten
• Database und Data-Warehousing-Fachleute

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion
• Viele Übungen und Praxis
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung

Optionen zur Kursanpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenexperten auf Anfängerniveau, die lernen möchten, wie man SSIS-Pakete zur Durchführung von Datenintegrations- und -umwandlungsaufgaben entwirft, implementiert und verwaltet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Architektur und Komponenten von SSIS zu verstehen.
• ETL-Prozesse mit SSIS zu entwerfen und zu implementieren.
• SSIS-Tools zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenintegrationslösungen zu verwenden.
• Fehlerbehebung und Optimierung von SSIS-Paketen für Leistung und Zuverlässigkeit.

SQL Server Integration Services (SSIS) ist ein Bestandteil von Microsoft SQL Server, der eine Plattform für Datenintegration und Workflow-Anwendungen bereitstellt. Es wird zur Datamigration, -verwaltung und -transformation eingesetzt.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenfachleute und Entwickler, die sich auf das Design komplexer SSIS-Datenflüsse, Transformationen und die Verwaltung von Slowly Changing Dimensions (SCD) für Data-Warehousing-Szenarien konzentrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konstante Datenflüsse mit SSIS zu entwerfen und umzusetzen.
• Mit verschiedenen Datenquellen, -zielen und -transformationen zu arbeiten.
• Slowly Changing Dimensions (SCD) zur Verwaltung historischer Datenaenderungen zu implementieren.
• SSIS-Pakete effektiv bereitzustellen, auszuführen und zu troubleshooten.

Kursformat

• Wechsell von interaktiven Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Aufgaben.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Die Teilnehmer werden ein tieferes Verständnis für einige der fortgeschrittenen Funktionen von Transact SQL erlangen und in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Aufrufe verwenden, um komplexe Ergebnismengen zurückzugeben
• Datenbankobjekte verwalten, um die Abfrageleistung zu verbessern
• Abfragen optimieren, um sie effizienter auszuführen

Dieses Kurs richtet sich an Personen, die Transact SQL zur Datenauswertung aus einer Microsoft SQL Server-Datenbank bereits verwenden und ihr Wissen insbesondere in den Bereichen Datenanalyse und Abfragebeschleunigung erweitern möchten.

Die Teilnehmer lernen die Grundprinzipien der strukturierten Abfragesprache kennen und sind in der Lage, die folgenden Schritte auszuführen:

• Konstruieren von Abfragen zum Extrahieren und Filtern von Daten aus einer SQL Server-Datenbank
• Zusammengefasste Ergebnisse erstellen
• Ändern, Ableiten und Formatieren von Daten zur Anpassung an die gewünschte Ausgabe
• Daten ändern und Datenbankkomponenten und -definitionen pflegen

Dieser Kurs richtet sich an alle, die Informationen aus einer Microsoft SQL Server-Datenbank benötigen. Er eignet sich sowohl für Systementwickler als auch für Personen aus anderen Bereichen, die mit SQL Daten extrahieren und analysieren müssen.