Verwaltung von SQL Server Management Studio (SSMS) Schulung

Der Kurs richtet sich an Administratoren, Entwickler und Datenbankentwickler.

Ziele der Schulung:

• Erlangung und Festigung der Fähigkeiten zum Erstellen und Verwalten von Datenbanken
• Kenntnisse über die Syntax und Verwendung von SQL zum Abrufen und Ändern von Daten
• Anwendung von Sicherheitsregeln in der Datenbank
• Nutzung fortgeschrittener Funktionen (Replikation, Automatisierung, BI)
• Nutzung der Möglichkeiten von Microsoft SQL Server zur Erstellung komplexer Berichte und Lösungen für Entwickler

Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die bereits mit der Arbeit in einer Microsoft SQL Server-Umgebung ab Version 2008/2012 vertraut sind. Der Fokus liegt auf mengenbasierten Abfragen, der Optimierung von Queries sowie dem Umgang mit Indizes und der Analyse von Ausführungsplänen.

Die Schulung behandelt zudem Tabellen-Ausdrücke, Rangierungsfunktionen und den Umgang mit partitionierten Tabellen.

Mit fortschrittlichem Transact-SQL für Microsoft SQL Server erschliessen Sie die Leistungsfähigkeit unternehmensweiter Datenbankautomatisierung. Der Kurs untersucht zentrale Entwicklungskonzepte wie prozedurale Programmierung, strukturierte Fehlerbehandlung, Transaktionssteuerung, Cursor-Ausführung, gespeicherte Prozeduren und Datenbank-Trigger. Er rüstet erfahrene Entwickler aus, um komplexe Backend-Datenoperationen zu gestalten, den Overhead in der Anwendungsschicht zu reduzieren und produktionsreife Lösungen für kritische Datenbankanwendungen in unternehmensweiten Umgebungen zu entwickeln.

Dieser SQL-Schulungskurs richtet sich an Personen, die grundlegende Kenntnisse im Umgang mit SQL Server-Datenbanken erwerben möchten. Der Kurs hilft den Teilnehmern bei folgenden Lernzielen:

• Umgang mit SQL Server und dem SQL Server Management Studio.
• Verständnis von Datenbanken, SQL und RDBMS usw.
• Erstellung von Tabellen sowie Anwendung von DDL, DML und DAL.
• Verschiedene auf dem Markt erhältliche RDBMS-Pakete und deren Vergleich.
• Einführung in NoSQL und wie Organisationen zunehmend zu hybriden Datenbanken wechseln.

Das Schreiben effizienter SQL-Abfragen gegen Microsoft SQL Server bildet das Fundament jeder unternehmensweiten Datenpipeline. Dieses Kursmodul erarbeitet zentrale Techniken, beginnend mit relationalen Datenbankmodellen, und führt dann durch Datenerfassung, Filterung, Sortierung sowie Aggregation mittels Gruppierungsfunktionen und Unterabfragen. Es bietet eine strukturierte Einführung in Joins über mehrere Tabellen, Mengenoperatoren, DML-Operationen und Transaktionssteuerung, um Business-Intelligence-Datasets zuverlässig zu extrahieren und zu manipulieren.

Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) zum Speichern und Abrufen von Daten.

In diesem live dozierten Training (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmenden die Grundlagen der SQL-Sprache, die für die Abfrage einer Microsoft SQL Server-Datenbank erforderlich sind.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Microsoft SQL Server installieren und konfigurieren
• Eine Microsoft SQL Server-Datenbank mit der Transact-SQL (T-SQL)-Sprache von Microsoft abfragen
• Die Grundlagen des Datenbankdesigns verstehen
• Eine Datenbank durch Normalisierung optimieren
• Aggregatfunktionen verwenden, um Ergebnisse zu erstellen, die denen von Pivot-Tabellen ähneln
• Über Excel auf Microsoft SQL Server zugreifen

Zielgruppe

• Data Analysts
• Fachkräfte im Bereich Business Intelligence
• Unternehmensmanager
• Excel-Experten, die ihren Fähigkeiten zur Datenanalyse erweitern möchten

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen
• Viele Übungen und Praktika
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Dieses Training basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server
• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

SQL Server ist das relationale Datenbankmanagementsystem von Microsoft auf Unternehmensebene, das für das effiziente Speichern, Verwalten und Abrufen von Daten entwickelt wurde.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Know-how, die SQL Server-Umgebungen verwalten, konfigurieren und warten möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• SQL Server-Umgebungen installieren und konfigurieren.
• Datenbanken, Benutzer und Berechtigungen verwalten.
• Die Leistung überwachen und Probleme beheben.
• Aufgaben mit Aufträgen und Wartungsplänen automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um dies zu vereinbaren.

Diese dozentengeführte, live Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren auf fortgeschrittenem bis Expertenlevel, die ihr Wissen über SQL Server erweitern möchten, um effizientes Datenbankmanagement, Performance-Tuning, hohe Verfügbarkeit und fortgeschrittenes Troubleshooting zu meistern.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:

• SQL Server-Instanzen verwalten und nach Best Practices konfigurieren.
• Die Performance von Abfragen und Datenbanken optimieren.
• Strategien für hohe Verfügbarkeit und Disaster Recovery implementieren.
• Komplexe Probleme in Produktionsumgebungen diagnostizieren und beheben.A

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein OLAP-Tool und Data-Mining-Werkzeug von Microsoft SQL Server zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg. Die semantischen Datenmodelle, die von SSAS bereitgestellt werden, finden in Client-Anwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Data-Vision-Tools Verwendung.

In dieser praxisorientierten Schulung (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmenden den effektiven Einsatz von SSAS zur Analyse grosser Datenmengen aus Datenbanken und Data Warehouses kennen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Zusammenhänge zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• Mehrdimensionale Datenmodelle zur Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse einzusetzen
• OLAP-Würfel (Online Analytical Processing) zu entwerfen
• mehrdimensionale Daten mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions) abzufragen und zu manipulieren
• BI-Lösungen in der Praxis mit SSAS bereitzustellen

Zielgruppe

• BI-Expertinnen und BI-Experten (Business Intelligence)
• Data Analysts
• Professionelle im Bereich Datenbanken und Data Warehousing

 
Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen
• Viele Übungen und Praxisphasen
• Praktische Anwendungen in einer Live-Lab-Umgebung

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Für eine individuell angepasste Schulung kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese live geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger im Datenbereich, die lernen möchten, wie SSIS-Pakete zur Durchführung von Datenintegrations- und Transformationsaufgaben entworfen, implementiert und verwaltet werden können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von SSIS zu verstehen.
• ETL-Prozesse mit SSIS zu entwerfen und zu implementieren.
• SSIS-Tools zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenintegrationlösungen zu nutzen.
• SSIS-Pakete auf Leistung und Zuverlässigkeit hin zu troubleshooten und zu optimieren.

SQL Server Integration Services (SSIS) ist eine Komponente von Microsoft SQL Server, die eine Plattform für Datenintegration und Workflow-Anwendungen bereitstellt. Sie wird für Datenmigration, Data Warehousing und Transformatationsaufgaben verwendet.

Diese dozentengestützte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Dataprofessionals und Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die sich auf das Entwurf komplexer SSIS-Datenflüsse, Transformationen sowie das Management von Langsam veränderlichen Dimensionen (SCD) für Data-Warehouse-Szenarien konzentrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Robuste Datenflüsse mit SSIS zu entwerfen und zu implementieren.
• Mit verschiedenen Datenquellen, -senken und Transformationen zu arbeiten.
• Langsam veränderliche Dimensionen (SCD) zur Verarbeitung historischer Datenänderungen zu implementieren.
• SSIS-Pakete effektiv bereitzustellen, auszuführen und Fehlerursachen zu beheben.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Die Kursteilnehmenden erlernen die understanding einiger fortschrittlicher Funktionen von Transact SQL und erwerben folgende Kompetenzen:

• Komplexe Ergebnisdatenmengen mit Abfragen zurückgeben
• Datenbankobjekte verwalten, um die Abfrageleistung zu verbessern
• Abfragen optimieren, um sie effizienter auszuführen

Dieser Kurs richtet sich an alle, die derzeit Transact SQL zur Extraktion von Daten aus einer Microsoft SQL Server-Datenbank verwenden und ihr Wissen insbesondere in den Bereichen Datenanalyse und Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit vertiefen möchten.

Dieses von einem Dozent geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Automatisierungsingenieure auf mittlerem Niveau, die Anwendungen entwickeln möchten, die über Visual Studio mit SPS kommunizieren und mit SQL-Datenbanken interagieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• .NET-Anwendungen in Visual Studio für die industrielle Automatisierung entwickeln.
• Mit SPS über Industrieprotokolle wie OPC UA kommunizieren.
• Datenbankinteraktionen mit SQL Server implementieren, um SPS-Daten zu speichern und abzurufen.
• Die Anwendungsleistung für Echtzeit-Industrieumgebungen optimieren.