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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Grundlagen: 6G-Vision und technische Treiber

  • Entstehende 6G-KPIs und Diensteklassen (Latenz, Zuverlässigkeit, Durchsatz, Sensorik)
  • Wichtige technische Enabler und erwartete Zeitlinien
  • Auswirkungen auf die Netzwerkarchitektur und -infrastruktur

Weiterentwicklung des Transportnetzes: Fronthaul, Midhaul, Backhaul

  • Anforderungen an ultraniedrige Latenz-Transporte und deterministische Tunnel
  • Fronthaul-Optionen (CPRI/eCPRI, RoE, Split-Optionen) und Bandbreiten-Skalierung
  • Verbesserungen im optischen Transport und Strategien zur Glasfaserdichung

Cloud-Native RAN, vRAN und O-RAN-Integration

  • Cloud-Native-Network-Funktionen und containerisierte RAN-Prinzipien
  • vRAN-Designmuster, Hardware-Beschleunigung und Trade-offs bei der Disaggregation
  • O-RAN-Architektur, offene Schnittstellen und Integrationsherausforderungen

Design für Edge & verteilte Rechenkapazitäten

  • Platzierungsstrategien am Edge für MEC und ultraniedrige Latenz-Dienste
  • Kapazitätsplanung, Ressourcen-Orchestrierung und Multi-Access Edge Compute
  • Zusammenarbeit zwischen zentralem Cloud, Edge und On-Premise-Ressourcen

Taktung, Synchronisierung & Determinismus

  • Anforderungen an präzise Taktung für 6G-Use-Cases
  • Überlegungen zu PTP, SyncE und GNSS sowie Härtungsstrategien
  • Architekturen für deterministischen Pakettransport und Redundanz

Bereitschaft von Spektrum, RF und Antennensystemen

  • mmWave- und THz-Ausbreitungsprobleme und Auswirkungen auf die Zellenplanung
  • Aufrüstung von Antennensystemen: Weiterentwicklung von Massive MIMO und aktive Arrays
  • Dichung, Backhaul-Versorgung und Planung der Strom-/Wärmeversorgung an Standorten

Infrastruktur für integrierte Sensorik und Kommunikation

  • Gemeinsames Design von sensorikfähigen Funkmodulen und netzwerkbezogenen Sensorik-Pipelines
  • Datenfusion, Taktung und Edge-Verarbeitung für Echtzeit-Sensorik
  • Use-Cases: Positionsbestimmung, Umweltemonitoring und industrielle Sensorik

Netzautomatisierung, KI-natives Management & Orchestrierung

  • Intent-based Networking, geschlossene Automatisierungsschleifen und modellgetriebene Betriebsführung
  • KI/ML für Verkehrsprognosen, Fehlererkennung und Ressourcenoptimierung
  • CI/CD für Network-Funktionen und automatisierte Validierungspraktiken

Sicherheit, Resilienz & vertrauenswürdige Infrastruktur

  • Gefahrenmodelle für hochgradig verteilte 6G-Topologien
  • Berücksichtigung von Hardware- und Software-Lieferketten
  • Operationelle Resilienz, Redundanz und Planung der Katastrophenwiederherstellung

Testing, Validierung & Digital-Twin-Ansätze

  • Verifikationsmethodiken für SLAs zu Latenz, Jitter und Durchsatz
  • Einsatz von Digital Twins für Planung, Was-wäre-wenn-Analysen und Kapazitätsprognosen
  • Interoperabilitätstesting mit 5G-Legacy-Systemen und Multi-Vendor-Stacks

Migrationsstrategien und Roadmaps

  • Schrittweise Upgrade-Pfade: Koexistenzstrategien mit minimaler Störung
  • Aufbau von Business Cases, Kostenschätzung und ROI-Betrachtungen
  • Pilotplanung, KPIs und Stakeholder-Engagement für den Rollout

Workshop: Design-Review und Readiness-Plan

  • Praktische Architekturexercise zur Bearbeitung eines realen Deployment-Szenarios
  • Lückenanalyse und priorisierter Sanierungsplan für die Infrastrukturbereitschaft
  • Präsentation der vorgeschlagenen Roadmap und Risikominderungsmaßnahmen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Telekommunikationsnetzbau und -design
  • Vertrautheit mit 4G-/5G-RAN- und Kernnetz-Konzepten
  • Fachwissen in IP-Transport, Taktung/Synchronisierung und RF-Grundlagen

Zielgruppe

  • Telekommunikationsingenieure und Funkzugangsnetz-(RAN)-Architekten
  • Netzwerkplaner und Transport-/Glasfaser-Ingenieure
  • Infrastruktur- und Cloud-Architekten, die Netze auf die Weiterentwicklung zur nächsten Generation vorbereiten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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