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Schulungsübersicht

Grundlagen: 6G-Vision und technische Treiber

  • Zukünftige 6G-KPIs und Dienstklassen (Latenzzeit, Zuverlässigkeit, Durchsatz, Sensorik)
  • Schlüsseltechnologien und erwartete Zeitpläne
  • Implikationen für Netzwerkarchitektur und Infrastruktur

Entwicklung des Transportnetzwerks: Fronthaul, Midhaul, Backhaul

  • Anforderungen an ultra-niedrig-latente Transporte und deterministische Tunnel
  • Fronthaul-Optionen (CPRI/eCPRI, RoE, Split-Optionen) und Bandbreitenskalierung
  • Optimierung von optischem Transport und Strategien zur Faserverdichtung

Cloud-Native RAN, vRAN und O-RAN-Integration

  • Cloud-native Netzwerkfunktionen und containerisierte RAN-Prinzipien
  • Design Patterns für vRAN, Hardware-Beschleunigung und Trade-offs bei der Entflechtung (Disaggregation)
  • O-RAN-Architektur, offene Schnittstellen und Integrationsherausforderungen

Edge- und verteiltes Computing Design

  • Strategien zum Edge Placement für MEC und ultra-niedrig-latente Dienste
  • Kapazitätsplanung, Ressourcen-Orchestrierung und Multi-Access Edge Computing
  • Interworking zwischen zentraler Cloud, Edge und On-Premises-Ressourcen

Zeitgeber, Synchronisation & Determinismus

  • Präzise zeitliche Anforderungen für 6G-Anwendungsfälle
  • Betrachtungen und Härte-Strategien für PTP, SyncE und GNSS
  • Architekturen für deterministischen Pakettransport und Redundanz

Spektrum, HF und Antennensystem-Bereitschaft

  • Herausforderungen bei der Ausbreitung von mmWave und THz sowie Auswirkungen auf die Zellplanung
  • Upgrades der Antennensysteme: Evolution von Massive MIMO und aktive Arrays
  • Verdichtung, Backhaul-Bereitstellung und Standort-Strom-/Wärmeplanung

Integrierte Sensing- und Kommunikationsinfrastruktur

  • Co-Design von sensing-fähigen Radios und netzwerkbewussten Sensing-Pipelines
  • Data Fusion, Timing und Edge Processing für Echtzeit-Sensing
  • Anwendungsfälle: Positionierung, Umweltüberwachung und industrielles Sensing

Netzwerkautomatisierung, KI-Native Management & Orchestrierung

  • Intent-based Networking, Closed-Loop-Automatisierung und modellgetriebene Operationen
  • Einsatz von KI/ML zur Verkehrsprognose, Fehlererkennung und Ressourcenoptimierung
  • CI/CD für Netzwerkfunktionen und automatisierte Validierungspraktiken

Sicherheit, Resilienz & Vertrauenswürdige Infrastruktur

  • Bedrohungsmodelle für hochverteilte 6G-Topologien
  • Aspekte der Hardware- und Software-Lieferkette
  • Betriebliche Resilienz, Redundanz und Disaster-Recovery-Planung

Testen, Validierung & Digital Twin-Ansätze

  • Verifizierungsmethodologien für Latenzzeit-, Jitter- und Durchsatz-SLAs
  • Einsatz des Digital Twins zur Planung, What-if-Analyse und Kapazitätsprognose
  • Interoperabilitäts tests mit 5G-Legacy-Systemen und Multi-Vendor-Stacks

Migrationsstrategien und Roadmaps

  • Schrittweise Upgrade-Pfade: Koexistenzstrategien mit minimaler Störung
  • Erstellung der Business Case, Kostenschätzung und ROI-Betrachtungen
  • Planung von Pilotprojekten, KPIs und Stakeholder-Einbindung für die Einführung

Workshop: Designüberprüfung und Readiness Plan

  • Praktische Architekturgestaltungsübung zur Bearbeitung eines realen Bereitstellungsszenarios
  • Lückenanalyse und priorisierter Instandhaltungsplan für die Infrastruktur-Bereitschaft
  • Präsentation des vorgeschlagenen Roadmaps und Massnahmen zur Risikominderung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in Telekommunikationsnetzwerken und -design
  • Kenntnisse der Konzepte von 4G/5G RAN und Core Network
  • Praktische Kenntnisse in IP-Transport, Zeitgeber/Synchronisation und HF-Grundlagen

Zielgruppe

  • Telekommunikationsingenieure und Radio Access Network (RAN)-Architekten
  • Netzwerkplaner sowie Transport- und Optik-Ingenieure
  • Infrastruktur- und Cloud-Architekten, die Netze auf die Evolution zur nächsten Generation vorbereiten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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