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Schulungsübersicht
Grundlagen: 6G-Vision und technische Treiber
- Zukünftige 6G-KPIs und Dienstklassen (Latenzzeit, Zuverlässigkeit, Durchsatz, Sensorik)
- Schlüsseltechnologien und erwartete Zeitpläne
- Implikationen für Netzwerkarchitektur und Infrastruktur
Entwicklung des Transportnetzwerks: Fronthaul, Midhaul, Backhaul
- Anforderungen an ultra-niedrig-latente Transporte und deterministische Tunnel
- Fronthaul-Optionen (CPRI/eCPRI, RoE, Split-Optionen) und Bandbreitenskalierung
- Optimierung von optischem Transport und Strategien zur Faserverdichtung
Cloud-Native RAN, vRAN und O-RAN-Integration
- Cloud-native Netzwerkfunktionen und containerisierte RAN-Prinzipien
- Design Patterns für vRAN, Hardware-Beschleunigung und Trade-offs bei der Entflechtung (Disaggregation)
- O-RAN-Architektur, offene Schnittstellen und Integrationsherausforderungen
Edge- und verteiltes Computing Design
- Strategien zum Edge Placement für MEC und ultra-niedrig-latente Dienste
- Kapazitätsplanung, Ressourcen-Orchestrierung und Multi-Access Edge Computing
- Interworking zwischen zentraler Cloud, Edge und On-Premises-Ressourcen
Zeitgeber, Synchronisation & Determinismus
- Präzise zeitliche Anforderungen für 6G-Anwendungsfälle
- Betrachtungen und Härte-Strategien für PTP, SyncE und GNSS
- Architekturen für deterministischen Pakettransport und Redundanz
Spektrum, HF und Antennensystem-Bereitschaft
- Herausforderungen bei der Ausbreitung von mmWave und THz sowie Auswirkungen auf die Zellplanung
- Upgrades der Antennensysteme: Evolution von Massive MIMO und aktive Arrays
- Verdichtung, Backhaul-Bereitstellung und Standort-Strom-/Wärmeplanung
Integrierte Sensing- und Kommunikationsinfrastruktur
- Co-Design von sensing-fähigen Radios und netzwerkbewussten Sensing-Pipelines
- Data Fusion, Timing und Edge Processing für Echtzeit-Sensing
- Anwendungsfälle: Positionierung, Umweltüberwachung und industrielles Sensing
Netzwerkautomatisierung, KI-Native Management & Orchestrierung
- Intent-based Networking, Closed-Loop-Automatisierung und modellgetriebene Operationen
- Einsatz von KI/ML zur Verkehrsprognose, Fehlererkennung und Ressourcenoptimierung
- CI/CD für Netzwerkfunktionen und automatisierte Validierungspraktiken
Sicherheit, Resilienz & Vertrauenswürdige Infrastruktur
- Bedrohungsmodelle für hochverteilte 6G-Topologien
- Aspekte der Hardware- und Software-Lieferkette
- Betriebliche Resilienz, Redundanz und Disaster-Recovery-Planung
Testen, Validierung & Digital Twin-Ansätze
- Verifizierungsmethodologien für Latenzzeit-, Jitter- und Durchsatz-SLAs
- Einsatz des Digital Twins zur Planung, What-if-Analyse und Kapazitätsprognose
- Interoperabilitäts tests mit 5G-Legacy-Systemen und Multi-Vendor-Stacks
Migrationsstrategien und Roadmaps
- Schrittweise Upgrade-Pfade: Koexistenzstrategien mit minimaler Störung
- Erstellung der Business Case, Kostenschätzung und ROI-Betrachtungen
- Planung von Pilotprojekten, KPIs und Stakeholder-Einbindung für die Einführung
Workshop: Designüberprüfung und Readiness Plan
- Praktische Architekturgestaltungsübung zur Bearbeitung eines realen Bereitstellungsszenarios
- Lückenanalyse und priorisierter Instandhaltungsplan für die Infrastruktur-Bereitschaft
- Präsentation des vorgeschlagenen Roadmaps und Massnahmen zur Risikominderung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in Telekommunikationsnetzwerken und -design
- Kenntnisse der Konzepte von 4G/5G RAN und Core Network
- Praktische Kenntnisse in IP-Transport, Zeitgeber/Synchronisation und HF-Grundlagen
Zielgruppe
- Telekommunikationsingenieure und Radio Access Network (RAN)-Architekten
- Netzwerkplaner sowie Transport- und Optik-Ingenieure
- Infrastruktur- und Cloud-Architekten, die Netze auf die Evolution zur nächsten Generation vorbereiten
21 Stunden