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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen: 6G-Vision und technische Treiber
- Entstehende 6G-KPIs und Diensteklassen (Latenz, Zuverlässigkeit, Durchsatz, Sensorik)
- Wichtige technische Enabler und erwartete Zeitlinien
- Auswirkungen auf die Netzwerkarchitektur und -infrastruktur
Weiterentwicklung des Transportnetzes: Fronthaul, Midhaul, Backhaul
- Anforderungen an ultraniedrige Latenz-Transporte und deterministische Tunnel
- Fronthaul-Optionen (CPRI/eCPRI, RoE, Split-Optionen) und Bandbreiten-Skalierung
- Verbesserungen im optischen Transport und Strategien zur Glasfaserdichung
Cloud-Native RAN, vRAN und O-RAN-Integration
- Cloud-Native-Network-Funktionen und containerisierte RAN-Prinzipien
- vRAN-Designmuster, Hardware-Beschleunigung und Trade-offs bei der Disaggregation
- O-RAN-Architektur, offene Schnittstellen und Integrationsherausforderungen
Design für Edge & verteilte Rechenkapazitäten
- Platzierungsstrategien am Edge für MEC und ultraniedrige Latenz-Dienste
- Kapazitätsplanung, Ressourcen-Orchestrierung und Multi-Access Edge Compute
- Zusammenarbeit zwischen zentralem Cloud, Edge und On-Premise-Ressourcen
Taktung, Synchronisierung & Determinismus
- Anforderungen an präzise Taktung für 6G-Use-Cases
- Überlegungen zu PTP, SyncE und GNSS sowie Härtungsstrategien
- Architekturen für deterministischen Pakettransport und Redundanz
Bereitschaft von Spektrum, RF und Antennensystemen
- mmWave- und THz-Ausbreitungsprobleme und Auswirkungen auf die Zellenplanung
- Aufrüstung von Antennensystemen: Weiterentwicklung von Massive MIMO und aktive Arrays
- Dichung, Backhaul-Versorgung und Planung der Strom-/Wärmeversorgung an Standorten
Infrastruktur für integrierte Sensorik und Kommunikation
- Gemeinsames Design von sensorikfähigen Funkmodulen und netzwerkbezogenen Sensorik-Pipelines
- Datenfusion, Taktung und Edge-Verarbeitung für Echtzeit-Sensorik
- Use-Cases: Positionsbestimmung, Umweltemonitoring und industrielle Sensorik
Netzautomatisierung, KI-natives Management & Orchestrierung
- Intent-based Networking, geschlossene Automatisierungsschleifen und modellgetriebene Betriebsführung
- KI/ML für Verkehrsprognosen, Fehlererkennung und Ressourcenoptimierung
- CI/CD für Network-Funktionen und automatisierte Validierungspraktiken
Sicherheit, Resilienz & vertrauenswürdige Infrastruktur
- Gefahrenmodelle für hochgradig verteilte 6G-Topologien
- Berücksichtigung von Hardware- und Software-Lieferketten
- Operationelle Resilienz, Redundanz und Planung der Katastrophenwiederherstellung
Testing, Validierung & Digital-Twin-Ansätze
- Verifikationsmethodiken für SLAs zu Latenz, Jitter und Durchsatz
- Einsatz von Digital Twins für Planung, Was-wäre-wenn-Analysen und Kapazitätsprognosen
- Interoperabilitätstesting mit 5G-Legacy-Systemen und Multi-Vendor-Stacks
Migrationsstrategien und Roadmaps
- Schrittweise Upgrade-Pfade: Koexistenzstrategien mit minimaler Störung
- Aufbau von Business Cases, Kostenschätzung und ROI-Betrachtungen
- Pilotplanung, KPIs und Stakeholder-Engagement für den Rollout
Workshop: Design-Review und Readiness-Plan
- Praktische Architekturexercise zur Bearbeitung eines realen Deployment-Szenarios
- Lückenanalyse und priorisierter Sanierungsplan für die Infrastrukturbereitschaft
- Präsentation der vorgeschlagenen Roadmap und Risikominderungsmaßnahmen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung im Telekommunikationsnetzbau und -design
- Vertrautheit mit 4G-/5G-RAN- und Kernnetz-Konzepten
- Fachwissen in IP-Transport, Taktung/Synchronisierung und RF-Grundlagen
Zielgruppe
- Telekommunikationsingenieure und Funkzugangsnetz-(RAN)-Architekten
- Netzwerkplaner und Transport-/Glasfaser-Ingenieure
- Infrastruktur- und Cloud-Architekten, die Netze auf die Weiterentwicklung zur nächsten Generation vorbereiten