6G und der intelligente Edge Schulung

Diese live unterrichtete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsexpertinnen und -experten auf mittlerem Niveau, KI-Ingenieurinnen und -ingenieure sowie IoT-Spezialistinnen und -spezialisten, die untersuchen möchten, wie 5G-Netze Edge-AI-Anwendungen beschleunigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• die Grundlagen der 5G-Technologie und deren Einfluss auf Edge-AI verstehen.
• KI-Modelle für Anwendungen mit niedriger Latenz in 5G-Umgebungen bereitstellen können.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge-AI und 5G-Konnektivität implementieren können.
• KI-Workloads für eine effiziente Leistung auf Edge-Geräten optimieren können.

Diese live durchgeführte, dozentengeführte Schulung in Schweiz bereitet Telekommunikationsingenieure mit mittlerer Erfahrung darauf vor, 4G-/5G-Infrastrukturen für 6G weiterzuentwickeln. Sie behandelt Cloud-Native-RAN, Edge-Compute und KI-Betrieb durch praktische Labs und Design-Workshops und ermöglicht damit praktische Migrationsstrategien.

Diese live durchgeführte Schulung mit Dozent:in (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen auf Führungsebene, die den globalen 6G-Markt verstehen, sein Geschäftsmodell bewerten und frühe strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses haben die Teilnehmer:innen die nötigen Erkenntnisse, um:

• Neue Markttrends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem prägen.
• Regulatorische Rahmenbedingungen und Spektrum-Zuweisungszeiträume im Zusammenhang mit IMT-2030 zu verstehen.
• Die sich wandelnde Anbieterlandschaft und die Reifegradstufe der Technologien zu bewerten.
• Eine Roadmap für frühe Investitionen, Forschungs partnerships und Pilotprojekte zu entwickeln.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Praktiker, Forscher und Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die die neuesten Entwicklungen in der Edge AI beherrschen, ihre KI-Modelle für das Edge-Deployment optimieren und spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Techniken zur Entwicklung und Optimierung von Edge-AI-Modellen zu erkunden.
• neueste Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Spezialisierte Tools und Frameworks für erweiterte Edge-AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistung und Effizienz von Edge-AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Anwendungsfälle und aufkommende Trends in der Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und sicherheitstechnische Aspekte bei der Bereitstellung von Edge AI zu berücksichtigen.

Dieser fortgeschrittene, präsentierte Kurs in Schweiz untersucht, wie Digital-Twin-Technologie und KI zusammenwirken, um Infrastrukturen der nächsten Generation (6G) zu modellieren und zu betreiben. Die Teilnehmer bauen Twin-Modelle auf, wenden KI für geschlossene Regelkreise an und integrieren Echtzeit-Telemetrie für die intentionsbasierte Netzsteuerung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Data Scientists und Technikinteressierte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die praktische Fähigkeiten im Deployment von KI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erlangen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Vorteile zu verstehen.
• Die Edge-Computing-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für den Edge-Bereich zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Die Leistung von auf Edge-Geräten eingesetzten Modellen zu bewerten und zu verbessern.
• Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte in Edge-AI-Anwendungen zu berücksichtigen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Experten, KI-Ingenieure und IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmassnahmen und Resilienzstrategien für Edge-AI-Systeme implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sicherheitsrisiken und Schwachstellen bei Edge-AI-Implementierungen zu verstehen.
• Verschlüsselungs- und Authentifizierungstechniken zum Schutz der Daten einzusetzen.
• Widerstandsfähige Edge-AI-Architekturen zu entwerfen, die Cyberbedrohungen standhalten können.
• Sichere Strategien für die KI-Modellbereitstellung in Edge-Umgebungen anzuwenden.

Kombinieren Sie die transformativen Kräfte der KI mit der Agilität von Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Endgeräten bereitzustellen – vom Verständnis von CNN-Architekturen bis zur Meisterschaft von Knowledge Distillation und Federated Learning. Diese praxisorientierte Schulung rüstet Sie mit den Fähigkeiten aus, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Agritech-Profis auf Einstiegs- bis fortgeschrittenem Niveau, IoT-Spezialisten und KI-Ingenieure, die Edge AI-Lösungen für intelligentes Farming entwickeln und einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von Edge AI in der präzisen Landwirtschaft zu verstehen.
• KI-gesteuerte Systeme zum Monitoring von Nutzpflanzen und Nutztieren umzusetzen.
• Automatisierte Bewässerungs- und Umwelt-Monitoring-Lösungen zu entwickeln.
• Die landwirtschaftliche Effizienz durch Echtzeit-Analysen mit Edge AI zu optimieren.

Diese von Instructoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotikingenieurinnen und Robotikingenieure, Entwickler autonomer Fahrzeuge sowie KI-Forschende, die Edge AI für innovative Lösungen in autonomen Systemen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Rolle und Vorteile von Edge AI in autonomen Systemen verstehen.
• KI-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten entwickeln und bereitstellen.
• Edge-AI-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und Robotern implementieren.
• Steuerungssysteme mit Edge AI entwerfen und optimieren.
• Ethische und regulatorische Aspekte autonomer KI-Anwendungen berücksichtigen.

Diese unterrichtsgesteuerte, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute mit mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis von Edge AI vom Konzept bis zur praktischen Implementierung, einschließlich Einrichtung und Bereitstellung, erlangen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundkonzepte von Edge AI zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Edge AI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Edge AI-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Edge AI in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices bei der Edge AI-Implementierung zu berücksichtigen.

Entdecken Sie die technischen und strategischen Grundlagen von 6G in diesem leicht verständlichen Kurs. In Schweiz vermittelt er Ihnen wichtige Technologien, Frequenzpolitiken und hochkarätige Anwendungsfälle. Lernen Sie, wie sich 6G von 5G unterscheidet, und entwerfen Sie eine Bereitschaftsroadmap, um fundierte Entscheidungsfindungen in Ihrer Organisation voranzutreiben.