6G und die intelligente Edge Schulung

Diese live unterrichtete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsexpertinnen und -experten auf mittlerem Niveau, KI-Ingenieurinnen und -ingenieure sowie IoT-Spezialistinnen und -spezialisten, die untersuchen möchten, wie 5G-Netze Edge-AI-Anwendungen beschleunigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• die Grundlagen der 5G-Technologie und deren Einfluss auf Edge-AI verstehen.
• KI-Modelle für Anwendungen mit niedriger Latenz in 5G-Umgebungen bereitstellen können.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge-AI und 5G-Konnektivität implementieren können.
• KI-Workloads für eine effiziente Leistung auf Edge-Geräten optimieren können.

6G ist der nächste drahtlose Kommunikationsstandard, der darauf ausgerichtet ist, IoT-Ökosysteme durch ultrahohe Konnektivität, fortschrittliches Sensing und integrierte KI-Fähigkeiten zu verändern.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die sich überschneidenden Bereiche der 6G-Technologien und IoT-Anwendungen verstehen und nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Lernenden in der Lage:

• Die zentralen technischen Konzepte von 6G zu erläutern.
• Zu beurteilen, wie 6G die Kommunikation und Architektur von IoT-Geräten verändern wird.
• IoT-Anwendungsfälle, die auf 6G basieren, branchenübergreifend zu evaluieren.
• Strategien zur Integration von 6G-Fähigkeiten in bestehende IoT-Lösungen zu entwickeln.

Format des Kurses

• Konzeptfokussierte Vorlesungen in Kombination mit Experten-Diskussionen.
• Praxiseinheiten, die darauf ausgelegt sind, zentrale Ingenieurprinzipien zu vertiefen.
• Fallbasierte Erkundungen und Szenarioanalysen in einer geführten Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Trainings, die an Ihre unternehmerische Technologieroadmap angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um Arrangements zu treffen.

Das Schulungsprogramm "6G-Bereite Infrastruktur und Netzwerkdesign" konzentriert sich auf die Vorbereitung bestehender Telekommunikations- und Unternehmensnetzwerke für die nächste Generation drahtloser Konnektivität durch fortschrittliche Architektur- und Ingenieurpraktiken. Es behandelt die Evolution von Transport- und Fronthaul-Netzen, cloudbasierte und offene RAN-Ansätze (O-RAN), Edge Computing und verteilte Rechenleistung, Zeitgeber und Synchronisation, Spektrums- und HF-Bereitschaft, Automatisierung sowie KI-native Betriebsweisen und praktische Migrationsstrategien für Betreiber und Unternehmen.

Diese dozentengeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsingenieure und Netzwerkarchitekten mit mittlerem Know-how, die ihre aktuelle 4G/5G-Infrastruktur entwerfen, optimieren und für die Leistungs-, Skalierbarkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen von 6G weiterentwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Lücken und Bereitschaftsstand ihrer bestehenden Netzwerkinfrastruktur für die Evolution zu 6G zu bewerten.
• Transport- und Fronthaul-/Backhaul-Architekturen für ultra-niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz zu entwerfen.
• Cloud-native Prinzipien, vRAN/O-RAN-Integration und Edge Computing Placement für 6G-Anwendungsfälle anzuwenden.
• Anforderungen an Zeitgeber, Synchronisation und HF-Upgrades für mmWave/THz und dichte Netze zu planen.
• Strategien für Testing, Validierung und betriebliches Monitoring zu definieren, um Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Eine schrittweise Migrations- und Investitionsstrategie zu entwickeln, die mit den geschäftlichen Prioritäten und dem Risikomanagement übereinstimmt.

Kursformat

• Technische Vorträge und tiefe Einblicke in Architekturen.
• Fallstudien und Design-Workshops.
• Praxisnahe Labore mit Simulations- und Verifizierungstools.

Individualisierungsmöglichkeiten des Kurses

• Wenn Sie einen maßgeschneiderten Kurs für dieses Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die ein tiefes Verständnis der globalen 6G-Landschaft gewinnen, ihr Geschäftspotenzial einschätzen und frühzeitige strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer die notwendigen Erkenntnisse, um:

• Aufstrebende Markttrends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem prägen.
• Regulatorische Vorgaben und Zeitpläne für die Spektrumszuteilung im Zusammenhang mit IMT-2030 nachzuvollziehen.
• Die sich wandelnde Anbieterlandschaft sowie den Technologie-Reifegrad zu evaluieren.
• Eine Roadmap für frühzeitige Investitionen, Forschungspartnerschaften und Pilotinitiativen zu entwickeln.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Praktiker, Forscher und Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die die neuesten Entwicklungen in der Edge AI beherrschen, ihre KI-Modelle für das Edge-Deployment optimieren und spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Techniken zur Entwicklung und Optimierung von Edge-AI-Modellen zu erkunden.
• neueste Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Spezialisierte Tools und Frameworks für erweiterte Edge-AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistung und Effizienz von Edge-AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Anwendungsfälle und aufkommende Trends in der Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und sicherheitstechnische Aspekte bei der Bereitstellung von Edge AI zu berücksichtigen.

KI und Digitale Zwillinge in 6G-Netzen ist ein fortgeschrittenes, spezialisiertes Kursangebot, das untersucht, wie sich die Technologie der Digitalen Zwillinge und KI-gestützte Optimierungsmethoden verbinden, um Next-Generation-6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Diese live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an hocherfahrene Fachkräfte, die Digital-Twin-Methodologien und KI-Techniken anwenden möchten, um das Verhalten von 6G-Netzen in realistischen, reproduzierbaren Umgebungen zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Rolle und Architektur von Digitalen Zwillingen im Lebenszyklus von 6G-Netzen zu erläutern.
• Digitale-Zwilling-Modelle für RAN-, Transport- und Edge-Compute-Komponenten aufzubauen und zu konfigurieren.
• KI-/ML-Methoden für geschlossene Optimierungsloop, Anomalieerkennung und prädiktive Wartung von Netzwerkelementen einzusetzen.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten zu integrieren, um modellgetriebene Orchestrierung und intent-basierte Steuerung zu ermöglichen.
• Validierungs- und Verifikationsarbeitsabläufe mittels Co-Simulation, Emulation und Digital-Twin-Testbeds zu entwerfen.

Kursformat

• Technische Vorträge und detaillierte Architekturdarstellungen.
• Praktische Labs mit Simulatoren, Zwillingmodellen und ML-Toolchains.
• Durchsprache von Fallstudien sowie eine praktische Integrationsübung in einem Mini-Projekt.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Vorkenntnissen, Data Scientists und Technikinteressierte, die praktische Fähigkeiten zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Prinzipien von Edge AI und deren Vorteile verstehen.
• Die Edge-Computing-Umgebung einrichten und konfigurieren.
• KI-Modelle für den Einsatz am Edge entwickeln, trainieren und optimieren.
• Praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten implementieren.
• Die Leistung von am Edge bereitgestellten Modelle bewerten und verbessern.
• Ethische und sicherheitstechnische Aspekte bei Edge-AI-Anwendungen berücksichtigen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Experten, KI-Ingenieure und IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmassnahmen und Resilienzstrategien für Edge-AI-Systeme implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sicherheitsrisiken und Schwachstellen bei Edge-AI-Implementierungen zu verstehen.
• Verschlüsselungs- und Authentifizierungstechniken zum Schutz der Daten einzusetzen.
• Widerstandsfähige Edge-AI-Architekturen zu entwerfen, die Cyberbedrohungen standhalten können.
• Sichere Strategien für die KI-Modellbereitstellung in Edge-Umgebungen anzuwenden.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) sind spezialisierte KI-Chips, die für Inferenz und Training in Edge- und Rechenzentrums-Szenarien optimiert wurden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die mit dem BANGPy-Framework und dem Neuware SDK KI-Modelle auf Cambricon MLU-Hardware entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Entwicklungsumgebungen für BANGPy und Neuware einzurichten und zu konfigurieren.
• Python- und C++-basierte Modelle für Cambricon MLUs zu entwickeln und zu optimieren.
• Modelle auf Edge- und Rechenzentrums-Geräten mit Neuware-Runtime bereitzustellen.
• ML-Workflows mit MLU-spezifischen Beschleunigungsfunktionen zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Anwendung von BANGPy und Neuware für Entwicklung und Deployment.
• Geführte Übungen mit Fokus auf Optimierung, Integration und Tests.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf Ihrem Cambricon-Gerätemodell oder Anwendungsfall anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Das Ascend CANN Toolkit von Huawei ermöglicht leistungsstarkes KI-Inferenzieren auf Edge-Geräten wie dem Ascend 310. CANN bietet wesentliche Tools zur Kompilierung, Optimierung und Bereitstellung von Modellen in Umgebungen mit begrenzter Rechenleistung und Speicher.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler und Integratoren, die Modelle auf Ascend Edge-Geräten mit der CANN-Toolchain bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Modelle für den Ascend 310 mit CANN-Tools vorzubereiten und zu konvertieren.
• Leichtgewichtige Inferenz-Pipelines mit MindSpore Lite und AscendCL zu erstellen.
• Die Modellleistung für Umgebungen mit begrenzter Rechenleistung und Speicher zu optimieren.
• KI-Anwendungen in realen Edge-Einsatzszenarien bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Demonstration.
• Praxisnahe Laboreinheiten mit Edge-spezifischen Modellen und Szenarien.
• Live-Bereitstellungsbeispiele auf virtueller oder physischer Edge-Hardware.

Maßschneiderte Optionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Kombinieren Sie die transformativen Kräfte der KI mit der Agilität von Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Endgeräten bereitzustellen – vom Verständnis von CNN-Architekturen bis zur Meisterschaft von Knowledge Distillation und Federated Learning. Diese praxisorientierte Schulung rüstet Sie mit den Fähigkeiten aus, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Agritech-Profis auf Einstiegs- bis fortgeschrittenem Niveau, IoT-Spezialisten und KI-Ingenieure, die Edge AI-Lösungen für intelligentes Farming entwickeln und einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von Edge AI in der präzisen Landwirtschaft zu verstehen.
• KI-gesteuerte Systeme zum Monitoring von Nutzpflanzen und Nutztieren umzusetzen.
• Automatisierte Bewässerungs- und Umwelt-Monitoring-Lösungen zu entwickeln.
• Die landwirtschaftliche Effizienz durch Echtzeit-Analysen mit Edge AI zu optimieren.

Diese von Instructoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotikingenieurinnen und Robotikingenieure, Entwickler autonomer Fahrzeuge sowie KI-Forschende, die Edge AI für innovative Lösungen in autonomen Systemen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Rolle und Vorteile von Edge AI in autonomen Systemen verstehen.
• KI-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten entwickeln und bereitstellen.
• Edge-AI-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und Robotern implementieren.
• Steuerungssysteme mit Edge AI entwerfen und optimieren.
• Ethische und regulatorische Aspekte autonomer KI-Anwendungen berücksichtigen.

Diese unterrichtsgesteuerte, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute mit mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis von Edge AI vom Konzept bis zur praktischen Implementierung, einschließlich Einrichtung und Bereitstellung, erlangen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundkonzepte von Edge AI zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Edge AI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Edge AI-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Edge AI in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices bei der Edge AI-Implementierung zu berücksichtigen.

6G ist die nächste Generation des drahtlosen Netzwerkparadigmas, das auf den Fortschritten von 5G aufbaut, um ultra-niedrige Latenzzeiten, extrem hohe Durchsätze, allgegenwärtige Intelligenz und integrierte Sensing-Fähigkeiten für neue Klassen von Anwendungen und Diensten zu ermöglichen.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die die technischen Grundlagen, den regulatorischen Rahmen und die strategischen geschäftlichen Auswirkungen von 6G für Planung und Entscheidungsfindung verstehen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von 6G zu erklären und deren Unterschiede zu 5G aufzuzeigen.
• Wichtige ermöglichende Technologien und deren praktische Auswirkungen zu identifizieren.
• Hochwertige Anwendungsfälle und Branchenvertikale, die durch 6G ermöglicht werden, zu bewerten.
• Fragen im Zusammenhang mit Frequenzspektrum, Regulierung und Politik für die Einführung von 6G zu verstehen.
• Eine Übersicht über die 6G-Bereitschaftsstrategie ihrer Organisation zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Erläuterungen.
• Fallstudien und branchenspezifische Beispiele.
• Gruppenworkshop zur Entwicklung eines Rahmenwerks für die 6G-Bereitschaft der Organisation.

Maßanpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.