6G und der intelligente Edge Schulung

6G ist die nächste Generation der drahtlosen Kommunikationsstandards, die darauf abzielt, IoT-Ökosysteme durch ultrahochgeschwindige Verbindungen, fortschrittliche Sensoren und integrierte KI-Fähigkeiten zu transformieren.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die das aufkommende Zusammenspiel von 6G-Technologien und IoT-Anwendungen verstehen und nutzen möchten.

Durch den Abschluss dieses Kurses erlangen die Lernenden die Fähigkeit, zu:

• Die grundlegenden technischen Konzepte hinter 6G zu erklären.
• Zu bewerten, wie 6G die Kommunikation und Architektur von IoT-Geräten verändern wird.
• 6G-gestützte IoT-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu evaluieren.
• Strategien zur Integration von 6G-Fähigkeiten in bestehende IoT-Lösungen zu entwickeln.

Kursformat

• Konzeptorientierte Vorlesungen in Kombination mit Expertendiskussionen.
• Anwendungsübungen, die darauf abzielen, wichtige Ingenieurprinzipien zu verfestigen.
• Fallbeispielforschung und Szenarioanalyse in einer geleiteten Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Versionen dieser Schulung, die auf den Technologi roadmap Ihrer Organisation ausgerichtet sind, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Das Training zum 6G-fähigen Infrastruktur- und Netzwerkdesign ist ein spezialisiertes Programm, das darauf abzielt, bestehende Telekommunikations- und Unternehmensnetze auf die nächste Generation der drahtlosen Vernetzung vorzubereiten. Dabei werden fortschrittliche architektur- und ingenieurtechnische Praktiken erlernt. Es behandelt die Evolution von Transport- und Fronthaul, cloud-nahe und offene RAN-Ansätze, Edge- und verteilte Berechnung, Timing und Synchronisation, Spektrum- und RF-Vorbereitung, Automatisierung und AI-integrierte Betriebsabläufe sowie praktische Migrationsstrategien für Anbieter und Unternehmen.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Telekommunikationsingenieure und Netzwerkarchitekten, die ihre aktuelle 4G/5G-Infrastruktur auf 6G-Performance-, Skalierungs- und Verlässlichkeitsanforderungen ausrichten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Aktuelle Infrastrukturlücken und -vorbereitung für die 6G-Evolution zu bewerten.
• Transport- und Fronthaul/Backhaul-Architekturen für ultraniedrige Latenz und hohe Durchsatzleistung zu entwickeln.
• Cloud-nahe Prinzipien, vRAN/O-RAN-Integration und Edge-Bereitstellungsstrategien für 6G-Anwendungsfälle anzuwenden.
• Timing-, Synchronisations- und RF-Upgrades zu planen, die für mmWave/THz und dichte Bereitstellungen erforderlich sind.
• Test-, Validierungs- und betriebliche Überwachungsstrategien zu definieren, um Leistung und Verlässlichkeit sicherzustellen.
• Einen phasenweise durchgeführten Migrations- und Investitionsplan zu entwickeln, der mit den Geschäftsprioritäten und Risikomanagement ausgerichtet ist.

Kursformat

• Technische Vorlesungen und Architekturtiefen.
• Fallstudien und Designworkshops.
• Praktische Labs mit Simulations- und Verifizierungstools.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an exekutive Teilnehmer, die das globale 6G-Landschaftsbild verstehen, dessen Geschäftspotenzial einschätzen und frühzeitige strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer die Einsichten gewinnen, die sie benötigen, um:

• aufstrebende Markt Trends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem gestalten.
• Regulierungs- und Frequenzallokationszeiträume im Zusammenhang mit IMT-2030 zu verstehen.
• die sich verändernde Anbieterlandschaft und Technologie-Reifegradstufen zu evaluieren.
• eine Roadmap für frühzeitige Investitionen, Forschungspartnerschaften und Pilotprojekte zu entwickeln.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live-Gehaltene Training in Schweiz (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Praktiker, Forscher und Entwickler, die das letzte Fortschreiten im Bereich Edge AI meistern möchten, ihre AI-Modelle für die Bereitstellung am Rande optimieren und spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Techniken im Edge AI-Modellentwicklung und -Optimierung zu erforschen.
• Auf der Kante neueste Strategien für die Bereitstellung von AI-Modellen umzusetzen.
• Spezialisierte Werkzeuge und Frameworks für erweiterte Edge AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistungsfähigkeit und Effizienz von Edge-AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Use Cases und aufstrebende Trends im Bereich Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und Sicherheitsaspekte in Edge AI-Bereitstellungen anzugehen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Digitale Zwillinge in 6G-Netzen ist ein fortschrittliches, spezialisiertes Fortbildungsangebot, das untersucht, wie die Technologie der digitalen Zwillinge und die auf KI basierende Optimierung zusammenwirken, um next-generation 6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die digitale Zwilling-Methodologien und KI-Techniken anwenden möchten, um das Verhalten von 6G-Netzen in realistischen, nachvollziehbaren Umgebungen zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Architektur von digitalen Zwillingen im Lebenszyklus von 6G-Netzen zu erklären.
• Digitale Zwilling-Modelle für RAN, Transport und Edge Computing-Komponenten aufzubauen und zu konfigurieren.
• KI-/ML-Methoden zur geschlossenen Schleifen-Optimierung, Anomaliedetektion und vorhersagbaren Wartungen von Netzkomponenten anzuwenden.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten zu integrieren, um modellgesteuerte Orchestrierung und intendenzbasierte Steuerung zu ermöglichen.
• Validierungs- und Verifikationsworkflows unter Verwendung von Co-Simulation, Emulation und Testbetten für digitale Zwillinge zu entwerfen.

Kursformat

• Technische Vorlesungen und vertiefte Architekturstudien.
• Praktische Laborübungen mit Simulatoren, Zwilling-Modellen und ML-Werkzeugketten.
• Fallstudien durchgehen und eine praktische Mini-Projektintegration.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Fortbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anpassungen vorzunehmen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Schweiz (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene-Entwickler, Datenwissenschaftler und Technologie-Enthusiasten, die praktische Fähigkeiten im Bereitstellen von AI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erlangen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Edge AI und ihre Vorteile zu verstehen.
• Eine Umgebung für Edge-Computing einzurichten und zu konfigurieren.
• AI-Modelle zur Bereitstellung auf Edge-Geräten zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Praktische AI-Lösungen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Die Leistung von auf Edge-Geräten bereitgestellten Modellen zu bewerten und zu verbessern.
• ETHERISCHE UND SICHERHEITSASPEKTE IN EDGE AI ANWENDUNGEN ZU BEHANDLUNG.

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Dieser von einem Instructor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Entwickler autonomer Fahrzeuge und KI-Forscher, die Edge AI für innovative Lösungen in autonomen Systemen nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Vorteile von Edge AI in autonomen Systemen zu verstehen.
• KI-Modelle zur Echtzeitsignalverarbeitung auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Edge AI-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und Robotik zu implementieren.
• Kontrollsysteme mit Edge AI zu entwerfen und zu optimieren.
• Ethische und rechtliche Aspekte in Anwendungen autonomer KI anzugehen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittelweit geprüfte Entwickler und IT-Professionals, die ein umfassendes Verständnis der Edge AI von den Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung einschließlich Einrichtung und Bereitstellung erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der Edge AI zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einzurichten und konfigurieren.
• Edge AI-Modelle zu entwickeln, auszubilden und zu optimieren.
• Edge AI-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Edge AI mit bestehenden Systemen und Workflows zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices bei der Umsetzung von Edge AI anzugehen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Gesundheitsfachkräfte, Biomedizintechniker und KI-Entwickler, die Edge AI für innovative Lösungen im Gesundheitswesen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Vorteile von Edge AI im Gesundheitswesen zu verstehen.
• KI-Modelle auf Edge-Geräten für Anwendungen im Gesundheitswesen zu entwickeln und bereitzustellen.
• Edge-AI-Lösungen in tragbaren Geräten und diagnostischen Werkzeugen umzusetzen.
• Patientenüberwachungssysteme unter Verwendung von Edge AI zu entwerfen und bereitzustellen.
• Ethische und regulatorische Aspekte bei der Anwendung von KI im Gesundheitswesen anzusprechen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Stadtplaner, Bauingenieure und Projektmanager für Smart Cities, die Edge AI für Smart City-Initiativen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von Edge AI in Smart-City-Infrastrukturen zu verstehen.
• Edge-AI-Lösungen für Verkehrsanlagen und Überwachung umzusetzen.
• Urban Ressourcen mit Edge-AI-Technologien zu optimieren.
• Edge AI in bestehende Smart-City-Systeme zu integrieren.
• Ethische und regulatorischen Aspekte bei der Implementierung von Smart Cities zu adressieren.

6G ist das nächste Paradigma für drahtlose Netzwerke, das auf den Fortschritten von 5G aufbaut, um Ultra-Low Latenz, extrem hohe Durchsätze, ubiquitäre Intelligenz und integrierte Sensortechnologien für neue Anwendungsklassen und Dienstleistungen zu ermöglichen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die die technischen Grundlagen, das regulatorische Umfeld und die strategischen Geschäftsauswirkungen von 6G verstehen möchten, um gezielte Planung und Entscheidungsfindung vorzunehmen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von 6G zu erklären und sie mit 5G zu vergleichen.
• Schlüsseltechnologien zu identifizieren und ihre praktischen Implikationen einzuschätzen.
• Hochwertige Anwendungsfälle und Branchenvertikale zu bewerten, die 6G ermöglicht.
• Spektrum, regulatorische und politische Aspekte für die Einführung von 6G zu verstehen.
• einen hohen Niveau-6G-Reifegrad-Roadmap für ihre Organisation zu erstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Durchgänge.
• Fallstudien und branchenspezifische Beispiele.
• Gruppenworkshop zur Entwicklung einer 6G-Reifegrad-Überblicksstruktur für die Organisation.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (Online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Entwickler und IT-Professionals, die das Grundwissen zu Edge AI und ihre grundlegenden Anwendungen verstehen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Konzepte und Architektur von Edge AI zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einzurichten und konfigurieren.
• Einfache Edge AI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
• Use Cases und Vorteile von Edge AI zu identifizieren und zu verstehen.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Professionals, Systemadministratoren und Forscher im Bereich der Ethik künstlicher Intelligenz, die Edge-AI-Lösungen sicher und ethisch einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheits- und Datenschutzprobleme im Bereich Edge AI zu verstehen.
• Beste Praktiken zur Sicherung von Edge-Geräten und -Daten umzusetzen.
• Strategien zur Minimierung der Sicherheitsrisiken in Edge-AI-Implementierungen zu entwickeln.
• Ethische Überlegungen anzusprechen und den Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
• Sicherheitsprüfungen und -audits für Edge-AI-Anwendungen durchzuführen.