Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring Schulung
Edge AI verändert die moderne Landwirtschaft, indem es KI-gestützte Echtzeit-Entscheidungen für die Ernteüberwachung, die Verfolgung des Viehbestands und die automatische Bewässerung ermöglicht.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in der Agrartechnik, IoT-Spezialisten und KI-Ingenieure, die Edge AI-Lösungen für die intelligente Landwirtschaft entwickeln und einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von Edge AI in der Präzisionslandwirtschaft zu verstehen.
- KI-gesteuerte Systeme zur Überwachung von Nutzpflanzen und Vieh zu implementieren.
- Automatisierte Lösungen für Bewässerung und Umweltsensorik zu entwickeln.
- die landwirtschaftliche Effizienz mithilfe von Edge AI-Analysen in Echtzeit zu optimieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in Edge AI in der Landwirtschaft
- Überblick über KI-Anwendungen in der Landwirtschaft
- Die Vorteile von Edge AI für die Entscheidungsfindung in Echtzeit
- Die wichtigsten Herausforderungen und Grenzen der intelligenten Landwirtschaft
AI-gestützte Überwachung von Nutzpflanzen
- Einsatz von Computer Vision für die Analyse der Pflanzengesundheit
- Identifizierung von Pflanzenkrankheiten mit KI-Modellen
- Drohnengestützte Pflanzeninspektionen
Verfolgung und Verhaltensanalyse von Nutztieren
- Edge AI für die Echtzeit-Überwachung von Viehbeständen
- Verhaltensanalytik und Erkennung von Anomalien
- Am Körper zu tragende Sensoren für die Präzisionsviehhaltung
Automatisierte Bewässerung und Umweltsensorik
- AI-gesteuerte Bewässerungssteuerungssysteme
- Bodenfeuchtigkeit und Klimaüberwachung mit IoT
- Optimierung des Wasserverbrauchs mit Edge AI
Einsatz von Edge AI-Modellen für Smart Farming
- Auswahl der richtigen KI-Frameworks und Hardware
- Verarbeitung auf dem Gerät vs. Cloud-basierte Lösungen
- Sicherstellung von Skalierbarkeit und Effizienz in Edge AI Systemen
Zukünftige Trends und Herausforderungen in der Agri-AI
- Ethische Überlegungen in der KI-gesteuerten Landwirtschaft
- Aufkommende Innovationen in der Agrartechnik und Edge AI
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI und maschinellen Lernkonzepten
- Vertrautheit mit IoT-Geräten und Sensortechnologien
- Allgemeine Kenntnisse über landwirtschaftliche Praktiken und Herausforderungen
Zielgruppe
- Fachleute der Agrartechnik
- IoT-Spezialisten
- KI-Ingenieure
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced Edge AI Techniques
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Praktiker, Forscher und Entwickler, die die neuesten Fortschritte in der Edge-KI beherrschen, ihre KI-Modelle für den Edge-Einsatz optimieren und spezielle Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- fortgeschrittene Techniken der Edge-KI-Modellentwicklung und -Optimierung zu erforschen.
- Modernste Strategien für den Einsatz von KI-Modellen auf Edge-Geräten zu implementieren.
- Spezialisierte Tools und Frameworks für fortgeschrittene Edge-KI-Anwendungen zu nutzen.
- Optimieren Sie die Leistung und Effizienz von Edge-KI-Lösungen.
- Innovative Anwendungsfälle und aufkommende Trends in der Edge-KI erforschen.
- Behandeln Sie fortschrittliche ethische und sicherheitstechnische Überlegungen bei Edge-KI-Implementierungen.
Building AI Solutions on the Edge
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und Technik-Enthusiasten, die praktische Fertigkeiten für den Einsatz von KI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erwerben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Prinzipien von Edge AI und ihre Vorteile zu verstehen.
- Die Edge-Computing-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
- KI-Modelle für den Edge-Einsatz entwickeln, trainieren und optimieren.
- Praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten zu implementieren.
- Evaluierung und Verbesserung der Leistung von Modellen, die am Rande des Netzwerks eingesetzt werden.
- Ethische und sicherheitstechnische Überlegungen bei Edge-KI-Anwendungen anstellen.
Applied Edge AI
35 StundenKombinieren Sie in diesem umfassenden Kurs die transformative Kraft von KI mit der Agilität von Edge Computing. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen, vom Verständnis der CNN-Architekturen bis hin zur Beherrschung von Wissensdestillation und föderiertem Lernen. Diese praktische Schulung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die KI-Leistung für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung im Edge-Bereich zu optimieren.
Edge AI in Autonomous Systems
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Entwickler autonomer Fahrzeuge und KI-Forscher, die Edge AI für innovative autonome Systemlösungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle und die Vorteile von Edge AI in autonomen Systemen zu verstehen.
- KI-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten zu entwickeln und einzusetzen.
- Edge AI-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und in der Robotik zu implementieren.
- Entwerfen und Optimieren von Steuerungssystemen mit Edge AI.
- Ethische und regulatorische Überlegungen bei autonomen KI-Anwendungen anstellen.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis von Edge AI vom Konzept bis zur praktischen Umsetzung, einschließlich Einrichtung und Bereitstellung, erlangen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die grundlegenden Konzepte von Edge AI zu verstehen.
- Edge AI-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
- Edge-KI-Modelle entwickeln, trainieren und optimieren.
- Edge-KI-Anwendungen bereitstellen und verwalten.
- Edge AI in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Ethische Erwägungen und Best Practices bei der Implementierung von Edge AI berücksichtigen.
Edge AI for Financial Services
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute auf mittlerem Niveau, Fintech-Entwickler und KI-Spezialisten, die Edge-KI-Lösungen in Finanzdienstleistungen implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von Edge AI in Finanzdienstleistungen zu verstehen.
- Betrugserkennungssysteme mit Edge AI zu implementieren.
- Den Kundenservice durch KI-gesteuerte Lösungen zu verbessern.
- Edge AI für das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung einzusetzen.
- Edge-KI-Lösungen in Finanzumgebungen einführen und verwalten.
Edge AI for Healthcare
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal, biomedizinische Ingenieure und KI-Entwickler, die Edge AI für innovative Lösungen im Gesundheitswesen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle und die Vorteile von Edge AI im Gesundheitswesen zu verstehen.
- KI-Modelle auf Edge-Geräten für Anwendungen im Gesundheitswesen zu entwickeln und einzusetzen.
- Edge-KI-Lösungen in tragbaren Geräten und Diagnosetools zu implementieren.
- Patientenüberwachungssysteme mit Edge AI zu entwickeln und einzusetzen.
- Ethische und regulatorische Überlegungen bei KI-Anwendungen im Gesundheitswesen anstellen.
Edge AI in Industrial Automation
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Industrieingenieure, Fertigungsfachleute und KI-Entwickler, die Edge-KI-Lösungen in der industriellen Automatisierung implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von Edge AI in der Industrieautomation zu verstehen.
- Vorausschauende Wartungslösungen mit Edge AI zu implementieren.
- KI-Techniken für die Qualitätskontrolle in Fertigungsprozessen anwenden.
- Industrielle Prozesse mit Edge AI zu optimieren.
- Edge-KI-Lösungen in industriellen Umgebungen einsetzen und verwalten.
Edge AI for IoT Applications
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenexperten, die Edge AI zur Verbesserung von IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen der Edge AI und ihre Anwendung im IoT zu verstehen.
- Edge AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
- KI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und einsetzen.
- Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
- Integration von Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und -Plattformen.
- Ethische Überlegungen und bewährte Praktiken bei Edge AI für das IoT zu berücksichtigen.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Embedded-Ingenieure und Robotik-Ingenieure, die KI-Modelle auf NVIDIA Jetson Plattformen für Edge-Anwendungen optimieren und einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen der Edge-KI und der NVIDIA Jetson-Hardware zu verstehen.
- KI-Modelle für den Einsatz auf Edge-Geräten zu optimieren.
- TensorRT zur Beschleunigung von Deep Learning Inferenzen zu verwenden.
- KI-Modelle mit JetPack SDK und ONNX Runtime bereitstellen.
Edge AI for Smart Cities
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Stadtplaner, Bauingenieure und Smart-City-Projektmanager, die Edge AI für Smart-City-Initiativen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von Edge AI in Smart-City-Infrastrukturen zu verstehen.
- Edge-KI-Lösungen für das Verkehrsmanagement und die Verkehrsüberwachung zu implementieren.
- Städtische Ressourcen mit Hilfe von Edge AI-Technologien zu optimieren.
- Edge AI in bestehende Smart-City-Systeme zu integrieren.
- Ethische und regulatorische Überlegungen bei Smart-City-Einsätzen anstellen.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Experten, die TensorFlow Lite für Edge-KI-Anwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von TensorFlow Lite und seine Rolle in Edge AI zu verstehen.
- KI-Modelle mit TensorFlow Lite entwickeln und optimieren.
- Einsatz von TensorFlow Lite-Modellen auf verschiedenen Edge-Geräten.
- Werkzeuge und Techniken zur Modellkonvertierung und -optimierung nutzen.
- Implementierung praktischer Edge AI-Anwendungen mit TensorFlow Lite.
Introduction to Edge AI
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger unter den Entwicklern und IT-Fachleuten, die die Grundlagen der Edge-KI und ihre einführenden Anwendungen verstehen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Edge AI zu verstehen.
- Edge AI-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
- Einfache Edge AI-Anwendungen entwickeln und einsetzen.
- Die Anwendungsfälle und Vorteile von Edge AI zu erkennen und zu verstehen.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Systemarchitekten, die KI-Modelle für den Edge-Einsatz optimieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Herausforderungen und Anforderungen beim Einsatz von KI-Modellen auf Edge-Geräten zu verstehen.
- Modellkomprimierungstechniken anwenden, um die Größe und Komplexität von KI-Modellen zu reduzieren.
- Quantisierungsmethoden anwenden, um die Modelleffizienz auf Edge-Hardware zu verbessern.
- Implementierung von Pruning und anderen Optimierungstechniken zur Verbesserung der Modellleistung.
- Einsatz von optimierten KI-Modellen auf verschiedenen Edge-Geräten.
Security and Privacy in Edge AI
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten, Systemadministratoren und KI-Ethikforscher auf mittlerem Niveau, die Edge-KI-Lösungen sicher und ethisch korrekt einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Herausforderungen für Sicherheit und Datenschutz bei Edge-KI zu verstehen.
- Best Practices für die Sicherung von Edge-Geräten und -Daten anzuwenden.
- Strategien zur Minderung von Sicherheitsrisiken bei Edge-KI-Implementierungen zu entwickeln.
- Ethische Überlegungen anzustellen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
- Sicherheitsbewertungen und Audits für Edge-KI-Anwendungen durchzuführen.