6G und IoT Schulung

Das Ziel dieser Schulung besteht darin, zu erläutern, was das 5G-Netz ist und welchen Einfluss es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vor- als auch die Nachteile dieser technologischen Zusammenhänge (5G / IoT) aufzeigen und Ihnen die Entwicklungsrichtungen des Netzes vorstellen, welches von Anfang an für die intelligente Welt konzipiert wurde.

Das fortgeschrittene Kursangebot «6G und die intelligente Edge» untersucht die Integration von 6G-Funktechnologien mit Edge Computing, IoT-Ökosystemen und KI-gesteuerter Datenverarbeitung zur Unterstützung intelligenter, latenzarmer und adaptiver Infrastrukturen.

Dieser live vermittelte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die Synergie zwischen 6G-Konnektivität und intelligenten Edge-Systemen verstehen und nächste Generation verteilter Architekturen entwerfen möchten.

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer:

• Verstehen, wie 6G das Edge Computing und IoT-Architekturen transformieren wird.
• Verteilte Systeme für ultra-niedrige Latenz, hohe Bandbreite und autonome Operationen entwerfen.
• KI und Datenanalyse an der Edge integrieren, um intelligente Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
• Skalierbare, sichere und widerstandsfähige 6G-taugliche Edge-Infrastrukturen planen.
• Geschäfts- und Betriebsmodelle bewerten, die durch die Konvergenz von 6G und Edge ermöglicht werden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallstudien und angewandte Architekturdesign-Übungen.
• Praxisnahe Simulation mit optionalen Edge- oder Container-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine individuell angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Das Schulungsprogramm "6G-Bereite Infrastruktur und Netzwerkdesign" konzentriert sich auf die Vorbereitung bestehender Telekommunikations- und Unternehmensnetzwerke für die nächste Generation drahtloser Konnektivität durch fortschrittliche Architektur- und Ingenieurpraktiken. Es behandelt die Evolution von Transport- und Fronthaul-Netzen, cloudbasierte und offene RAN-Ansätze (O-RAN), Edge Computing und verteilte Rechenleistung, Zeitgeber und Synchronisation, Spektrums- und HF-Bereitschaft, Automatisierung sowie KI-native Betriebsweisen und praktische Migrationsstrategien für Betreiber und Unternehmen.

Diese dozentengeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsingenieure und Netzwerkarchitekten mit mittlerem Know-how, die ihre aktuelle 4G/5G-Infrastruktur entwerfen, optimieren und für die Leistungs-, Skalierbarkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen von 6G weiterentwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Lücken und Bereitschaftsstand ihrer bestehenden Netzwerkinfrastruktur für die Evolution zu 6G zu bewerten.
• Transport- und Fronthaul-/Backhaul-Architekturen für ultra-niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz zu entwerfen.
• Cloud-native Prinzipien, vRAN/O-RAN-Integration und Edge Computing Placement für 6G-Anwendungsfälle anzuwenden.
• Anforderungen an Zeitgeber, Synchronisation und HF-Upgrades für mmWave/THz und dichte Netze zu planen.
• Strategien für Testing, Validierung und betriebliches Monitoring zu definieren, um Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Eine schrittweise Migrations- und Investitionsstrategie zu entwickeln, die mit den geschäftlichen Prioritäten und dem Risikomanagement übereinstimmt.

Kursformat

• Technische Vorträge und tiefe Einblicke in Architekturen.
• Fallstudien und Design-Workshops.
• Praxisnahe Labore mit Simulations- und Verifizierungstools.

Individualisierungsmöglichkeiten des Kurses

• Wenn Sie einen maßgeschneiderten Kurs für dieses Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die ein tiefes Verständnis der globalen 6G-Landschaft gewinnen, ihr Geschäftspotenzial einschätzen und frühzeitige strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer die notwendigen Erkenntnisse, um:

• Aufstrebende Markttrends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem prägen.
• Regulatorische Vorgaben und Zeitpläne für die Spektrumszuteilung im Zusammenhang mit IMT-2030 nachzuvollziehen.
• Die sich wandelnde Anbieterlandschaft sowie den Technologie-Reifegrad zu evaluieren.
• Eine Roadmap für frühzeitige Investitionen, Forschungspartnerschaften und Pilotinitiativen zu entwickeln.

Tauchen Sie mit diesem fortgeschrittenen Kurs tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein. Erkunden Sie anspruchsvolle Architekturen und bewältigen Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial des Edge Computing in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Expertise in modernsten Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die spezifischen Branchenbedürfnissen entsprechen.

KI und Digitale Zwillinge in 6G-Netzen ist ein fortgeschrittenes, spezialisiertes Kursangebot, das untersucht, wie sich die Technologie der Digitalen Zwillinge und KI-gestützte Optimierungsmethoden verbinden, um Next-Generation-6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Diese live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an hocherfahrene Fachkräfte, die Digital-Twin-Methodologien und KI-Techniken anwenden möchten, um das Verhalten von 6G-Netzen in realistischen, reproduzierbaren Umgebungen zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Rolle und Architektur von Digitalen Zwillingen im Lebenszyklus von 6G-Netzen zu erläutern.
• Digitale-Zwilling-Modelle für RAN-, Transport- und Edge-Compute-Komponenten aufzubauen und zu konfigurieren.
• KI-/ML-Methoden für geschlossene Optimierungsloop, Anomalieerkennung und prädiktive Wartung von Netzwerkelementen einzusetzen.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten zu integrieren, um modellgetriebene Orchestrierung und intent-basierte Steuerung zu ermöglichen.
• Validierungs- und Verifikationsarbeitsabläufe mittels Co-Simulation, Emulation und Digital-Twin-Testbeds zu entwerfen.

Kursformat

• Technische Vorträge und detaillierte Architekturdarstellungen.
• Praktische Labs mit Simulatoren, Zwillingmodellen und ML-Toolchains.
• Durchsprache von Fallstudien sowie eine praktische Integrationsübung in einem Mini-Projekt.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Fortschritte in der Technologie und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie in vielen Branchen, einschließlich der öffentlichen Verwaltung, Geschäfte gemacht werden. Die Entstehungs- und Digitalisierungsquoten von Regierungsinformationen steigen aufgrund des rasanten Wachstums mobiler Geräte und Anwendungen, intelligenter Sensoren und Geräte, Cloud-Computing-Lösungen sowie Bürgerportale. Da digitale Informationen expandieren und komplexer werden, werden auch das Informationsmanagement, die Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Löschung anspruchsvoller. Neue Tools für Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt: Er erkennt zunehmend, dass Informationen ein strategisches Gut sind. Regierungen müssen strukturierte und unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um ihre Auftragserfüllung besser zu unterstützen. Während Regierungsvertreter versuchen datengesteuerte Organisationen weiterzuentwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein zur Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen.

Hochwertige Regierungslösungen entstehen aus einer Mischung der disruptivsten Technologien:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Social Business Technologien und Netzwerke
• Big Data und Analysen

Big Data ist eine intelligente Branchenlösung, die Regierungen ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf Grundlage von Mustern handeln, die durch die Analyse großer Datenmengen – sowohl zusammenhängender als auch nicht zusammenhängender, strukturierter als auch unstrukturierter Daten – aufgedeckt werden.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Ansammeln massiver Datenmengen. „Um aus diesen großen Mengen an Big Data Sinn zu schöpfen, benötigt man hochmoderne Tools und Technologien, die in der Lage sind, aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen nützliches Wissen zu analysieren und zu extrahieren“, schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschaft und Technologieförderung des Weißen Hauses (Office of Science and Technology Policy) in einem Beitrag im OSTP-Blog.

Das Weiße Haus unternahm einen Schritt in die richtige Richtung, als es 2012 die Nationale Forschungs- und Entwicklungsinitiative für Big Data ins Leben rief. Diese Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um das Potenzial des Big-Data-Booms und der dafür benötigten Analyse-Tools voll auszuschöpfen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind kaum weniger überwältigend als seinversprechendes Potenzial ermutigend ist. Eine dieser Herausforderungen ist die effiziente Speicherung von Daten. Wie immer sind die Budgets knapp, sodass Behörden den Speicherpreis pro Megabyte minimieren und die Daten schnell zugänglich halten müssen, damit Benutzer sie genau dann und so abrufen können, wie sie es benötigen. Die Sicherung massiver Datenmengen verschärft diese Herausforderung noch weiter.

Eine weitere große Herausforderung ist die effektive Analyse der Daten. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die ihnen ermöglichen, durch die Datenberge zu suchen und Trends zu erkennen, die sie effizienter arbeiten lassen. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Experten des Bundesstaats glauben, Big Data könnte den Behörden helfen, mehr als 500 Milliarden US-Dollar einzusparen,同时还 erfüllung der Missionsziele zu unterstützen).

Eigens entwickelte Big-Data-Tools ermöglichen es Behörden ebenfalls, die Notwendigkeit der Datenanalyse zu adressieren. So hat zum Beispiel die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenanalytesystem anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System half medizinischen Forschern dabei, einen Zusammenhang aufzudecken, der Ärzte vor einem aortenvaskulären Aneurysma warnen kann. Es wird auch für routinemässigere Aufgaben eingesetzt, wie etwa das Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit den eingestellten Managern zusammenzubringen.

Diese live Veranstaltung unter Anleitung eines Dozenten in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf mittlerem Niveau und Geschäftsmanager, die das Potenzial von IoT und Edge Computing verstehen möchten, um Effizienz, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen zu ermöglichen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie deren Rolle in der digitalen Transformation verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie identifizieren.
• Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen sowie Deploymentszenarien aufzeigen.
• Edge-Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung implementieren.

Kombinieren Sie die transformativen Kräfte der KI mit der Agilität von Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Endgeräten bereitzustellen – vom Verständnis von CNN-Architekturen bis zur Meisterschaft von Knowledge Distillation und Federated Learning. Diese praxisorientierte Schulung rüstet Sie mit den Fähigkeiten aus, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese Dozenten-gesteuerte, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Erfahrungslevel, Systemarchitekten und Branchenfachleute, die Edge AI nutzen möchten, um ihre IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysemöglichkeiten zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Anwendung in IoT zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen zu implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices im Zusammenhang mit Edge AI für IoT anzusprechen.

Legen Sie ein starkes Fundament im Design und Management einer resilienten Edge-Computing-Infrastruktur. Lernen Sie offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen kennen, das Management von Workloads über verschiedene Clouds hinweg sowie die Sicherstellung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt essentielles Wissen für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, welche die dynamischen Bedürfnisse moderner Anwendungen im Edge-Computing unterstützt.

Eingebettete Systeme sind spezialisierte Computersysteme, die für dedizierte Aufgaben in grösseren Gesamtsystemen konzipiert wurden. Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Netzwerk aus vernetzten physischen Geräten mit integrierten Sensoren und Software, welche über das Internet Daten austauschen.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Anfängerinnen und Anfänger, die Grundlagen der eingebetteten Systeme und IoT-Anwendungen mit C und Mikrocontroller-Architekturen verstehen und anwenden möchten.

Nach diesem Training sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur und Komponenten von eingebetteten Systemen zu verstehen.
• C-Code für die Interaktion mit eingebetteter Hardware zu schreiben und zu kompilieren.
• Mikrocontroller-Peripheriegeräte wie Timer und ADCs zu nutzen.
• Zu verstehen, wie eingebettete Systeme zur Architektur von IoT-Lösungen beitragen.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für diesen Schulungsschwerpunkt zu erstellen, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese unter Anleitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Vorkenntnissen, die Federated Learning anwenden möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Grundlagen und Vorteile von Federated Learning in IoT und Edge Computing verstehen.
• Federated Learning-Modelle auf IoT-Geräten für dezentrale KI-Verarbeitung implementieren.
• Latenz verringern und Echtzeitentscheidungen in Edge-Computing-Umgebungen verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

6G ist die nächste Generation des drahtlosen Netzwerkparadigmas, das auf den Fortschritten von 5G aufbaut, um ultra-niedrige Latenzzeiten, extrem hohe Durchsätze, allgegenwärtige Intelligenz und integrierte Sensing-Fähigkeiten für neue Klassen von Anwendungen und Diensten zu ermöglichen.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die die technischen Grundlagen, den regulatorischen Rahmen und die strategischen geschäftlichen Auswirkungen von 6G für Planung und Entscheidungsfindung verstehen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von 6G zu erklären und deren Unterschiede zu 5G aufzuzeigen.
• Wichtige ermöglichende Technologien und deren praktische Auswirkungen zu identifizieren.
• Hochwertige Anwendungsfälle und Branchenvertikale, die durch 6G ermöglicht werden, zu bewerten.
• Fragen im Zusammenhang mit Frequenzspektrum, Regulierung und Politik für die Einführung von 6G zu verstehen.
• Eine Übersicht über die 6G-Bereitschaftsstrategie ihrer Organisation zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Erläuterungen.
• Fallstudien und branchenspezifische Beispiele.
• Gruppenworkshop zur Entwicklung eines Rahmenwerks für die 6G-Bereitschaft der Organisation.

Maßanpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einrichten und konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen über n8n-Knoten und Connectors integrieren.
• Maßgeschneiderte Workflows implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• IoT-Protokolle wie MQTT und REST-APIs in n8n-Workflows verwenden.
• IoT-Automatisierungsworkflows überwachen, Fehler beheben und optimieren.