Einführung in KI in der Halbleiterfertigung Schulung

Diese von einer Lehrperson geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit unterschiedlichem Fachwissen, die die AutoML-Plattform von Google nutzen möchten, um individualisierte Chatbots für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Chatbot-Entwicklung zu verstehen.
• Sich in der Google Cloud Platform zurechtzufinden und auf AutoML zuzugreifen.
• Daten für das Training von Chatbot-Modellen vorzubereiten.
• Eigene Chatbot-Modelle mit AutoML zu trainieren und zu evaluieren.
• Chatbots in verschiedene Plattformen und Kanäle zu integrieren und bereitzustellen.
• Die Chatbot-Leistung über die Zeit zu überwachen und zu optimieren.

Diese vom Dozent geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) bietet eine Einführung in die Felder der Mustererkennung und des maschinellen Lernens. Dabei werden praktische Anwendungen in den Bereichen Statistik, Informatik, Signalverarbeitung, Computer Vision, Data Mining und Bioinformatik behandelt.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer fähig sein:

• Grundlegende statistische Methoden auf die Mustererkennung anzuwenden.
• Schlüsselmodelle wie neuronale Netze und Kernel-Methoden für die Datenanalyse zu verwenden.
• Fortschrittliche Techniken zur Lösung komplexer Probleme zu implementieren.
• Die Vorhersagegenauigkeit durch die Kombination verschiedener Modelle zu verbessern.

Dieser live-geleitete Schulungskurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Niveau, die KI-gestützte Techniken der vorausschauenden Wartung in der Halbleiterindustrie anwenden möchten, um die Produktionseffizienz zu steigern und unerwartete Geräteausfälle zu reduzieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• KI-Modelle zur Vorhersage von Geräteausfällen in der Halbleiterindustrie implementieren.
• Wartungsdaten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die auf potenzielle Probleme hinweisen.
• KI-gestützte vorausschauende Wartung in bestehende Fertigungsabläufe integrieren.
• Stillstandszeiten und Wartungskosten durch proaktives Geräte-Management reduzieren.

Diese von einer Lehrkraft geleitete Live-Schung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die lernen möchten, wie sie RapidMiner zur Schätzung und Projektion von Werten sowie zur Nutzung analytischer Werkzeuge für die Zeitreihenprognose einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die CRISP-DM-Methodik anzuwenden, geeignete Algorithmen des maschinellen Lernens auszuwählen und den Modellaufbau sowie die Leistungsfähigkeit zu verbessern.
• RapidMiner zur Schätzung und Projektion von Werten einzusetzen und analytische Werkzeuge für die Zeitreihenprognose zu nutzen.