Predictive Wartung mit KI in der Halbleiterindustrie Schulung

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die KI-Technologien in der Halbleiterfertigungsindustrie verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Grundprinzipien von KI verstehen und wissen, wie sie auf die Halbleiterfertigung angewendet werden.
• Bereiche in der Halbleiterfertigung identifizieren, wo KI effektiv eingesetzt werden kann.
• KI-Tools und -Techniken nutzen, um Produktionseffizienz und Qualitätskontrolle zu verbessern.
• Einfache KI-Modelle implementieren, um Fertigungsprozesse zu optimieren.

Diese von einer Lehrperson geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit unterschiedlichem Fachwissen, die die AutoML-Plattform von Google nutzen möchten, um individualisierte Chatbots für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Chatbot-Entwicklung zu verstehen.
• Sich in der Google Cloud Platform zurechtzufinden und auf AutoML zuzugreifen.
• Daten für das Training von Chatbot-Modellen vorzubereiten.
• Eigene Chatbot-Modelle mit AutoML zu trainieren und zu evaluieren.
• Chatbots in verschiedene Plattformen und Kanäle zu integrieren und bereitzustellen.
• Die Chatbot-Leistung über die Zeit zu überwachen und zu optimieren.

Diese vom Dozent geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) bietet eine Einführung in die Felder der Mustererkennung und des maschinellen Lernens. Dabei werden praktische Anwendungen in den Bereichen Statistik, Informatik, Signalverarbeitung, Computer Vision, Data Mining und Bioinformatik behandelt.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer fähig sein:

• Grundlegende statistische Methoden auf die Mustererkennung anzuwenden.
• Schlüsselmodelle wie neuronale Netze und Kernel-Methoden für die Datenanalyse zu verwenden.
• Fortschrittliche Techniken zur Lösung komplexer Probleme zu implementieren.
• Die Vorhersagegenauigkeit durch die Kombination verschiedener Modelle zu verbessern.

Diese von einer Lehrkraft geleitete Live-Schung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die lernen möchten, wie sie RapidMiner zur Schätzung und Projektion von Werten sowie zur Nutzung analytischer Werkzeuge für die Zeitreihenprognose einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die CRISP-DM-Methodik anzuwenden, geeignete Algorithmen des maschinellen Lernens auszuwählen und den Modellaufbau sowie die Leistungsfähigkeit zu verbessern.
• RapidMiner zur Schätzung und Projektion von Werten einzusetzen und analytische Werkzeuge für die Zeitreihenprognose zu nutzen.