Schulungsübersicht
KI-Grundlagen: Konzepte, Typen und Missverständnisse
- Was künstliche Intelligenz ist und was sie nicht ist
- Engmaschige KI im Vergleich zu allgemeiner KI
- Maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science
- Wie maschinelles Lernen funktioniert, ohne technischen Fachjargon
Generative KI und KI-Agenten im Unternehmen
- Fähigkeiten und Grenzen generativer KI
- KI-Agenten und deren Funktionsweise
- Häufige geschäftliche Anwendungen generativer KI
- Halluzinationen und die Grenzen aktueller Tools
Datenvorbereitung: Die Grundlage für KI
- Strukturierte und unstrukturierte Daten
- Datenqualität und ihre wesentlichen Dimensionen
- Grundlagen des Data-Governance für Führungskräfte
- Warum die Datenvorbereitung vor der KI-Einführung steht
Wo KI Geschäftswert schafft
- Die KI-Chancematrix
- Wertschöpfungskettenanalyse für KI-Anwendungsfälle
- Primäre und unterstützende Aktivitäten
- Prozesse, die den größten Mehrwert erzeugen
KI-Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
- Praktische KI-Anwendungen über verschiedene Funktionsbereiche hinweg
- Was erfolgreiche Implementierungen auszeichnet
- Häufige Fehlerquellen und wie man sie vermeidet
Workshop: Identifizierung von KI-Chancen nach Abteilung
- Abbildung der Abteilungsprozesse und Schmerzpunkte
- Generierung von Ideen für KI-Anwendungsfälle in jeder Geschäftsbereiche
- Ausfüllen eines KI-Chancen-Canvases
- Gemeinsame Erörterung der Ergebnisse über Abteilungen hinweg
Priorisierung von KI-Anwendungsfällen für maximalen Mehrwert
- Bewertung von Mehrwert im Vergleich zu Machbarkeit
- Schnelle Erfolge (Quick Wins) im Vergleich zu strategischen Wetten
- Der KI-Projektfunnel
- Auswahl der ersten umzusetzenden Anwendungsfälle
KI-Governance: Rollen, Gremien und Verantwortung
- Wer sollte KI in der Organisation führen
- Governance-Rollen, Gremien und Verantwortlichkeiten
- Center of Excellence im Vergleich zu verteilter Verantwortung
- Best Practices für KI-Governance
Sicherheit, Risiko und verantwortungsvolle KI
- Einschränkungen durch Informationssicherheit und Datenschutz
- Risikobewertung für KI-Initiativen
- Ethische Leitlinien und verantwortungsvoller KIEinsatz
- Aufbau vertrauenswürdiger KI
Aufbau einer KI-bereiten Organisation
- Bewertung der KI-Reife
- Fähigkeiten und Kompetenzen für die KI-Reise
- Change Management und kulturelle Bereitschaft
- Der KI-Strategiezyklus
Workshop: Erstellung der KI-Implementierungsstrategie und des Aktionsplans
- Zusammenführung der Chancenkarte
- Definition von Phasen, Quick Wins und Meilensteinen
- Zuweisung von Verantwortlichen, Kennzahlen und Governance-Prüfpunkten
- Erstellung der ersten Strategie und der nächsten Schritte
Voraussetzungen
- Kein Vorwissen in Technik oder Programmierung erforderlich.
- Interesse an der Anwendung von KI in einem geschäftlichen oder Führungsrahmen.
Zielgruppe
- Senior Manager und Abteilungsleiter.
- Geschäftsführer und Exekutivmitglieder.
- Führungskräfte, die für Digitalisierungs- und Transformationsinitiativen verantwortlich sind.
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung
