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Dauer 21 Stunden (3 Tage)
Schulungsübersicht
Einführung in konversationelle KI
- Geschichte und Evolution von Sprachassistenten
- Wichtige Komponenten: ASR, NLU, Dialogmanagement, TTS
- Überblick über die wichtigsten Plattformen: Alexa, Google Assistant, Rasa
Entwurf von Sprachinterfaces
- Prinzipien des konversationellen UX
- Modellierung von Intents und Entitätsextraktion
- Tools für Sprachdesign und Flussdiagramme
Entwicklung mit Dialogflow und Alexa
- Dialogflow-Agenten, Intents und Webhook-Fulfillment
- Alexa-Skills: Intents, Slots, Sprachmodelle und Endpoint-Integration
- Mehrseitige Konversationen und Sitzungsbewirtschaftung
Entwicklung von Sprachassistenten mit Rasa
- Rasa-Architektur: NLU, Core und Actions
- Trainingsdaten und Domänenkonfiguration
- Custom Actions, Formulare und kontextbezogene Dialoge
Integration von Sprachassistenten
- APIs und Webhook-Back-End-Dienste
- Anbindung an CRMs, Datenbanken und externe Apps
- Sprachassistenten in Web-Apps, IoT und Mobile
Testen, Bereitstellung und Optimierung
- Simulatoren und Testfälle für Sprachinteraktionen
- Überwachung der Nutzung und Fehlersuche in Konversationen
- Bereitstellung auf Google Assistant, Alexa-Geräten oder privaten Plattformen
Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit
- Authentifizierung und Autorisierung von Benutzern für Assistenten
- Datenschutz, DSGVO und Audit-Trails
- Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines für Sprach-Apps
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlagenverständnis für RESTful APIs und JSON
- Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder JavaScript)
- Vertrautheit mit Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- UX-Designer, die an sprachbasierten Interfaces arbeiten
- Konversationelle KI-Teams, die virtuelle Assistenten entwickeln