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Schulungsübersicht

Einführung in Conversational AI

  • Geschichte und Entwicklung von Sprachassistenten
  • Kernkomponenten: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
  • Überblick über wichtige Plattformen: Alexa, Google Assistant, Rasa

Design von Voice-Interfaces

  • Prinzipien der conversational UX
  • Intent-Modeling und Entity Extraction
  • Voice-Design-Tools und Flussdiagramme

Entwicklung mit Dialogflow und Alexa

  • Dialogflow-Agents, Intents und Webhook-Ausführung
  • Alexa Skills: Intents, Slots, Voice-Modelle und Endpunkt-Integration
  • Multi-Turn-Konversationen und Session-Management

Aufbau von Sprachassistenten mit Rasa

  • Rasa-Architektur: NLU, Core und Actions
  • Trainingsdaten und Domain-Konfiguration
  • Custom Actions, Forms und kontextuelle Dialoge

Integration von Sprachassistenten

  • APIs und Webhook-Back-End-Dienste
  • Anbindung an CRMs, Datenbanken und externe Apps
  • Sprachassistenten in Web-Apps, IoT und mobilen Geräten

Testing, Bereitstellung und Optimierung

  • Simulatoren und Testfälle für Voice-Interaktionen
  • Überwachung der Nutzung und Debugging von Konversationen
  • Bereitstellung auf Google Assistant, Alexa-Geräten oder privaten Plattformen

Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit

  • Benutzerauthentifizierung und Autorisierung für Assistenten
  • Datenschutz, DSGVO und Audit-Trails
  • Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines für Voice-Apps

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von RESTful APIs und JSON
  • Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python oder JavaScript)
  • Vertrautheit mit Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • UX-Designer, die an sprachbasierten Interfaces arbeiten
  • Konversationelle KI-Teams, die virtuelle Assistenten entwickeln
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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