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 Dauer 21 Stunden (3 Tage)

Schulungsübersicht

Einführung in konversationelle KI

  • Geschichte und Evolution von Sprachassistenten
  • Wichtige Komponenten: ASR, NLU, Dialogmanagement, TTS
  • Überblick über die wichtigsten Plattformen: Alexa, Google Assistant, Rasa

Entwurf von Sprachinterfaces

  • Prinzipien des konversationellen UX
  • Modellierung von Intents und Entitätsextraktion
  • Tools für Sprachdesign und Flussdiagramme

Entwicklung mit Dialogflow und Alexa

  • Dialogflow-Agenten, Intents und Webhook-Fulfillment
  • Alexa-Skills: Intents, Slots, Sprachmodelle und Endpoint-Integration
  • Mehrseitige Konversationen und Sitzungsbewirtschaftung

Entwicklung von Sprachassistenten mit Rasa

  • Rasa-Architektur: NLU, Core und Actions
  • Trainingsdaten und Domänenkonfiguration
  • Custom Actions, Formulare und kontextbezogene Dialoge

Integration von Sprachassistenten

  • APIs und Webhook-Back-End-Dienste
  • Anbindung an CRMs, Datenbanken und externe Apps
  • Sprachassistenten in Web-Apps, IoT und Mobile

Testen, Bereitstellung und Optimierung

  • Simulatoren und Testfälle für Sprachinteraktionen
  • Überwachung der Nutzung und Fehlersuche in Konversationen
  • Bereitstellung auf Google Assistant, Alexa-Geräten oder privaten Plattformen

Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit

  • Authentifizierung und Autorisierung von Benutzern für Assistenten
  • Datenschutz, DSGVO und Audit-Trails
  • Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines für Sprach-Apps

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlagenverständnis für RESTful APIs und JSON
  • Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder JavaScript)
  • Vertrautheit mit Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • UX-Designer, die an sprachbasierten Interfaces arbeiten
  • Konversationelle KI-Teams, die virtuelle Assistenten entwickeln

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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