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Schulungsübersicht

Einführung in Audio-KI

  • Definition von Audio-KI und ihre Kernfunktionen
  • Unterschiede zwischen Sprach-, Ton- und Sprech-KI
  • Beispiele für gängige Tools und Plattformen

Kategorien von Audio-KI-Anwendungen

  • Spracherkennung und automatische Transkription
  • Sprachassistenten und Conversational Agents
  • Audioklassifikation und Ereigniserkennung

Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

  • Kundenservice und Contact Centers
  • Medien, Podcasts und Bildung
  • Sicherheit, Compliance und Strafverfolgung

Umgang mit Audio-KI-Tools (Demos)

  • Live-Transkription mittels Whisper oder Azure Speech
  • Grundlegende Audioverbesserung durch KI-Rauschunterdrückung
  • Überblick über Tools zur Stimmerzeugung und Voice Cloning

Auswahl der richtigen Plattform

  • Cloud-APIs versus Open-Source-Bibliotheken
  • Bewertung von Kosten, Genauigkeit und Skalierbarkeit
  • Anbietervergleich: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Ethische und rechtliche Aspekte

  • Datenschutz und Einwilligung bei Audio-Daten
  • Einsatz von generierten Stimmen und Deepfakes
  • Richtlinien für einen sicheren und konformen Einsatz

Explorations-Praxis: Anwendung von Audio-KI-Konzepten

  • Praxisnahe Erkundung von Transkriptions-, Rauschunterdrückungs- und Klassifikationstools
  • Gruppenarbeiten: Auswahl eines Geschäftsfalls und Zuordnung passender KI-Tools
  • Teamdiskussion: Herausforderungen, Annahmen und Erfolgskriterien

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis für allgemeine KI- oder datenbezogene Terminologie
  • Vertrautheit mit digitalen Arbeitsabläufen oder Unternehmenssystemen

Zielgruppe

  • Führungspersonen, die KI-gestützte Sprach- und Audio-Lösungen evaluieren
  • Produktmanager und Innovationsteams, die Use Cases prüfen
  • Mitarbeitende von Behörden oder Unternehmen, die an der digitalen Transformation beteiligt sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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