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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Grundlagen des Quantencomputings

  • Wesentliche Quantenkonzepte für die Algorithmusentwicklung
  • Verständnis von Qubits, Toren und Messungen
  • Die Rolle von Quantenschaltkreisen in der Berechnung

Einführung in Google Willow

  • Erkundung des Willow-Workspaces
  • Arbeit mit Simulatoren und Quantenhardware
  • Verwaltung von Aufgaben und Rechenressourcen

Erstellung von Quantenschaltkreisen

  • Gestaltung parametrisierter Schaltkreise
  • Manipulation von Toren und Operationen
  • Ausführung einfacher Schaltkreise auf Willow

Implementierung zentraler Quantenalgorithmen

  • Aufbau von Algorithmen wie dem Grover-Algorithmus und der QFT
  • Analyse des Algorithmenverhaltens auf der Hardware
  • Vergleich der Leistung von klassischen und quantenbasierten Ansätzen

Fortgeschrittene Algorithmenentwurf

  • Erstellung von problemspezifischen Schaltkreisen
  • Integration von Rauschunterdrückungstechniken
  • Skalierung und Optimierung der Schaltungstiefe

Hybride Quanten-Klassik-Workflows

  • Einsatz von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Workflows
  • Verbindung von klassischem Code mit Willow-Ausführungen
  • Aufbau wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten

Testen, Debugging und Optimierung

  • Debugging von Schaltkreisen mit Simulator-Werkzeugen
  • Profilierung der Leistung von Quantenalgorithmen
  • Anwendung von Optimierungsstrategien

Bereitstellung von Quantenalgorithmen

  • Einsenden von Aufgaben über die Willow-Schnittstelle
  • Prüfung der Ausführungsergebnisse
  • Iteration zur Verbesserung der Algorithmen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis grundlegender Programmierungskonzepte
  • Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
  • Grundlegende Vertrautheit mit den Prinzipien des Quantencomputing

Zielgruppe

  • Entwickler
  • KI-Forscher
  • Data Scientists, die mit neuen Technologien arbeiten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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