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Schulungsübersicht

Grundlagen des Quantencomputings

  • Wichtige Quantenkonzepte für die Algorithmusentwicklung
  • Verständnis von Qubits, Gattern und Messungen
  • Die Rolle von Quantenschaltungen bei der Datenverarbeitung

Einführung in Google Willow

  • Erkunden des Willow-Arbeitsbereichs
  • Arbeiten mit Simulatoren und Quantenhardware
  • Verwalten von Aufgaben und Rechressourcen

Aufbau von Quantenschaltungen

  • Entwurf parametrisierter Schaltungen
  • Manipulation von Gattern und Operationen
  • Ausführen einfacher Schaltungen auf Willow

Implementierung zentraler Quantenalgorithmen

  • Aufbau von Algorithmen wie Grover und QFT (Quanten-Fouriertransformation)
  • Analyse des Algorithmusverhaltens auf der Hardware
  • Vergleich der Leistung zwischen klassischen und Quantenansätzen

Fortgeschrittenes Algorithmen-Design

  • Erstellen aufgaben-spezifischer Schaltungen
  • Integration von Rauschminderungs-Techniken
  • Skalieren und Optimieren der Schaltungstiefe

Hybride Quanten-Klassik-Workflows

  • Verwendung von Python-Bibliotheken zur Workflow-Steuerung
  • Anbindung von klassischem Code an Willow-Ausführungen
  • Aufbau wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten

Testen, Debugging und Optimierung

  • Fehlersuche in Schaltungen mittels Simulatoren
  • Profiling der Quantenalgorithmen-Performance
  • Anwendung von Optimierungsstrategien

Bereitstellen von Quantenalgorithmen

  • Übermitteln von Aufgaben über die Willow-Oberfläche
  • Auswerten der Ausführungsergebnisse
  • Iteratives Verbessern der Algorithmen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung
  • Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen
  • Erste Vertrautheit mit den Grundlagen des Quantencomputings

Zielgruppe

  • Entwicklerinnen und Entwickler
  • KI-Forschende
  • Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler, die mit aufstrebenden Technologien arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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