Schulungsübersicht
Quantum Computing Foundations
- Key quantum concepts for algorithm development
- Understanding qubits, gates, and measurements
- The role of quantum circuits in computation
Introduction to Google Willow
- Exploring the Willow workspace
- Working with simulators and quantum hardware
- Managing tasks and computational resources
Building Quantum Circuits
- Designing parameterized circuits
- Manipulating gates and operations
- Executing simple circuits on Willow
Implementing Core Quantum Algorithms
- Constructing algorithms such as Grover’s and QFT
- Analyzing algorithm behavior on hardware
- Comparing classical and quantum performance
Advanced Algorithm Design
- Creating problem-specific circuits
- Integrating noise-mitigation techniques
- Scaling and optimizing circuit depth
Hybrid Quantum-Classical Workflows
- Using Python libraries to orchestrate workflows
- Connecting classical code with Willow executions
- Building reusable algorithmic components
Testing, Debugging, and Optimization
- Debugging circuits using simulator tools
- Profiling quantum algorithm performance
- Applying optimization strategies
Deploying Quantum Algorithms
- Submitting tasks through the Willow interface
- Reviewing execution outcomes
- Iterating on algorithm improvements
Summary and Next Steps
Voraussetzungen
- An understanding of core programming concepts
- Experience with Python or similar languages
- Basic familiarity with quantum computing principles
Audience
- Developers
- AI researchers
- Data scientists working with emerging technologies
Erfahrungsberichte (1)
Die Kenntnisse des Trainers in Bezug auf Quantencomputing-Algorithmen und die dazugehörige theoretische Hintergrundwissen sind ausgezeichnet. Insbesondere möchte ich seine Fähigkeit hervorheben, genau zu erkennen, wann ich Schwierigkeiten mit dem präsentierten Material hatte, und er bot mir Zeit und Unterstützung an, um das Thema wirklich zu verstehen - das war großartig und sehr vorteilhaft! Die virtuelle Umgebung mit Zoom funktionierte sehr gut, ebenso wie die Abstimmungen bezüglich der Trainingszeiten und der Pausenfolge. Es war einiges Material/Theorie in nur 2 Tagen zu bewältigen, weshalb der Trainer den Umfang entsprechend meinem Verständnis der Themen angepasst hat. Vielleicht wäre es für absolute Anfänger besser, drei Tage zu planen, um das gesamte im Programm genannte Material und die Inhalte abzudecken. Ich schätzte sehr die Flexibilität des Trainers bei der Beantwortung meiner speziellen Fragen zum Trainingsinhalt, sogar mit zusätzlichen Erklärungen nach den Pausen, falls erforderlich. Noch einmal vielen Dank für die Sitzungen! Gut gemacht!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maschinelle Übersetzung