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Schulungsübersicht
Grundlagen des Quantencomputings
- Wichtige Quantenkonzepte für die Algorithmusentwicklung
- Verständnis von Qubits, Gattern und Messungen
- Die Rolle von Quantenschaltungen bei der Datenverarbeitung
Einführung in Google Willow
- Erkunden des Willow-Arbeitsbereichs
- Arbeiten mit Simulatoren und Quantenhardware
- Verwalten von Aufgaben und Rechressourcen
Aufbau von Quantenschaltungen
- Entwurf parametrisierter Schaltungen
- Manipulation von Gattern und Operationen
- Ausführen einfacher Schaltungen auf Willow
Implementierung zentraler Quantenalgorithmen
- Aufbau von Algorithmen wie Grover und QFT (Quanten-Fouriertransformation)
- Analyse des Algorithmusverhaltens auf der Hardware
- Vergleich der Leistung zwischen klassischen und Quantenansätzen
Fortgeschrittenes Algorithmen-Design
- Erstellen aufgaben-spezifischer Schaltungen
- Integration von Rauschminderungs-Techniken
- Skalieren und Optimieren der Schaltungstiefe
Hybride Quanten-Klassik-Workflows
- Verwendung von Python-Bibliotheken zur Workflow-Steuerung
- Anbindung von klassischem Code an Willow-Ausführungen
- Aufbau wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten
Testen, Debugging und Optimierung
- Fehlersuche in Schaltungen mittels Simulatoren
- Profiling der Quantenalgorithmen-Performance
- Anwendung von Optimierungsstrategien
Bereitstellen von Quantenalgorithmen
- Übermitteln von Aufgaben über die Willow-Oberfläche
- Auswerten der Ausführungsergebnisse
- Iteratives Verbessern der Algorithmen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Erste Vertrautheit mit den Grundlagen des Quantencomputings
Zielgruppe
- Entwicklerinnen und Entwickler
- KI-Forschende
- Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler, die mit aufstrebenden Technologien arbeiten
14 Stunden