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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen des Quantencomputings
- Wesentliche Quantenkonzepte für die Algorithmusentwicklung
- Verständnis von Qubits, Toren und Messungen
- Die Rolle von Quantenschaltkreisen in der Berechnung
Einführung in Google Willow
- Erkundung des Willow-Workspaces
- Arbeit mit Simulatoren und Quantenhardware
- Verwaltung von Aufgaben und Rechenressourcen
Erstellung von Quantenschaltkreisen
- Gestaltung parametrisierter Schaltkreise
- Manipulation von Toren und Operationen
- Ausführung einfacher Schaltkreise auf Willow
Implementierung zentraler Quantenalgorithmen
- Aufbau von Algorithmen wie dem Grover-Algorithmus und der QFT
- Analyse des Algorithmenverhaltens auf der Hardware
- Vergleich der Leistung von klassischen und quantenbasierten Ansätzen
Fortgeschrittene Algorithmenentwurf
- Erstellung von problemspezifischen Schaltkreisen
- Integration von Rauschunterdrückungstechniken
- Skalierung und Optimierung der Schaltungstiefe
Hybride Quanten-Klassik-Workflows
- Einsatz von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Workflows
- Verbindung von klassischem Code mit Willow-Ausführungen
- Aufbau wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten
Testen, Debugging und Optimierung
- Debugging von Schaltkreisen mit Simulator-Werkzeugen
- Profilierung der Leistung von Quantenalgorithmen
- Anwendung von Optimierungsstrategien
Bereitstellung von Quantenalgorithmen
- Einsenden von Aufgaben über die Willow-Schnittstelle
- Prüfung der Ausführungsergebnisse
- Iteration zur Verbesserung der Algorithmen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis grundlegender Programmierungskonzepte
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
- Grundlegende Vertrautheit mit den Prinzipien des Quantencomputing
Zielgruppe
- Entwickler
- KI-Forscher
- Data Scientists, die mit neuen Technologien arbeiten