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Schulungsübersicht
Einführung in Quantencomputing
- Überblick über Quantencomputing im Vergleich zu klassischem Computing
- Schlüsselkonzepte: Qubits, Superposition und Verschränkung
- Aktueller Stand der Quantentechnologie
Quantenalgorithmen und ihre geschäftlichen Implikationen
- Einführung in Quantenalgorithmen: Grover’s Algorithmus und Shor’s Algorithmus
- Fallstudien: Kryptographie, Finanzmodellierung und Optimierung
- Quantenalgorithmen für Datenanalyse
Potenzielle Anwendungen des Quantencomputings in der Wirtschaft
- Kryptographie und Cybersicherheit im Quantenzeitalter
- Logistikoptimierung mit quantentechnischen Lösungen
- Quantencomputing in der Finanzrisikomanagement
Verstehen von Quantum Hardware und Technologiegrenzen
- Quantum Hardware: Arten, Herausforderungen und aktuelle Anbieter
- Grenzen der heutigen Quantentechnologie und zukünftige Erwartungen
- Praktische Herausforderungen bei der Implementierung des Quantencomputings
Quantum Computing und Datenmodellierung
- Einführung in quantum-verbesserte Datenanalyse
- Explorieren des Potenzials von Quantenmaschinenlernen
- Verwendung von Quantenalgorithmen für prädiktive Modellierung
Ethik und Sicherheit im Quantum Computing
- Datenschutzaspekte im Quantencomputing
- Ethische Implikationen quantengetriebener Datenanalyse
- Risikomanagement für quantengestützte Lösungen
Die Zukunft des Quantencomputings in der Wirtschaft
- Aufkommende Trends und Zeitleisten für kommerzielles Quantencomputing
- Vorbereitung auf die Störung durch Quantum Computing in geschäftlichen Praktiken
- Identifizierung von Branchenchancen für frühe Adoptionsstrategien
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Informatik und Algorithmen
- Vertrautheit mit Geschäftsanwendungen in Kryptografie, Logistik oder Finanzwesen
Zielgruppe
- Geschäftsprofis und Vorstandsmitglieder, die sich mit den potenziellen Anwendungen des Quantencomputings befassen
- IT-Verantwortliche und technische Manager, die das Geschäftspotenzial des Quantencomputings verstehen möchten
- Finanzanalysten und Strategen, die die Quantentechnologie zur Datenanalyse und Optimierung nutzen möchten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Die Kenntnisse des Trainers in Quantenalgorithmen und der dazugehörigen theoretischen Grundlagen waren ausgezeichnet. Besonders hervorheben möchte ich seine Fähigkeit, genau zu erkennen, wenn ich Schwierigkeiten mit dem vorgestellten Material hatte. Er bot mir dann Zeit und Unterstützung an, um das Thema wirklich zu verstehen – das war großartig und sehr nützlich! Die virtuelle Setup mit Zoom funktionierte hervorragend, ebenso wie die Absprachen bezüglich der Trainingszeiten und Pausen. Es war viel Material/Theorie in nur 2 Tagen abzudecken, weshalb der Trainer den Umfang anhand meines Verständnisfortschritts gut angepasst hat. Vielleicht wäre es besser, für absolute Anfänger 3 Tage zu planen, um alle im Agenda aufgeführten Inhalte abzudecken. Ich schätzte sehr die Flexibilität des Trainers, meine spezifischen Fragen zum Trainingsinhalt zu beantworten und sogar nach den Pausen mit weiteren Erklärungen zurückzukommen, falls erforderlich. Ein großes Dankeschön noch einmal für die Sitzungen! Gut gemacht!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maschinelle Übersetzung
