Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in die Quantenmechanik

  • Grundprinzipien der Quantenmechanik
  • Quantenzustände und Qubits
  • Superposition und Verschränkung

Grundlagen des Quantencomputings

  • Quantenschaltkreise und Quantengatter
  • Quantenmessung und Manipulation von Qubits
  • Einführung in Quantenalgorithmen

Quantenalgorithmen

  • Überblick über Quantenalgorithmen
  • Quanten-Fouriertransformation und deren Anwendungen
  • Grovers Algorithmus zur Datensuche

Quantum AI und Machine Learning

  • Quantenalgorithmen für Machine Learning
  • Quantenneuronale Netze
  • Potenzielle Anwendungen der Quantum AI

Herausforderungen und Zukunftsperspektiven der Quantum AI

  • Technische Herausforderungen im Bereich Quantum AI
  • Ethische Überlegungen und gesellschaftliche Auswirkungen
  • Zukünftige Trends und Forschungsrichtungen in der Quantum AI

Laborprojekt

  • Simulation von Quantenalgorithmen mit Qiskit oder ähnlichen Quantencomputing-Frameworks
  • Entwicklung eines grundlegenden quantenbasierten Machine-Learning-Modells
  • Zusammenarbeit in einem Gruppenprojekt zur Vorschlag einer innovativen Anwendung der Quantum AI

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in linearer Algebra und Quantenmechanik
  • Vertrautheit mit der Python-Programmierung

Zielgruppe

  • KI-Fachkräfte
  • KI-Forschende
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien