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Schulungsübersicht

Einführung in das Datenmanagement

  • Überblick über Datenverarbeitung und -speicherung
  • Grundlagen von Datenbanken und Tabellenerstellung
  • Einführung in relationale Modelle

Grundlegende Techniken der Datenanalyse

  • Deskriptive Statistik und Verteilungen
  • Histogramme und Kontrollkarten
  • Schichtung und Verarbeitung von Daten

Datenmodellierung zur Entscheidungsfindung

  • Einführung in Konzepte der Datenmodellierung
  • Kalendertabellen und Hierarchien
  • Feldbeziehungen und Tabellenverknüpfungen

Werkzeuge für dynamische Berichte

  • Nutzung von Excel, Power Query und DAX
  • Erstellung von Dashboards in Excel
  • Bearbeitung und Datenbeschaffung mit Power Pivot

Angepasste statistische Techniken

  • Grundlagen der Regression und Klassifikation
  • Prädiktionsmodelle und deren Interpretation
  • Praktische Szenarien der Datenanalyse

Einführung in Konzepte der Data Science

  • Grundlagen der Data Science
  • Werkzeuge zur Erkennung von Mustern und Trends
  • Einfache Techniken des maschinellen Lernens

Datengetriebene Entscheidungsfindung

  • Bewertung von Berichten für Entscheidungen
  • Effektive Kommunikation von Ergebnissen
  • Fallstudien und reale Anwendungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit Computern
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationen und grundlegenden Datenformaten
  • Vorwissen über Microsoft Office-Tools

Zielgruppe

  • Verantwortliche für Umweltschutz
  • Datenengineere und Analysten
  • Fachkräfte, die nach datengetriebenen Entscheidungstools suchen
 30 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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