Kurs Code

hbasedev

Dauer

21 hours (üblicherweise 3 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

comfortable with Java programming language
comfortable in Java programming language (navigate Linux command line, edit files with vi / nano)
A Java IDE like Eclipse or IntelliJ

Lab environment:

A working HBase cluster will be provided for students. Students would need an SSH client and a browser to access the cluster.

Zero Install : There is no need to install HBase software on students’ machines!

Überblick

In diesem Kurs wird HBase vorgestellt - ein No SQL Speicher über Hadoop . Der Kurs richtet sich an Entwickler, die HBase zum Entwickeln von Anwendungen verwenden, sowie an Administratoren, die HBase-Cluster verwalten.

Wir werden einen Entwickler durch die HBase-Architektur sowie die Datenmodellierung und Anwendungsentwicklung auf HBase führen. Außerdem werden die Verwendung von MapReduce mit HBase und einige Verwaltungsthemen im Zusammenhang mit der Leistungsoptimierung erläutert. Der Kurs ist sehr praktisch mit vielen Laborübungen.

Dauer : 3 Tage

Zielgruppe : Entwickler und Administratoren

Machine Translated

Schulungsübersicht

Section 1: Introduction to Big Data & NoSQL
- Big Data ecosystem
- NoSQL overview
- CAP theorem
- When is NoSQL appropriate
- Columnar storage
- HBase and NoSQL
Section 2 : HBase Intro
- Concepts and Design
- Architecture (HMaster and Region Server)
- Data integrity
- HBase ecosystem
- Lab : Exploring HBase
Section 3 : HBase Data model
- Namespaces, Tables and Regions
- Rows, columns, column families, versions
- HBase Shell and Admin commands
- Lab : HBase Shell
Section 3 : Accessing HBase using Java API
- Introduction to Java API
- Read / Write path
- Time Series data
- Scans
- Map Reduce
- Filters
- Counters
- Co-processors
- Labs (multiple) : Using HBase Java API to implement time series , Map Reduce, Filters and counters.
Section 4 : HBase schema Design : Group session
- students are presented with real world use cases
- students work in groups to come up with design solutions
- discuss / critique and learn from multiple designs
- Labs : implement a scenario in HBase
Section 5 : HBase Internals
- Understanding HBase under the hood
- Memfile / HFile / WAL
- HDFS storage
- Compactions
- Splits
- Bloom Filters
- Caches
- Diagnostics
Section 6 : HBase installation and configuration
- hardware selection
- install methods
- common configurations
- Lab : installing HBase
Section 7 : HBase eco-system
- developing applications using HBase
- interacting with other Hadoop stack (MapReduce, Pig, Hive)
- frameworks around HBase
- advanced concepts (co-processors)
- Labs : writing HBase applications
Section 8 : Monitoring And Best Practices
- monitoring tools and practices
- optimizing HBase
- HBase in the cloud
- real world use cases of HBase
- Labs : checking HBase vitals