Objektorientierte Programmierung mit MATLAB für Geophysik (Grundniveau) Schulung

Dieser viertägige, dozentengestützte Kurs in Schweiz baut grundlegende Fähigkeiten in der Bildverarbeitung mit Matlab auf. Sie lernen, Bilder zu verbessern, 2D-Filter zu erstellen und sinnvolle Muster zu extrahieren. Praktische Übungen führen Sie durch den kompletten Analyseablauf für den praktischen Einsatz in der realen Welt.

Dieser dreitägige Kurs zu MATLAB-Grundlagen in Schweiz bietet eine umfassende Einführung in die technische Berechnungsumgebung. Ideal für Einsteiger ohne Vorkenntnisse, deckt er Grundlagen der Datenanalyse, Visualisierung und Programmierung durch praktische Übungen und anwendungsnahe Lektionen ab.

In dieser unter Anleitung durchgeführten Schulung lernen die Teilnehmer, wie man mit Matlab ein Convolutional Neural Network (CNN) für die Bilderkennung entwirft, aufbaut und visualisiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein Deep-Learning-Modell zu erstellen
• Datenbeschriftigungen zu automatisieren
• Mit Modellen aus Caffe und TensorFlow-Keras zu arbeiten
• Daten mit mehreren GPUs, in der Cloud oder in Clustern zu trainieren

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Bereichsexperten

Kursformat

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit

Dieser zweitägige MATLAB-Kurs in Schweiz ist für Einsteiger konzipiert und behandelt wesentliche Themen wie Datenanalyse, Visualisierung und Programmierung. Er erläutert Konzepte wie Matrixoperationen, Skriptentwicklung und Datenverarbeitung, um eine solide technische Grundlage für neue Nutzer zu schaffen.

Der Kurs ist darauf ausgelegt, die Grundlagen der Systems Modeling Language (SysML), deren Anwendung über die Software MagicDraw/Cameo sowie grundlegende Techniken der Simulation im Model-Based Systems Engineering (MBSE) und bewährte Praktiken im MBSE zu vermitteln. Diese Schulung richtet sich zudem an Fachpersonen mit Hintergrundwissen in Architektur-Simulationen, führt in das Plugin "Simulation Toolkit" ein, erläutert die Simulation verschiedener Diagrammtypen und zeigt, wie Diagrammsimulationen verknüpft werden können, um die Architektur zu automatisieren.​

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Nutzer, die Python für Datenanalysen und Visualisierungen erkunden oder darauf umsteigen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ein Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Ddie Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen der Matlab- und der Python-Syntax zu verstehen.
• Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen zu verwenden.
• Bestehende Matlab-Anwendungen in Python zu konvertieren.
• Matlab- und Python-Anwendungen zu integrieren.

Diese umfassende MATLAB-Schulung in Schweiz deckt die Simulation drahtloser Kommunikation ab. Lernen Sie, komplexe Systeme zu modellieren, Kanaleffekte zu analysieren und den Code-Output zu optimieren. Ideal für Ingenieure, die erweiterte Fähigkeiten in der Signalverarbeitung und Systemdesign anstreben.