Objektorientierte Programmierung mit MATLAB für die Geophysik (Anfängerlevel) Schulung

Dieser vier Tage lange Kurs vermittelt die Grundlagen der Bildverarbeitung mit Matlab. Sie üben, Bilder zu verändern und zu verbessern sowie Muster aus den Bildern zu extrahieren. Zudem lernen Sie, 2D-Filter zu erstellen und auf Bilder anzuwenden.

Beispiele und Übungen demonstrieren die Anwendung der entsprechenden Funktionen von Matlab und dem Image Processing Toolbox während des gesamten Analyseprozesses.

MATLAB ist eine numerische Rechenumgebung und Programmiersprache, entwickelt von MathWorks.

Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Berechnungsumgebung MATLAB. Der Kurs richtet sich an Anfänger und an Teilnehmer, die ihren Wissensstand auffrischen möchten. Vorkenntnisse in Programmierung oder MATLAB werden nicht vorausgesetzt. Durchgehend werden Themen der Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Die Inhalte umfassen:

• Umgang mit der MATLAB-Benutzeroberfläche
• Eingabe von Befehlen und Erstellen von Variablen
• Analyse von Vektoren und Matrizen
• Visualisierung von Vektor- und Matrizen-Daten
• Arbeit mit DatenDateien
• Arbeit mit Datentypen
• Automatisierung von Befehlen mittels Skripten
• Schreiben von Programmen mit Logik und Flusssteuerung
• Schreiben von Funktionen

In dieser unter Anleitung durchgeführten Schulung lernen die Teilnehmer, wie man mit Matlab ein Convolutional Neural Network (CNN) für die Bilderkennung entwirft, aufbaut und visualisiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein Deep-Learning-Modell zu erstellen
• Datenbeschriftigungen zu automatisieren
• Mit Modellen aus Caffe und TensorFlow-Keras zu arbeiten
• Daten mit mehreren GPUs, in der Cloud oder in Clustern zu trainieren

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Bereichsexperten

Kursformat

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit

Dieser zweitägige Kurs bietet einen umfassenden Einstieg in die technische Rechenumgebung MATLAB®. Er richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger sowie an Personen, die eine Auffrischung benötigen. Es werden keine Vorkenntnisse in Programmierung oder mit MATLAB vorausgesetzt. Im Laufe des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt.

Der Kurs ist darauf ausgelegt, die Grundlagen der Systems Modeling Language (SysML), deren Anwendung über die Software MagicDraw/Cameo sowie grundlegende Techniken der Simulation im Model-Based Systems Engineering (MBSE) und bewährte Praktiken im MBSE zu vermitteln. Diese Schulung richtet sich zudem an Fachpersonen mit Hintergrundwissen in Architektur-Simulationen, führt in das Plugin "Simulation Toolkit" ein, erläutert die Simulation verschiedener Diagrammtypen und zeigt, wie Diagrammsimulationen verknüpft werden können, um die Architektur zu automatisieren.​

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Nutzer, die Python für Datenanalysen und Visualisierungen erkunden oder darauf umsteigen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ein Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Ddie Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen der Matlab- und der Python-Syntax zu verstehen.
• Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen zu verwenden.
• Bestehende Matlab-Anwendungen in Python zu konvertieren.
• Matlab- und Python-Anwendungen zu integrieren.

Dieser Kurs bietet umfassende Inhalte zu MATLAB als leistungsstarkes Simulationswerkzeug für die Kommunikationstechnik. Ziel dieses Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache vorzustellen, sondern insbesondere die Rolle der extrem leistungsfähigen MATLAB-Funktionen als Simulationswerkzeug hervorzuheben. Die zur Veranschaulichung des Kursmaterials verwendeten Beispiele beschränken sich nicht auf den direkten Aufruf von MATLAB-Befehlen; sie stellen vielmehr oft reale Probleme dar.