Lokale, instruktorierte Live-MATLAB-Schulungen demonstrieren durch praktische Übungen die Grundlagen der MATLAB-Programmierung (Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung, objektorientierte Prinzipien usw) sowie die Anwendung von MATLAB-Paketen wie Financial Toolbox zur mathematischen Ausführung und statistische Analyse von Finanzdaten MATLAB-Kurse beinhalten auch die Verwendung verwandter Technologien wie Simulink zur Modellierung komplexer Systeme MATLAB Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
Machine Translated
Erfahrungsberichte
Der Trainer hat die Initiative ergriffen, um zusätzliche Inhalte außerhalb unserer Kursmaterialien abzudecken, um unser Lernen zu verbessern.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
Übungen waren die wohltuendste Sache in den Sitzungen
Halcon Systems
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
Schüler interagieren, um Probleme zu lösen
东风康明斯
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
gegenseitige Einwirkung
chengyang cai - 东风康明斯
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
Abwechslungstheorie / -praxis wirksam!
CIRAD
Kurs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Fortschreitende Präsentation und Anwendung von Methoden
Aurélien Briffaz - CIRAD
Kurs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Verfügbarkeit und Anpassungsfähigkeit, Antworten auf Fragen
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Kurs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Besprochene Themen, durchgeführte Übungen (Beispiele), Trainingsatmosphäre, Kontakt mit dem Trainer, Standort.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Kurs: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Lehrstil und Fähigkeit des Trainers, unvorhergesehene Hindernisse zu überwinden und sich mit Umständen zu erlassen. Breites Wissen und Erfahrung des Trainers
ASML
Kurs: Python for Matlab Users
Machine Translated
Insgesamt guter Intro Python. Das Format der Verwendung von Jupyter Notebook und Live-Beispielen am Projektor war gut für die Zusammenarbeit mit den Übungen.
ASML
Kurs: Python for Matlab Users
Machine Translated
Praxiserfahrung.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
Viele nützliche Übungen, gut erklärt
Helene Meadows - European Investment Bank
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
MATLAB Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Überblick
Dieser zweitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung MATLAB ®. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt.
14 Stunden
Überblick
MATLAB integriert Berechnung, Visualisierung und Programmierung in eine einfach zu bedienende Umgebung. Es bietet Financial Toolbox, die die Funktionen enthält, die für die Durchführung der mathematischen und statistischen Analyse von Finanzdaten erforderlich sind, und zeigt dann die Ergebnisse mit Präsentationsqualität Grafik an.
Diese von Ausbildern geleitete Ausbildung bietet eine Einführung in MATLAB für die Finanzen. Wir tauchen durch praktische Übungen und reichlich In-Laborpraxis in die Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung ein.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer ein tiefgreifendes Verständnis für die starken Eigenschaften haben, die in MATLAB & #39; es Financial Toolbox enthalten sind, und werden die notwendige Praxis erhalten haben, um sie sofort zur Lösung von Problemen in der realen Welt anzuwenden.
Audienz
- Finanzprofis mit Vorerfahrung mit MATLAB
Format des Kurses
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis
Diese von Ausbildern geleitete Ausbildung bietet eine Einführung in MATLAB für die Finanzen. Wir tauchen durch praktische Übungen und reichlich In-Laborpraxis in die Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung ein.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer ein tiefgreifendes Verständnis für die starken Eigenschaften haben, die in MATLAB & #39; es Financial Toolbox enthalten sind, und werden die notwendige Praxis erhalten haben, um sie sofort zur Lösung von Problemen in der realen Welt anzuwenden.
Audienz
- Finanzprofis mit Vorerfahrung mit MATLAB
Format des Kurses
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis
21 Stunden
Überblick
Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB . Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:
- Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
- Befehle eingeben und Variablen erstellen
- Vektoren und Matrizen analysieren
- Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
- Arbeiten mit Datendateien
- Mit Datentypen arbeiten
- Befehle mit Skripten automatisieren
- Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
- Schreibfunktionen
- Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
- Befehle eingeben und Variablen erstellen
- Vektoren und Matrizen analysieren
- Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
- Arbeiten mit Datendateien
- Mit Datentypen arbeiten
- Befehle mit Skripten automatisieren
- Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
- Schreibfunktionen
14 Stunden
Überblick
Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, zusammen mit deskriptiven und prädiktiven Analysen. Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, und stützt sich dabei auf Optimierungs- und regelbasierte Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab verwenden, um präskriptive Analysen an einem Satz von Probendaten durchzuführen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der Prescriptive Analytics verwendet werden
- Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxes, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu untersuchen
- Verwenden Sie regelbasierte Techniken wie Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäume, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen
- Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
- Stellen Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Unternehmenssysteme bereit
Publikum
- Business
- Einsatzplaner
- Funktionsmanager
- BI ( Business Intelligence ) -Teammitglieder
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab verwenden, um präskriptive Analysen an einem Satz von Probendaten durchzuführen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der Prescriptive Analytics verwendet werden
- Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxes, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu untersuchen
- Verwenden Sie regelbasierte Techniken wie Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäume, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen
- Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
- Stellen Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Unternehmenssysteme bereit
Publikum
- Business
- Einsatzplaner
- Funktionsmanager
- BI ( Business Intelligence ) -Teammitglieder
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
14 Stunden
Überblick
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab zum Entwerfen, Erstellen und Visualisieren eines neuronalen Faltungsnetzwerks für die Bilderkennung verwenden.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Bauen Sie ein Deep-Learning-Modell auf
- Datenbeschriftung automatisieren
- Arbeiten Sie mit Modellen von Caffe und TensorFlow - Keras
- Trainieren Sie Daten mit mehreren GPU , der Cloud oder Clustern
Publikum
- Entwickler
- Ingenieure
- Domain-Experten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Bauen Sie ein Deep-Learning-Modell auf
- Datenbeschriftung automatisieren
- Arbeiten Sie mit Modellen von Caffe und TensorFlow - Keras
- Trainieren Sie Daten mit mehreren GPU , der Cloud oder Clustern
Publikum
- Entwickler
- Ingenieure
- Domain-Experten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 Stunden
Überblick
Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 Stunden
Überblick
MATLAB ist eine von MathWorks entwickelte numerische Programmierumgebung und Programmiersprache .
35 Stunden
Überblick
Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:
- Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
- Befehle eingeben und Variablen erstellen
- Vektoren und Matrizen analysieren
- Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
- Arbeiten mit Datendateien
- Mit Datentypen arbeiten
- Befehle mit Skripten automatisieren
- Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
- Schreibfunktionen
- Verwendung der Financial Toolbox zur quantitativen Analyse
- Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
- Befehle eingeben und Variablen erstellen
- Vektoren und Matrizen analysieren
- Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
- Arbeiten mit Datendateien
- Mit Datentypen arbeiten
- Befehle mit Skripten automatisieren
- Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
- Schreibfunktionen
- Verwendung der Financial Toolbox zur quantitativen Analyse
35 Stunden
Überblick
Im ersten Teil dieser Schulung behandeln wir die Grundlagen von MATLAB und seine Funktion als Sprache und Plattform. In dieser Diskussion wird eine Einführung in MATLAB Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung und objektorientierte Prinzipien gegeben.
Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und Predictive Analytics verwendet wird. Um den Teilnehmern einen klaren und praktischen MATLAB den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und anderen Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C++ und Visual Basic.
Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit optimieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren.
Während des Kurses werden die Teilnehmer die Ideen, die sie durch praktische Übungen gelernt haben, in einer Laborumgebung in die Praxis umsetzen. Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, damit reale datenwissenschaftliche Probleme zu lösen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren.
Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen.
Format des Kurses
- Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Implementierung.
Hinweis
- Die Übungssitzungen basieren auf vordefinierten Musterdaten-Berichtsvorlagen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und Predictive Analytics verwendet wird. Um den Teilnehmern einen klaren und praktischen MATLAB den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und anderen Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C++ und Visual Basic.
Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit optimieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren.
Während des Kurses werden die Teilnehmer die Ideen, die sie durch praktische Übungen gelernt haben, in einer Laborumgebung in die Praxis umsetzen. Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, damit reale datenwissenschaftliche Probleme zu lösen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren.
Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen.
Format des Kurses
- Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Implementierung.
Hinweis
- Die Übungssitzungen basieren auf vordefinierten Musterdaten-Berichtsvorlagen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Überblick
MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
21 Stunden
Überblick
Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten Das dreitägige Training bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umwelt und die Durchführung des OCTAVE-Pakets für Datenanalyse und technische Berechnungen Die Trainingsempfänger sind Anfänger, aber auch diejenigen, die das Programm kennen und ihr Wissen systematisieren und ihre Fähigkeiten verbessern möchten Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Lernenden den Erwerb von Wissen Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Programm in vielen praktischen Beispielen verwenden .
14 Stunden
Überblick
Simulink ist eine grafische Programmierumgebung zum Modellieren, Simulieren und Analysieren dynamischer Systeme mit mehreren Domänen.
28 Stunden
Überblick
Ziel: Diese Schulung richtet sich an Softwareingenieure, die mit MBD-Technologie arbeiten. Die Schulung umfasst Modellierungstechniken für Automotive , Automotive , die Generierung von Autocodes sowie die Erstellung und Verifizierung von Modellprüfbäumen. Zielgruppe: Softwareentwickler für Automobilzulieferer
28 Stunden
Überblick
Dieser viertägige Kurs bietet Grundlagen für die Bildverarbeitung mit Matlab. Sie üben, wie Sie Bilder ändern und verbessern und sogar Muster aus den Bildern extrahieren. Sie lernen auch, wie Sie 2D-Filter erstellen und auf die Bilder anwenden.
Beispiele und Übungen veranschaulichen die Verwendung der entsprechenden Matlab- und Image Processing Toolbox-Funktionen während des gesamten Analyseprozesses.
Beispiele und Übungen veranschaulichen die Verwendung der entsprechenden Matlab- und Image Processing Toolbox-Funktionen während des gesamten Analyseprozesses.
21 Stunden
Überblick
Ein dreitägiger Kurs, der Sie durch die Hauptbildschirme und Fenster von MATLAB einschließlich ...
- wie man matlab als kalkulator benutzt und grundkurven plottet
- So erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen und Skripte
- wie man matlab als kalkulator benutzt und grundkurven plottet
- So erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen und Skripte
63 Stunden
Überblick
Dieser Kurs enthält ein umfassendes Material über MATLAB als leistungsstarkes Simulationswerkzeug für die Kommunikation. Ziel dieses Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache vorzustellen, sondern die Rolle der extrem leistungsfähigen MATLAB Funktionen als Simulationswerkzeug herauszustellen. Die Beispiele zur Veranschaulichung des Kursmaterials sind nicht nur eine direkte Verwendung von MATLAB Befehlen, sondern stellen häufig echte Probleme dar.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Zukünftige MATLAB Kurse
2021-05-05 09:30:00
21 hours
2021-05-11 09:30:00
28 hours
2021-05-11 09:30:00
14 hours
2021-06-22 09:30:00
21 hours
2021-06-22 09:30:00
21 hours
Andere Länder
Consulting
MATLAB Schulung, MATLAB boot camp, MATLAB Abendkurse, MATLAB Wochenendkurse, MATLAB Kurs, MATLAB Training, MATLAB Seminar, MATLAB Seminare, MATLAB Privatkurs, MATLAB Coaching, MATLAB Lehrer
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "american international group (aig)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
