MATLAB Schulungen

Ein 3-Tages-Kurs, der Sie durch die MATLAB-Hauptbildschirme und -Fenster einschließlich wie man Matlab als Kalkulator benutzt und Grundkurven plottet wie Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen und Skripte erstellen können .

Predictive Analytics ist der Prozess der Verwendung von Datenanalysen, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen Dieser Prozess verwendet Daten zusammen mit Data-Mining-, Statistik- und maschinellen Lerntechniken, um ein Vorhersagemodell für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse zu erstellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab nutzen können, um Vorhersagemodelle zu erstellen und sie auf große Beispieldatensätze anzuwenden, um zukünftige Ereignisse basierend auf den Daten vorherzusagen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Vorhersagemodelle, um Muster in historischen und transaktionalen Daten zu analysieren Verwenden Sie Predictive Modeling, um Risiken und Chancen zu identifizieren Erstellen Sie mathematische Modelle, die wichtige Trends erfassen Verwenden Sie Daten von Geräten und Geschäftssystemen, um Verschwendung zu reduzieren, Zeit zu sparen oder Kosten zu senken Publikum Entwickler Ingenieure Domain-Experten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Dieser Kurs enthält ein umfangreiches Material über MATLAB als leistungsstarkes Simulationstool für die Kommunikation Ziel dieses Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache einzuführen, sondern vielmehr die Rolle der extrem leistungsfähigen MATLAB-Fähigkeiten als Simulationswerkzeug hervorzuheben Die gezeigten Beispiele zur Erläuterung des Kursmaterials sind nicht nur eine direkte Verwendung von MATLAB-Befehlen, sondern stellen oft echte Probleme dar .

Simulink ist eine grafische Programmierumgebung zum Modellieren, Simulieren und Analysieren dynamischer Mehrdomänensysteme .

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten Das dreitägige Training bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umwelt und die Durchführung des OCTAVE-Pakets für Datenanalyse und technische Berechnungen Die Trainingsempfänger sind Anfänger, aber auch diejenigen, die das Programm kennen und ihr Wissen systematisieren und ihre Fähigkeiten verbessern möchten Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Lernenden den Erwerb von Wissen Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Programm in vielen praktischen Beispielen verwenden .

Dieser zweitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die MATLAB® Technical Computing-Umgebung. Der Kurs richtet sich an Anfänger und diejenigen, die eine Überprüfung wünschen. Es wird keine vorherige Programmiererfahrung oder Kenntnis von MATLAB vorausgesetzt. Themen der Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung werden während des Kurses untersucht.

Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, der deskriptive und prädiktive Analytik Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, die auf Optimierung und regelbasierten Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung beruhen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Matlab präskriptive Analysen an einer Reihe von Beispieldaten durchführen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der präskriptiven Analyse verwendet werden Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxen, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu erkunden Verwenden Sie regelbasierte Techniken einschließlich Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäumen, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen Bereitstellen von prädiktiven und präskriptiven Modellen für Unternehmenssysteme Publikum Business-Analysten Betriebsplaner Funktionelle Manager BI-Mitarbeiter (Business Intelligence) Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Dieser viertägige Kurs bietet Bildverarbeitungsgrundlagen mit Matlab Sie werden üben, wie man Bilder ändert und verbessert und sogar Muster aus den Bildern extrahiert Sie erfahren auch, wie Sie 2D-Filter erstellen und auf die Bilder anwenden Beispiele und Übungen demonstrieren den Einsatz der geeigneten Matlab- und Bildverarbeitungs-Toolbox-Funktionalität während des gesamten Analyseprozesses .

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die MATLAB Technical Computing-Umgebung und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen Der Kurs richtet sich an Anfänger und diejenigen, die eine Überprüfung suchen Es wird keine vorherige Programmiererfahrung oder Kenntnis von MATLAB vorausgesetzt Themen der Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung werden während des Kurses untersucht Zu den Themen gehören: Arbeiten mit der MATLAB-Benutzeroberfläche Befehle eingeben und Variablen erstellen Vektoren und Matrizen analysieren Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten Mit Datendateien arbeiten Mit Datentypen arbeiten Befehle mit Skripten automatisieren Programme mit Logik und Ablaufsteuerung schreiben Schreibfunktionen Verwenden der Financial Toolbox für die quantitative Analyse .

MATLAB integriert Berechnung, Visualisierung und Programmierung in eine einfach zu bedienende Umgebung. Es bietet Financial Toolbox, die die Funktionen enthält, die für die Durchführung der mathematischen und statistischen Analyse von Finanzdaten erforderlich sind, und zeigt dann die Ergebnisse mit Präsentationsqualität Grafik an.

Diese von Ausbildern geleitete Ausbildung bietet eine Einführung in MATLAB für die Finanzen. Wir tauchen durch praktische Übungen und reichlich In-Laborpraxis in die Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung ein.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer ein tiefgreifendes Verständnis für die starken Eigenschaften haben, die in MATLAB & #39; es Financial Toolbox enthalten sind, und werden die notwendige Praxis erhalten haben, um sie sofort zur Lösung von Problemen in der realen Welt anzuwenden.

Audienz

- Finanzprofis mit Vorerfahrung mit MATLAB

Format des Kurses

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis

Im ersten Teil dieses Trainings behandeln wir die Grundlagen von MATLAB und seine Funktion als Sprache und Plattform. In dieser Diskussion ist eine Einführung in die MATLAB-Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung und Objektorientierte Grundsätze.

Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und vorausschauende Analytik eingesetzt werden kann. Um den Teilnehmern eine klare und praktische Perspektive auf den Ansatz und die Macht von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und der Verwendung anderer Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C + + und Visual Basic & #39;.

Im dritten Teil des Trainings lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit optimieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung automatisieren und die Erstellung von Berichten

.

Während des Kurses werden die Teilnehmer die Ideen, die sie durch praktische Übungen in einer Laborumgebung erlernt haben, in die Praxis umsetzen. Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB & #39; genau verstehen und in der Lage sein, sie für die Lösung von Problemen der realen Datenwissenschaft sowie für die Straffung ihrer Arbeit durch Automatisierung einzusetzen.

werden während des gesamten Kurses durchgeführt, um den Fortschritt

zu messen.

Format der

- Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Falldiskussionen
, Mustercode-Inspektion und praktische Umsetzung.

Note

- Übungssitzungen basieren auf vorgefertigten Beispieldatenmelvorlagen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um uns zu vereinbaren.

In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Matlab ein konvolutionelles neuronales Netzwerk für die Bilderkennung entwerfen, aufbauen und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie ein tiefes Lernmodell Automatisieren Sie die Datenbeschriftung Arbeiten Sie mit Modellen von Caffe und TensorFlowKeras Trainieren Sie Daten mit mehreren GPUs, der Cloud oder den Clustern Publikum Entwickler Ingenieure Domain-Experten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Umgebung von MATLAB Der Kurs richtet sich an Anfänger und diejenigen, die eine Überprüfung suchen Es wird keine vorherige Programmiererfahrung oder Kenntnis von MATLAB vorausgesetzt Themen der Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung werden während des Kurses untersucht Zu den Themen gehören: Arbeiten mit der MATLAB-Benutzeroberfläche Befehle eingeben und Variablen erstellen Vektoren und Matrizen analysieren Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten Mit Datendateien arbeiten Mit Datentypen arbeiten Befehle mit Skripten automatisieren Programme mit Logik und Ablaufsteuerung schreiben Schreibfunktionen .

MATLAB ist eine von MathWorks entwickelte numerische Programmierumgebung und Programmiersprache .

Ziel: Dieses Training richtet sich an Software-Ingenieure, die mit MBD-Technologie arbeiten Das Training umfasst Modellierungstechniken für Automotive-Systeme, Automotive-Standards, Autocode-Generierung und Model-Test-Kabelbaumbildung und -verifizierung Zielgruppe: Software-Entwickler für Automobilzulieferer .