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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Erweiterte n8n-Knoten für DevOps-Automatisierung
- Webhook-Knoten: Authentifizierungsmethoden, Antwortmodi und Header-Verarbeitung
- HTTP-Request-Knoten: REST-API-Aufrufe, Paginierungshandling, Fehlerantworten und Retry-Logik
- SSH-Knoten: Schlüsselbasierte Authentifizierung, Remote-Befehlsausführung und Dateitransfer
- Execute Command-Knoten: Ausführen von Shell-Skripten, kubectl und Terraform CLI auf dem n8n-Host
- Code-Knoten: JavaScript und Python zur Datentransformation zwischen Pipeline-Phasen
- Git-Knoten: Klonen von Repositories, Committen von Änderungen und Pushen innerhalb eines Workflows
- Labor: Aufbau eines Webhook-Receivers, der eingehende Payloads anreichert und bedingte Antworten auslöst
Integration von CI/CD-Plattformen mit n8n
- GitHub-Knoten: Auslösen von Workflows, Abfragen des Job-Status, Erstellen von Releases und Verwalten von Issues
- GitLab-Knoten: Auslösen von Pipelines, Überwachen des Fortschritts der Stages und Verwalten von Merge Requests
- Jenkins-Knoten: Parametrisierte Builds, Abfragen des Job-Status und Konfigurationsmanagement
- CircleCI und Bitbucket Pipeline-Knoten: Auslösen von Pipelines und Abrufen von Build-Ergebnissen
- Muster: Multi-Plattform-CI/CD-Hub mit Fan-out aus einem einzigen Webhook-Auslöser
- Muster: Aggregation des Build-Status mit bedingten Aufwertungs-Gates
- Labor: Erstellen eines Workflows, der Builds auf zwei CI-Plattformen auslöst und auf das erfolgreiche Bestehen beider wartet
Workflow-Zusammensetzung und Fehlerbehandlung
- Sub-workflow-Knoten: Aufteilung monolithischer Workflows in modulare, wiederverwendbare Komponenten
- Error Trigger-Knoten: Zentrale Fehlerbehandlung für mehrstufige CI/CD-Automatisierungen
- Switch- und Merge-Knoten: Bedingte Verzweigungen und parallele Ausführungspfade
- Schedule Trigger: Cron-basierte Pipeline-Orchestrierung und periodische Gesundheitschecks
- Loop Over Items-Knoten: Stapelverarbeitung über mehrere Repositories oder Umgebungen hinweg
- Labor: Entwerfen eines modularen Pipelines mit Sub-workflows und zentraler Fehlerweiterleitung
Aufbau von Continuous-Deployment-Pipelines
- Umwelt-Aufwertung: Von Dev über Staging zu Production mit manuellen Approval-Gates
- Integration von Infrastructure as Code: Auslösen von Terraform- und Terragrunt-Läufen aus n8n heraus
- Container-Deployment: Orchestrieren von Docker-Image-Builds, Registry-Pushes und Dienstneustarts
- Benachrichtigungsintegration: Slack, Microsoft Teams und E-Mail-Benachrichtigungen für Pipeline-Ereignisse
- Artifact-Tracking: Erfassen und Weiterleiten von Build-Metadaten über Pipeline-Phasen hinweg
- Labor: Aufbau einer End-to-End-Deployment-Pipeline mit Approval-Gates und Multi-Channel-Benachrichtigungen
n8n-Konfiguration für DevOps-Umgebungen
- Docker-Bereitstellung mit PostgreSQL-Backend und Redis für die Queue-Modus-Ausführung
- Umgebungsvariablen und Konfigurationsmethoden für produktionsreife Setups
- Credential-Management: API-Schlüssel, SSH-Schlüssel, OAuth-Tokens und Überschreiben von Credentials
- Benutzerverwaltung: rollenbasierte Zugriffskontrolle und Team-Level-Berechtigungen
- Sicherheitshärtung: SSL-Einrichtung, SSO-Konfiguration und API-Zugriffskontrolle
- Labor: Bereitstellen und Konfigurieren einer produktionsreifen n8n-Instanz mittels Docker Compose
Monitoring, Logging und Workflow-Observability
- n8n-Ausführungsdaten: Anzeigen, Filtern und Exportieren der Workflow-Laufhistorie
- Konfiguration des strukturierten Loggings und Verwaltung der LogLevel für Debugging-Zwecke
- Prometheus-kompatible Metriken und OpenTelemetry-Tracing-Integration
- Erstellen von Workflow-Gesundheitsdashboards mit Webhook-ausgelösten Statuschecks
- Automatisierte Alarmierung bei Workflow-Fehlern und Anomalien in der Ausführungszeit
- Labor: Einrichten von Monitoring und Failure-Alerting für einen mehrstufigen CI/CD-Workflow
Realistische DevOps-Automatisierungsszenarien
- Automatisierung der Incident-Response: Alert-Anreicherung, On-Call-Benachrichtigung und Auslösen von Runbooks
- Überwachung der Kubernetes-Pod-Gesundheit mit automatisierten Restart- und Eskalations-Workflows
- Automatisiertes Rollback: Erkennen von Deployment-Fehlern und Zurücksetzen auf den letzten bekannten guten Zustand
- Konfigurationsdrift-Erkennung: Vergleichen des deployten Zustands mit der gewünschten Konfiguration
- Gepflegte Infrastrukturwartung: Aufräumaufgaben, Erstellen von Snapshots und Bereinigen von Ressourcen
- Labor: Aufbau eines vollständigen Incident-Response-Workflows mit Anreicherung, Benachrichtigung und automatisierter Fehlerbehebung
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von DevOps-Prinzipien und dem Software-Lieferungslebenszyklus
- Erfahrung mit Git und mindestens einer CI/CD-Plattform wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
- Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile und Docker-Containern
- Keine Vorkenntnisse in n8n erforderlich – alle Knoten und Workflows werden von Grund auf praxisnah vermittelt
Zielgruppe
- DevOps-Ingenieure und Plattform-Ingenieure, die CI/CD-Pipelines mit visuellen, versionierten Workflows automatisieren möchten
- Site Reliability Engineers, die Automatisierungen für Incident-Response und Monitoring aufbauen wollen
- Infrastruktur-Ingenieure, die für die Deployment-Orchestrierung über mehrere Umgebungen verantwortlich sind
- Teams mit bis zu 13 Teilnehmern, die eine kompakte, praxisnahe Schulung mit unmittelbarer Anwendbarkeit im Arbeitsalltag suchen
Erfahrungsberichte (1)
Mir hat der praktische, anwendungsorientierte Teil der Schulung am besten gefallen.
Andrea Kerekes - Accenture Cluj
Kurs - n8n for Beginners: Modern Automation with Latest Features
Maschinelle Übersetzung
