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Schulungsübersicht
Fortgeschrittene n8n-Knoten für DevOps-Automatisierung
- Webhook-Knoten: Authentifizierungsmethoden, Antwortmodi und Header-Verarbeitung
- HTTP-Request-Knoten: REST-API-Aufrufe, Pagination-Verwaltung, Fehlerantworten und Retry-Logik
- SSH-Knoten: Schlüssellbasierte Authentifizierung, Remote-Befehlsausführung und Dateiübertragung
- Execute Command-Knoten: Ausführung von Shell-Skripten, kubectl und Terraform CLI auf dem n8n-Host
- Code-Knoten: JavaScript und Python für Datentransformation zwischen Pipeline-Phasen
- Git-Knoten: Klonen von Repositories, Commiten von Änderungen und Pushen innerhalb eines Workflows
- Labor: Erstellen eines Webhook-Receivers, der eingehende Payloads anreichert und bedingte Antworten versendet
Integration von CI/CD-Plattformen mit n8n
- GitHub-Knoten: Auslösen von Workflows, Pollen des Job-Status, Erstellen von Releases und Verwalten von Issues
- GitLab-Knoten: Auslösen von Pipelines, Überwachen des Stufenfortschritts und Verwalten von Merge Requests
- Jenkins-Knoten: Parametrisierte Builds, Job-Statusabfragen und Konfigurationsmanagement
- CircleCI- und Bitbucket-Pipeline-Knoten: Auslösen von Pipelines und Abrufen von Build-Ergebnissen
- Muster: Multi-Plattform-CI/CD-Hub mit Fan-out von einem einzigen Webhook-Trigger
- Muster: Build-Status-Aggregation mit bedingten Promotion-Gates
- Labor: Erstellen eines Workflows, der Builds auf zwei CI-Plattformen auslöst und auf deren Erfolg wartet
Workflow-Zusammensetzung und Fehlerbehandlung
- Sub-workflow-Knoten: Zerlegen monolithischer Workflows in modulare, wiederverwendbare Komponenten
- Error Trigger-Knoten: Zentrale Fehlerbehandlung für mehrstufige CI/CD-Automatisierungen
- Switch- und Merge-Knoten: Bedingte Verzweigungen und parallele Ausführungswege
- Schedule Trigger: Cron-basierte Pipeline-Orchestrierung und periodische Health-Checks
- Loop Over Items-Knoten: Stapelverarbeitung über mehrere Repositories oder Umgebungen
- Labor: Entwerfen einer modularen Pipeline mit Sub-Workflows und zentraler Fehlerweiterleitung
Aufbau von Continuous-Deployment-Pipelines
- Environment Promotion: Von Dev über Staging zu Production mit manuellen Approval-Gates
- Infrastructure-as-Code-Integration: Auslösen von Terraform- und Terragrunt-Läufen aus n8n heraus
- Container-Deployment: Orchestrieren von Docker-Image-Builds, Registry-Pushes und Service-Neustarts
- Benachrichtigungsintegration: Slack-, Microsoft-Teams- und E-Mail-Benachrichtigungen für Pipeline-Ereignisse
- Artifact-Verfolgung: Erfassen und Weitergeben von Build-Metadaten über Pipeline-Phasen hinweg
- Labor: Aufbau einer End-to-End-Deployment-Pipeline mit Approval-Gates und Multi-Channel-Benachrichtigungen
n8n-Konfiguration für DevOps-Umgebungen
- Docker-Bereitstellung mit PostgreSQL-Backend und Redis für die Queue-Modus-Ausführung
- Umweltvariablen und Konfigurationsmethoden für Produktions-Setups
- Credential-Management: API-Schlüssel, SSH-Schlüssel, OAuth-Tokens und Credential-Überschreibungen
- Benutzerverwaltung: Rollenzugriffskontrolle und Team-level-Berechtigungen
- Security Hardening: SSL-Einrichtung, SSO-Konfiguration und API-Zugriffskontrolle
- Labor: Bereitstellen und Konfigurieren einer produktionsreifen n8n-Instanz mittels Docker Compose
Monitoring, Logging und Workflow-Observability
- n8n-Ausführungsdaten: Ansehen, Filtern und Exportieren der Workflow-Laufhistorie
- Konfiguration von strukturiertem Logging und Logging-Level-Management für das Debugging
- Prometheus-kompatible Metriken und OpenTelemetry-Tracing-Integration
- Erstellen von Workflow-Gesundheits-Dashboards mit webhook-getriggerten Status-Checks
- Automatisierte Warnungen bei Workflow-Ausfällen und Anomalien in der Ausführungszeit
- Labor: Einrichten von Monitoring und Failure-Warnungen für einen mehrstufigen CI/CD-Workflow
DevOps-Automatisierungsszenarien in der Praxis
- Incident-Response-Automatisierung: Alert-Anreicherung, On-Call-Benachrichtigung und Auslösen von Runbooks
- Kubernetes-Pod-Gesundheitsüberwachung mit automatisierten Neustart- und Eskalationsworkflows
- Automatischer Rollback: Erkennen von Deployment-Fehlern und Zurücksetzen auf den letzten bekannten funktionierenden Zustand
- Konfigurationsdrift-Erkennung: Vergleichen des deployten Zustands mit der gewünschten Konfiguration
- Geplante Infrastrukturwartung: Aufräumaufgaben, Snapshots erstellen und Aufräumen von Ressourcen
- Labor: Aufbau eines vollständigen Incident-Response-Workflows mit Anreicherung, Benachrichtigung und automatisierter Behebung
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von DevOps-Prinzipien und dem Software-Lieferungslebenszyklus
- Erfahrung mit Git und mindestens einer CI/CD-Plattform wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
- Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile und Docker-Containern
- Keine Vorerfahrung mit n8n erforderlich – alle Knoten und Workflows werden praxisnah von den Grundlagen her beigebracht
Zielgruppe
- DevOps-Ingenieure und Platform-Ingenieure, die CI/CD-Pipelines mit visuellen, versionierten Workflows automatisieren möchten
- Site Reliability Engineers, die Incident-Response- und Monitoring-Automatisierungen aufbauen wollen
- Infrastruktur-Ingenieure, die für die Deployment-Orchestrierung über mehrere Umgebungen verantwortlich sind
- Teams mit bis zu 13 Teilnehmern, die ein kompaktes, praxisorientiertes Training mit sofortiger Anwendbarkeit im Arbeitsalltag suchen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Mir hat der praktische, anwendungsorientierte Teil der Schulung am besten gefallen.
Andrea Kerekes - Accenture Cluj
Kurs - n8n for Beginners: Modern Automation with Latest Features
Maschinelle Übersetzung
