Programmierung mit Python Schulung

Modul 1: Pandas-Funktionen bei der Arbeit mit Datenframes

• Einführung in Pandas
  • Grundlegende Datenstrukturen: Series und DataFrame
• Operationen an DataFrames
  • Einlesen und Speichern von Daten (CSV, Excel, etc.)
  • Grundlegende Operationen (Selektion, Filterung, Indexierung)
• Modifikation von Daten
  • Hinzufügen, Entfernen von Spalten und Zeilen
  • Änderung von Werten im DataFrame
• Aggregation und Gruppierung von Daten
  • GroupBy
  • Aggregation, Summierung, Mittelwerte, etc.
• Verknüpfung und Zusammenführung von DataFrames
  • merge, join, concat
• Umgang mit fehlenden Daten
  • Identifizierung fehlender Daten
  • Methoden zum Auffüllen fehlender Daten

Modul 2: Optimierung der Laufzeit des Programms

• Einführung in die Optimierung
  • Bedeutung der Optimierung in der Programmierung
• Codeoptimierung
  • Effiziente Datenstrukturen
  • Vermeidung redundanter Berechnungen
  • Optimierung von Schleifen
• Pandas-Optimierung
  • Vektorisierung von Operationen
  • Vermeidung von apply und lambda
  • Arbeiten mit großen Datensätzen
• Vereinfachung des Codes durch Funktionen
  • Erstellen und Verwenden von Funktionen
  • Refactorisierung des Codes

Modul 3: Arbeit mit der NumPy-Bibliothek

• Einführung in NumPy
  • Import der Bibliothek
  • Grundlegende Datenstrukturen: ndarray
• Operationen an Arrays
  • Erstellen und Modifizieren von Arrays
  • Indexierung und Slicing von Arrays
• Mathematische und statistische Funktionen
  • Grundlegende mathematische Operationen
  • Statistische und aggregierende Funktionen
• Lineare Algebra
  • Matrixmultiplikation
  • Determinante, inverse Matrix
• Arbeit mit mehrdimensionalen Daten
  • 2D-, 3D- und höherdimensionale Arrays
  • Formumwandlungen von Arrays
• Integration mit anderen Bibliotheken

Modul 4: Erstellen von Diagrammen in Excel mit Hilfe von Python

• Einführung in openpyxl und xlsxwriter
• Erstellen von Diagrammen in Excel
  • Erstellen einfacher Diagramme (Liniendiagramme, Balkendiagramme, etc.)
  • Formatierung von Diagrammen
• Generieren von Diagrammen als Bilder (PNG)
  • Verwendung von matplotlib zum Erstellen von Diagrammen
  • Speichern von Diagrammen als PNG-Dateien
• Fortgeschrittene Diagramme in Excel
• Automatisierung von Berichten
  • Erstellung automatisierter Berichte mit Diagrammen
  • Verknüpfung von Pandas mit openpyxl/xlsxwriter