Python-Programmierung Schulung

Modul 1: Pandas-Funktionen bei der Arbeit mit DataFrames

• Einführung in Pandas
  • Grundlegende Datenstrukturen: Series und DataFrame
• Operationen mit DataFrames
  • Laden und Speichern von Daten (CSV, Excel usw.)
  • Grundlegende Operationen (Selektion, Filterung, Indizierung)
• Datenbearbeitung
  • Hinzufügen und Entfernen von Spalten und Zeilen
  • Ändern von Werten in einem DataFrame
• Aggregation und Gruppierung von Daten
  • GroupBy
  • Aggregation, Summation, Durchschnitt usw.
• Verbinden und Zusammenführen von DataFrames
  • merge, join, concat
• Umgang mit fehlenden Daten
  • Identifizierung fehlender Werte
  • Methoden zum Auffüllen fehlender Werte

Modul 2: Optimierung der Programmlaufzeit

• Einführung in die Optimierung
  • Die Bedeutung der Optimierung in der Programmierung
• Codeoptimierung
  • Effiziente Datenstrukturen
  • Vermeidung sich wiederholender Berechnungen
  • Optimierung von Schleifen
• Pandas-Optimierung
  • Vektorisierung von Operationen
  • Vermeidung von apply und Lambda
  • Arbeit mit grossen Datensätzen
• Vereinfachung des Codes durch Erstellung von Funktionen
  • Erstellen und Verwenden von Funktionen
  • Refaktorieren von Code

Modul 3: Arbeit mit der NumPy-Bibliothek

• Einführung in NumPy
  • Importieren der Bibliothek
  • Grundlegende Datenstrukturen: ndarray
• Operationen mit Arrays
  • Erstellen und Bearbeiten von Arrays
  • Indizierung und Slicing von Arrays
• Mathematische und statistische Funktionen
  • Grundlegende mathematische Operationen
  • Statistische und aggregierende Funktionen
• Lineare Algebra
  • Matrixmultiplikation
  • Determinante, inverse Matrix
• Arbeit mit mehrdimensionalen Daten
  • 2D-, 3D- und höherdimensionale Arrays
  • Formtransformationen von Arrays
• Integration mit anderen Bibliotheken

Modul 4: Erstellen von Diagrammen in Excel mit Python

• Einführung in openpyxl und xlsxwriter
• Erstellen von Diagrammen in Excel
  • Erstellen einfacher Diagramme (Liniendiagramme, Balkendiagramme usw.)
  • Formatieren von Diagrammen
• Generieren von Diagrammen als Bilder (PNG)
  • Verwendung von Matplotlib zur Erstellung von Diagrammen
  • Speichern von Diagrammen als PNG-Dateien
• Fortgeschrittene Diagramme in Excel
• Automatisierung von Berichten
  • Erstellen automatisierter Berichte mit Diagrammen
  • Integration von Pandas mit openpyxl/xlsxwriter