Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung

  • Philosophie und Prinzipien von Python

  • Python für Ingenieure versus Python für Softwareentwickler

  • Übersicht der Python-Funktionen für technische und Automatisierungsanwendungen

  • Jenseits des Codens: Python als Werkzeug für das ingenieurtechnische Denken

Verständnis von Python im Ingenieurwesen

  • Der Lebenszyklus eines Python-Skripts in einer technischen Umgebung

  • Wie sich Python in Automatisierung, Datenverarbeitung und industriellen Arbeitsabläufen einfügt

  • Python und industrielle Systeme: Möglichkeiten und Grenzen

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Installation von Python als eigenständige Anwendung

  • Nutzung von Python über die Befehlszeile

  • Installation von Python vor Ort (on-premise)

  • Installation von Python in der Cloud (optionaler Kontext)

  • Installation und Nutzung einer Python-IDE (VS Code, PyCharm)


Python-Grundlagen für Ingenieurinnen und Ingenieure

  • Python-Syntax, Variablen, Datentypen und Operatoren

  • Bedingungen, Schleifen und grundlegende Steuerung von Abläufen

  • Funktionen und modular denkendes Arbeiten

  • Listen, Dictionaries und einfache Datenstrukturen

  • Muster der Ingenieurslogik: Schwellenwerte, Regeln, Parameter und Entscheidungsskripte

Umgang mit Daten und Automatisierung

  • Lesen und Schreiben einfacher Dateien

  • CSV-Datenverarbeitung und grundlegende technische Datenbearbeitung

  • Grundlegendes Debugging-Verständnis und Fehlerbehandlung

  • Automatisierung wiederkehrender ingenieurtechnischer Aufgaben

Gesteuertes Mini-Projekt

  • Erstellung eines einfachen technischen Berechnungs-, Datenverarbeitungs- oder Automatisierungsskripts

  • Praktische Übung: Analyse der Maschinenleistung oder Erstellen von KPI-Berichten

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte

  • Ressourcen für das weitere Lernen

  • Weitere Schritte zur Anwendung von Python in ingenieurtechnischen Umgebungen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der allgemeinen Computerbedienung und im logischen Denken
  • Erfahrung mit technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Umgebungen (optional)
  • Programmiererfahrung: nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Automatisierungsspezialisten
  • Technikerinnen und Techniker sowie technische Fachkräfte in der Stellensuche
  • Ingenieurstudierende (Bac+2 bis Bac+5)
  • IT-Fachleute, die Python in industriellen Kontexten anwenden möchten
  • Personen mit technischem Hintergrund, die Python für praktische Anwendungen lernen möchten
 24 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien