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Schulungsübersicht

Einführung

  • Philosophie und Grundsätze der Gebäudeautomation
  • Überblick über die Funktionen und die Architektur von ChatGPT
  • Über traditionelle Automatisierungsansätze hinaus

Verständnis der Gebäudeautomation mit ChatGPT

  • Der Lebenszyklus eines Gebäudeautomatisierungsprozesses
  • Wie ChatGPT in Gebäudeleitsysteme integriert ist
  • Funktionsweise von ChatGPT

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installation von ChatGPT als eigenständige Anwendung
  • Installation von ChatGPT als Container (Docker, Podman usw.)
  • On-Premise-Installation von ChatGPT
  • Cloud-Installation von ChatGPT (privat, AWS usw.)

Entwicklung von Gebäudeautomatisierungsprozessen

  • Festlegung von Automatisierungsstandards
  • Design von Automatisierungsskripten und Workflows
  • Implementierung der Automatisierung für Beleuchtungssysteme
  • Implementierung der Automatisierung für HLK-Systeme
  • Implementierung der Automatisierung für Brandschutzsysteme
  • Verwaltung von Automatisierungsumgebungen und Daten

Integration von ChatGPT in Gebäudeleitsysteme

  • Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD)
  • Integration von ChatGPT in bestehende GLS (Gebäudeleitsysteme)
  • Nutzung von Versionskontrollsystemen (Git, SVN) für die Gebäudeautomation

Fortgeschrittene Techniken der Gebäudeautomation

  • Leistungstests für Automatisierungssysteme
  • Umwelttests für das Gebäudemanagement
  • Zuverlässigkeitsvorhersage und Modellierung
  • Wartungsstrategien und Optimierung

Fehlerbehebung

  • Debugging häufiger Probleme in der Gebäudeautomation mit ChatGPT
  • Analyse von Automatisierungstestergebnissen
  • Optimierung von Automatisierungsprozessen

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Überprüfung der wichtigsten Konzepte und Praktiken
  • Planung zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Erkundung von fortgeschrittenen Themen und weiteren Lernmöglichkeiten

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Gebäudeautomatisierungssystemen.
  • Vertrautheit mit den Konzepten der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens.
  • Erste Programmiererfahrungen (Python wird empfohlen).

Zielgruppe:

  • Ingenieure für Gebäudeautomation
  • Facility Manager
  • Systemintegratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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