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Schulungsübersicht

Einführung in ChatGPT

  • Was ist ChatGPT? Wichtige Funktionen und Fähigkeiten
  • Überblick über conversational AI im Kreditrisiko
  • Einrichtung von ChatGPT für Risikomanagement-Projekte

Portfoliomanagement mit ChatGPT

  • Analyse von Kreditportfolios mittels natürlichsprachlicher Abfragen
  • Erzeugung von Portfoliozusammenfassungen und Erkenntnissen
  • Fallstudien: ChatGPT in der Portfoliorisikobewertung

Implementierung von Datenprojekten mit ChatGPT

  • Optimierung der Datenvorbereitung und -bereinigung mit ChatGPT
  • Nutzung von ChatGPT für Feature Engineering und Variablenselektion
  • Praktische Übungen: Aufbau eines Datensatzes zur Kreditrisikoanalyse

Implementierung von Analyseprojekten mit ChatGPT

  • Exploration der Daten (Exploratory Data Analysis) mit ChatGPT
  • Automatisierung der Berichterstellung und Präsentationen
  • Erstellung von Vorhersagemodellen durch Integration von ChatGPT

Verbesserung der Entscheidungsfindung im Kreditrisiko

  • Nutzung von ChatGPT für Szenarioanalysen und Stresstests
  • Entwicklung von Decision-Support-Tools mit ChatGPT
  • Optimierung der Risikostrategien durch KI-gestützte Empfehlungen

Best Practices und ethische Überlegungen

  • Sicherstellung des Datenschutzes und der Compliance bei der Nutzung von ChatGPT
  • Umgang mit Verzerrungen (Bias) in KI-gestützten Analysen
  • Verantwortungsvolle Integration von ChatGPT in Risikomanagement-Workflows

Praktische Übungen

  • Abfrage von ChatGPT nach Portfolio-Erkenntnissen
  • Generierung eines automatisierten Risikoberichts
  • Aufbau eines Prototyps eines KI-gestützten Risikomanagement-Tools

Zukunftsaussichten

  • Fortgeschrittene Anwendungen von ChatGPT in der Mikrofinanzierung
  • Aufkommende KI-Trends im Kreditrisiko und Analytics
  • Wege zu weiterführendem Lernen und Spezialisierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Kreditrisikokonzepten
  • Erfahrung in Datenanalyse oder Analyseprojekten
  • Keine Vorkenntnisse mit ChatGPT erforderlich

Zielgruppe

  • Data- und Analyseteams aus Kreditrisikoeinheiten
  • Kreditrisikomanager, die KI-gestützte Lösungen erkunden
  • Fachkräfte, die Daten- und Analyseprojekte im Bereich der Mikrofinanzierung umsetzen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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