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Schulungsübersicht

Anfängerniveau – Verständnis von KI und erste Schritte mit ChatGPT

Einführung in die Künstliche Intelligenz

  • Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
  • Schlüsselkonzepte: maschinelles Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing
  • KI-Anwendungen in Wirtschaft und Alltag

Grosse Sprachmodelle (LLMs) und ChatGPT

  • Funktionweise von LLMs verstehen
  • Übersicht über ChatGPT und dessen Kernfunktionen
  • Verschiedene ChatGPT-Versionen und deren Unterschiede erkunden

Erste Schritte mit ChatGPT

  • Zugriff auf ChatGPT und Navigation in der Benutzeroberfläche
  • Verständnis von Prompts, Antworten und Kontext des Modells
  • Erstellung Ihres ersten Prompts: grundlegende Anwendungsfälle und Einschränkungen

Praktische Anwendungen für alltägliche Aufgaben

  • ChatGPT zum Schreiben, Zusammenfassen und Brainstorming nutzen
  • Vorlagen, E-Mails und Berichte mit ChatGPT erstellen
  • ChatGPT für Terminplanung und Kommunikationsunterstützung einsetzen

Verantwortungsvoller Einsatz und Best Practices

  • Verständnis von Bias, Datenschutz und ethischem Umgang
  • Erwartungen hinsichtlich Genauigkeit und Verifikation setzen
  • Praxisübung: KI-unterstützte Entscheidungsfindung

Mittleres Niveau – Produktivitätssteigerung mit ChatGPT

Prompt Engineering und Optimierung

  • Strukturierte Prompts für vorhersehbare Ergebnisse entwerfen
  • Beispiele, Rollen und Constraints effektiv nutzen
  • ChatGPT-Antworten durch iterative Anpassungen verbessern

Integration von ChatGPT mit Produktivitätstools

  • Anbindung von ChatGPT an Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
  • Integration von ChatGPT in Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
  • Automatisierung der Dokumentenerstellung, Mitschriften und Task-Tracking

Anwendungen in agilen und technischen Workflows

  • User Stories und Akzeptanzkriterien generieren und verfeinern
  • Sprint-Dokumentation und Retrospektiven entwerfen
  • Unterstützung bei Backlog-Verfeinerung und Schätzung

Kollaborative Workflows mit KI

  • Team-basiertes Prompting und Feedback-Zyklen
  • Aufbau einer gemeinsamen AI-Wissensdatenbank
  • Gruppenprojekte: Simulation von Echtwelt-Aufgaben mit KI-Unterstützung

Praxisübungen und Use Cases

  • ChatGPT als Meeting-Assistent
  • ChatGPT als Schreibcoach
  • ChatGPT als Brainstorming-Partner zur Prozessverbesserung

Fortschritteniveau – Anpassung, Integration und Governance

KI-Anwendungen in Entwicklungs- und Datenprojekten

  • Code generieren und refaktorisieren mit ChatGPT
  • Einsatz von ChatGPT für API-Dokumentation und Testskripte
  • ChatGPT zur Unterstützung bei SQL-Abfragen und Datenanalyse nutzen

Anpassung und Erweiterung von ChatGPT

  • Eigene Custom GPTs für unternehmensspezifische Use Cases erstellen
  • Plugins und Integrationen zur Funktionsverbesserung nutzen
  • Erkunden der OpenAI API für Automatisierung und Workflows

Sicherheit, Ethik und Governance

  • Festlegung von Unternehmensrichtlinien zum KI-Einsatz
  • Datensicherheit und verantwortungsvoller KI-Einsatz
  • Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen

Aufbau KI-gestützter Lösungen

  • Entwurf von KI-Powerdashboards für Produktivitätsmonitoring
  • Anbindung von ChatGPT an Geschäftssysteme via API
  • Automatisierung: Berichte, Datenvalidierung und Analyse

Capstone-Projekt: KI in der Praxis

  • Echte organisatorische Herausforderung definieren
  • Entwurf und Implementierung einer KI-basierten Lösung mit ChatGPT
  • Presentation und Peer-Feedback

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit Computern
  • Erfahrung mit textbasierten Tools oder Office-Anwendungen
  • Vertrautheit mit Online-Kollaborationsplattformen

Zielgruppe

  • Verwaltungs- und Bürofachkräfte
  • Technisches Personal
  • Projektmanager und Entwickler
 42 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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