Schulungsübersicht
Einleitung zu ChatGPT for Data Science and Analytics
- Was ist ChatGPT und wie funktioniert es?
- Überblick über ChatGPT's Rolle in der Datenwissenschaft und Analytik
Datenexploration mit ChatGPT
- Nutzung von ChatGPT für die explorative Datenanalyse
- Stellen von Fragen in natürlicher Sprache an ChatGPT für Dateneinblicke
- Unterstützung bei der Datenbereinigung und -vorverarbeitung mit ChatGPT
Generierung von Einblicken mit ChatGPT
- Verwendung von ChatGPT zur Aufdeckung von Mustern und Trends in Daten
- Nutzung von ChatGPT für die Entwicklung und Auswahl von Merkmalen
- Unterstützung bei der Hypothesenbildung und -prüfung mit ChatGPT
ChatGPT für prädiktive Modellierung
- Einbindung von ChatGPT in prädiktive Modellierungsabläufe
- Erstellung von Vorhersagen und Prognosen mit ChatGPT
- Unterstützung bei der Modellauswahl und -bewertung mit ChatGPT
ChatGPT für Natural Language Processing (NLP)
- Nutzung von ChatGPT für die Text- und Stimmungsanalyse
- Extrahieren sinnvoller Informationen aus unstrukturierten Textdaten
- Einbindung von ChatGPT in NLP-Pipelines und Anwendungen
Bewährte Praktiken für ChatGPT in Data Science und Analytics
- Feinabstimmung ChatGPT für spezifische datenwissenschaftliche Aufgaben
- Berücksichtigung von Voreingenommenheit und Fairness bei KI-gestützter Analytik
- Überwachung und Bewertung ChatGPT von Leistung und Ergebnissen
Ethische Verwendung von ChatGPT in Data Science und Analytics
- Verantwortungsvolle und transparente Nutzung von KI in der Datenwissenschaft
- Abmilderung von Risiken und ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit ChatGPT
- Ethische Erwägungen beim Einsatz von KI-Modellen auf der Grundlage von ChatGPT verstehen
Künftige Trends und Entwicklungen
- Erforschung von Fortschritten in ChatGPT und Datenwissenschaft
- Auswirkungen der KI auf die Zukunft der Datenanalytik
- Chancen für Innovation und Wachstum mit ChatGPT in der Datenwissenschaft und -analytik
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Computererfahrung
- Vertrautheit mit Konzepten und Werkzeugen der Datenwissenschaft
Publikum
- Datenwissenschaftler
- Datenanalysten
- Business Analysten
- Dateningenieure
Erfahrungsberichte (3)
Beispiele aus dem wirklichen Leben.
Craig - Hollard Insure
Kurs - ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
Konkretes Wissen, das auf verständliche Weise vermittelt wird. Beantwortung von Fragen und Ausräumen von Zweifeln
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
Kurs - ChatGPT (GPT-4) for Developers
Maschinelle Übersetzung
Wie sie sich auf allen Ebenen mit uns auseinandersetzen konnte
Cheryl - Tuffias Sandberg
Kurs - ChatGPT for Human Resources
Maschinelle Übersetzung