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Schulungsübersicht

Tag 1: 09:00 - 16:00 (7 Std.)

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

  • Was sind KI, maschinelles Lernen und Deep Learning?
  • Lernarten: überwacht, unüberwacht, Reinforcement Learning
  • Mythen und Realitäten von KI in der Industrie

KI im Kontext der intelligenten Fertigung

  • Was macht eine Fabrik «smart»?
  • Die Rolle der KI in Industrie 4.0 und industrieller Automatisierung
  • Überblick über unterstützende Technologien (IoT, Edge Computing, digitale Zwillinge)

Wichtige Anwendungsfälle in der Fertigung

  • Prädiktive Wartung und Gerätezuverlässigkeit
  • Qualitätssicherung und Anomalieerkennung
  • Prozessoptimierung und Verbesserung der Ausbeute

Verständnis des Datenlebenszyklus

  • Erfassung und Sammlung von Industriedaten
  • Datenaufbereitung und Qualitätserwägungen
  • Grundlegende Konzepte der datengetriebenen Entscheidungsfindung

 

Tag 2: 09:00 - 16:00 (7 Std.)

KI-Projektplanung und Strategie

  • Identifizierung hochwirksamer Anwendungsfälle
  • Aufbau des richtigen Teams und Festlegung von Erfolgsmetriken
  • Häufige Herausforderungen und Minderungsstrategien

Fallstudien und Industrie-Anwendungen

  • Praxisbeispiele aus der Automobil-, Lebensmittel-, Pharma- und Schwerindustrie
  • Gelernte Lektionen aus digitalen Transformationsprozessen
  • Erfolgsfaktoren und zu vermeidende Fehler

Roadmap für den Einstieg

  • Schritte zur Lancierung einer KI-Initiative
  • Technologische Überlegungen und Anbieterauswahl
  • Skalierbarkeit, Ethik und Anpassung der Belegschaft

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis industrieller Prozesse oder Werksabläufe
  • Interesse an digitaler Transformation oder Innovationsstrategie
  • Offenheit für Diskussionen zur Technologieadoption

Zielgruppe

  • Operative Manager
  • Werkdirektoren und Führungskräfte
  • Technische Führungskräfte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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