Edge AI für die Fertigung: Echtzeit-Intelligenz auf Geräteebene Schulung

Diese live unterrichtete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsexpertinnen und -experten auf mittlerem Niveau, KI-Ingenieurinnen und -ingenieure sowie IoT-Spezialistinnen und -spezialisten, die untersuchen möchten, wie 5G-Netze Edge-AI-Anwendungen beschleunigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• die Grundlagen der 5G-Technologie und deren Einfluss auf Edge-AI verstehen.
• KI-Modelle für Anwendungen mit niedriger Latenz in 5G-Umgebungen bereitstellen können.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge-AI und 5G-Konnektivität implementieren können.
• KI-Workloads für eine effiziente Leistung auf Edge-Geräten optimieren können.

Das fortgeschrittene Kursangebot «6G und die intelligente Edge» untersucht die Integration von 6G-Funktechnologien mit Edge Computing, IoT-Ökosystemen und KI-gesteuerter Datenverarbeitung zur Unterstützung intelligenter, latenzarmer und adaptiver Infrastrukturen.

Dieser live vermittelte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die Synergie zwischen 6G-Konnektivität und intelligenten Edge-Systemen verstehen und nächste Generation verteilter Architekturen entwerfen möchten.

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer:

• Verstehen, wie 6G das Edge Computing und IoT-Architekturen transformieren wird.
• Verteilte Systeme für ultra-niedrige Latenz, hohe Bandbreite und autonome Operationen entwerfen.
• KI und Datenanalyse an der Edge integrieren, um intelligente Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
• Skalierbare, sichere und widerstandsfähige 6G-taugliche Edge-Infrastrukturen planen.
• Geschäfts- und Betriebsmodelle bewerten, die durch die Konvergenz von 6G und Edge ermöglicht werden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallstudien und angewandte Architekturdesign-Übungen.
• Praxisnahe Simulation mit optionalen Edge- oder Container-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine individuell angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Praktiker, Forscher und Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die die neuesten Entwicklungen in der Edge AI beherrschen, ihre KI-Modelle für das Edge-Deployment optimieren und spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Techniken zur Entwicklung und Optimierung von Edge-AI-Modellen zu erkunden.
• neueste Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Spezialisierte Tools und Frameworks für erweiterte Edge-AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistung und Effizienz von Edge-AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Anwendungsfälle und aufkommende Trends in der Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und sicherheitstechnische Aspekte bei der Bereitstellung von Edge AI zu berücksichtigen.

Diese instructor-led-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Vorkenntnissen, Data Scientists und Technikinteressierte, die praktische Fähigkeiten zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Prinzipien von Edge AI und deren Vorteile verstehen.
• Die Edge-Computing-Umgebung einrichten und konfigurieren.
• KI-Modelle für den Einsatz am Edge entwickeln, trainieren und optimieren.
• Praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten implementieren.
• Die Leistung von am Edge bereitgestellten Modelle bewerten und verbessern.
• Ethische und sicherheitstechnische Aspekte bei Edge-AI-Anwendungen berücksichtigen.

KI-gestützte prädiktive Instandhaltung setzt Machine Learning und Datenanalyse ein, um Maschinenausfälle vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren. Sie wandelt reaktive Instandhaltungsmodelle in proaktive Strategien um und ermöglicht so höhere Anlagenverfügbarkeit, Kostenreduktion und eine längere Lebensdauer der Assets.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die KI-gestützte prädiktive Instandhaltungslösungen in industriellen Umgebungen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• verstehen, wie sich prädiktive Instandhaltung von reaktiven und vorbeugenden Instandhaltungsstrategien unterscheidet.
• Maschinendaten für die KI-gestützte Analyse sammeln und strukturieren.
• Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Anomalien und Vorhersage von Ausfällen anwenden.
• Ende-zu-Ende-Arbeitsabläufe von Sensordaten bis hin zu umsetzbaren Erkenntnissen implementieren.

Format der Schulung

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstrationen und praktische Datenarbeitflows.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI zur Prozessoptimierung ist die Anwendung von maschinellem Lernen und Datenanalyse, um Effizienz, Qualität und Durchsatz in Fertigungsprozessen zu steigern.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem Kenntnisstand in der Fertigung, die KI-Techniken anwenden möchten, um Abläufe zu rationalisieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen zu unterstützen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• KI-Konzepte im Kontext der Fertigungsoptimierung zu verstehen.
• Produktionsdaten für die Analyse zu sammeln und vorzubereiten.
• Maschinelle Lernmodelle einzusetzen, um Engpässe zu identifizieren und Ausfälle vorherzusagen.
• Ergebnisse zu visualisieren und zu interpretieren, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI-basierte Qualitätskontrolle nutzt Techniken der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens, um Fehler, Anomalien und Abweichungen in Produktionsprozessen zu identifizieren.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsfachleute mit Grund- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die KI-Tools zur Automatisierung von Inspektionen und zur Verbesserung der Produktqualität in Fertigungsumgebungen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI in der industriellen Qualitätskontrolle angewendet wird.
• Bild- oder Sensordaten von Fertigungslinien zu sammeln und zu beschriften.
• maschinelles Lernen und Computer Vision zur Erkennung von Fehlern einzusetzen.
• einfache KI-Modelle für die Anomalieerkennung und Ausfallprognose zu entwickeln.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Numerous Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI in der Lieferketten- und Fertigungslogistik umfasst die Anwendung von prädiktiver Analytik, maschinellem Lernen und Automatisierung zur Optimierung von Lagerbeständen, Routenplanung und Bedarfsprognosen.

Diese instructor-led-Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Supply-Chain-Experten mit mittlerem Know-how, die KI-gestützte Werkzeuge einsetzen möchten, um die Logistikleistung zu verbessern, den Bedarf präziser vorherzusehen und Lager- sowie Transportprozesse zu automatisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, wie KI in Logistik- und Supply-Chain-Aktivitäten eingesetzt wird.
• Maschinelle Lernmodelle für Bedarfsprognosen und Lagerbestandsteuerung zu nutzen.
• Routen zu analysieren und den Transport mit KI-basierten Techniken zu optimieren.
• Entscheidungsprozesse in Lagern und Fulfillment-Prozessen zu automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursspezifikation

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI in intelligenten Fabriken bezeichnet die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Automatisierung, Überwachung und Optimierung industrieller Abläufe in Echtzeit.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entscheider und technische Leitungspersonen auf Einstiegsniveau, die einen strategischen und praxisnahen Überblick darüber gewinnen möchten, wie KI in intelligenten Fabrikkontexten eingesetzt werden kann.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• die grundlegenden Prinzipien von KI und maschinellem Lernen verstehen.
• wesentliche Anwendungsfälle von KI in Fertigung und Automatisierung identifizieren.
• erkunden, wie KI vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung unterstützt.
• die Schritte zur Umsetzung KI-gestützter Initiativen bewerten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisbeispiele und Gruppenübungen aus der Realität.
• Strategische Rahmenwerke und Implementierungshinweise.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzusprechen.

Die Implementierung von KI-Anwendungsfällen ist ein praxisorientierter, projektergoneter Ansatz zur Anwendung von maschinellem Lernen, Computervision und Data Analytics zur Lösung realer industrieller Herausforderungen mit tatsächlichen oder simulierten Datensätzen.

Dieses instructor-led-Training (live, online oder vor Ort) richtet sich an crossfunktionale Teams auf mittlerem Niveau, die gemeinsam KI-Anwendungsfälle umsetzen möchten, die ihren operativen Zielen entsprechen, und Erfahrung im Umgang mit industriellen Daten-Pipelines sammeln wollen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Praktische KI-Anwendungsfälle aus den Bereichen Produktion, Qualität oder Wartung auszuwählen und einzugrenzen.
• Rollenübergreifend zusammenzuarbeiten, um maschinelle Lernlösungen zu entwickeln.
• Verschiedene industrielle Datensätze zu verarbeiten, zu bereinigen und zu analysieren.
• Einen funktionierenden Prototyp einer KI-gestützten Lösung basierend auf einem ausgewählten Anwendungsfall vorzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Gruppenbasierte Übungen und Projektarbeit.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Experten, KI-Ingenieure und IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmassnahmen und Resilienzstrategien für Edge-AI-Systeme implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sicherheitsrisiken und Schwachstellen bei Edge-AI-Implementierungen zu verstehen.
• Verschlüsselungs- und Authentifizierungstechniken zum Schutz der Daten einzusetzen.
• Widerstandsfähige Edge-AI-Architekturen zu entwerfen, die Cyberbedrohungen standhalten können.
• Sichere Strategien für die KI-Modellbereitstellung in Edge-Umgebungen anzuwenden.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) sind spezialisierte KI-Chips, die für Inferenz und Training in Edge- und Rechenzentrums-Szenarien optimiert wurden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die mit dem BANGPy-Framework und dem Neuware SDK KI-Modelle auf Cambricon MLU-Hardware entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Entwicklungsumgebungen für BANGPy und Neuware einzurichten und zu konfigurieren.
• Python- und C++-basierte Modelle für Cambricon MLUs zu entwickeln und zu optimieren.
• Modelle auf Edge- und Rechenzentrums-Geräten mit Neuware-Runtime bereitzustellen.
• ML-Workflows mit MLU-spezifischen Beschleunigungsfunktionen zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Anwendung von BANGPy und Neuware für Entwicklung und Deployment.
• Geführte Übungen mit Fokus auf Optimierung, Integration und Tests.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf Ihrem Cambricon-Gerätemodell oder Anwendungsfall anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder physischer Systeme, die durch Echtzeitdaten und KI-gestützte Intelligenz verbessert werden.

Dieses vom Dozent geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsstand, die digitale Zwillinge erstellen, bereitstellen und optimieren möchten, indem sie Echtzeitdaten und KI-gestützte Erkenntnisse nutzen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur und Komponenten digitaler Zwillinge zu verstehen.
• Simulationstools zur Modellierung komplexer Systeme und Umgebungen einzusetzen.
• Echtzeitdatenströme in virtuelle Modelle zu integrieren.
• KI-Techniken für die Vorhersage von Verhalten und zur Erkennung von Anomalien anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Industrielle Computergesysteme mit KI ändern grundlegend die Art, wie Hersteller und QA-Teams Oberflächenfehler erkennen, die Konformität von Teilen überprüfen und visuelle Inspektionsprozesse automatisieren.

Diese von einem Dozent geleitete Live-Schulung (Online oder vor Ort) richtet sich an QA-Teams, Automatisierungstechniker und Entwickler mit fortgeschrittenen bis Expertenkenntnissen, die Computer Vision Systeme für die Fehlererkennung und Inspektion mittels KI-Techniken entwickeln und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten industrieller Sehsysteme zu verstehen.
• KI-Modelle für die visuelle Fehlererkennung mittels Deep Learning zu entwickeln.
• Echtzeit-Inspektions-Pipelines mit industriellen Kameras und Geräten zu integrieren.
• KI-basierte Inspektionssysteme für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxiseinheiten.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Intelligente Robotik bezeichnet die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in robotische Systeme zur Verbesserung der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomen Steuerung.

Diese lehrgangsbegleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotikingenieurinnen und -ingenieure, Systemintegratoren sowie Automatisierungsverantwortliche, die KI-gestützte Wahrnehmungs-, Planungs- und Steuerungsverfahren in intelligenten Fertigungsumgebungen implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Verfahren für die robotische Wahrnehmung und Sensorfusion zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungsplanungsalgorithmen für kollaborative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerungsstrategien für Echtzeit-Entscheidungen einzusetzen.
• Intelligente robotische Systeme in intelligente Fertigungsprozesse zu integrieren.

Form der Schulung

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine massgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.