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Schulungsübersicht
Einführung in digitale Zwillinge
- Konzepte und Entwicklung digitaler Zwillinge
- Anwendungsfälle in Fertigung, Energieversorgung und Logistik
- Architektur und Lebenszyklus digitaler Zwillinge
Systemmodellierung und Simulation
- Modellierung dynamischer Systeme mit Simulink
- Physikbasierte vs. datengestützte Modellierung
- Visualisierung von Systemen mit Unity
Echtzeit-Datenintegration
- Verwendung von MQTT und OPC-UA für die Konnektivität
- Streaming von Daten mit Node-RED
- Erfassung von Sensordaten und Maschinenbefehlen in den Zwilling
KI und maschinelles Lernen in digitalen Zwillingen
- Integration von KI-Modellen für Vorhersage und Optimierung
- Verwendung von TensorFlow oder PyTorch mit Live-Daten
- Training von Modellen auf Basis von Simulationsergebnissen
Visualisierung und Dashboards
- Gestaltung von Benutzeroberflächen zur Überwachung des Zwillings
- 3D- und 2D-Visualisierungsoptionen
- Individuelle Dashboards mit Echtzeit-Insights
Fallstudie: Aufbau eines Prototyps eines digitalen Zwillings
- End-to-End-Gestaltung eines Fertigungsasset-Zwillings
- Datenintegration und Einrichtung des maschinellen Lernens
- Bereitstellung und Test in einer simulierten Umgebung
Pflege und Skalierung digitaler Zwillinge
- Lebenszyklus-Management und Aktualisierungen
- Interoperabilität und Standards
- Skalierung auf mehrere Assets oder Prozesse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Systemmodellierung oder industriellen Abläufen
- Erfahrung mit Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Vertrautheit mit Konzepten zur Datenintegration
Zielgruppe
- Führungskräfte im Bereich der digitalen Transformation
- IT-Verantwortliche in der Produktion
- Data-Architekten
21 Stunden
