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Schulungsübersicht

Überblick über KI in der Lieferkette und Logistik

  • Emerging Trends in der intelligenten Logistik
  • KI vs. traditionelle Analysen im Lieferkettenmanagement
  • Schlüsseltechnologien und Plattformen

KI für die Bedarfsprognose

  • Zeitreihenprognosen mit Machine Learning
  • Behandlung von Saisonalität und Trendkomponenten
  • Verbesserung der Prognosegenauigkeit mit historischen Daten

Bestandsoptimierung und Nachschub

  • KI-gestützte Vorhersage von Bestandsniveaus
  • Berechnung von Sicherheitsbeständen und Bestellpunkten
  • Integration von KI mit ERP- und WMS-Systemen

Routenoptimierung und Flottenintelligenz

  • Algorithmen für den kürzesten Weg und Lieferwegplanung
  • Verkehrsbedingte dynamische Routenplanung
  • KI-gestützte Transportdisposition

Lagerautomatisierung und Robotik

  • KI in der Automatisierung von Kommissionierung, Sortierung und Lagerung
  • Computer Vision zur Regalüberwachung
  • Koordination mit AGVs und robotergestützten Armen

Echtzeit-Analysen und Dashboards

  • Live-Dashboards mit Tableau und Python
  • Überwachung von KPIs mit Echtzeit-Datenströmen
  • Erstellen von Alarmen und Behandlung von Ausnahmen

Fallstudie und Abschlussprojekt

  • Analyse eines Lieferketten-Szenarios mit mehreren Knotenpunkten
  • Anwendung von Prognose- und Routenmodellen
  • Präsentation eines datengestützten Logistikoptimierungsplans

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Lieferketten- oder Logistikoperationen
  • Erfahrung mit Datenanalyse- oder Business-Intelligence-Tools
  • Grundlegende Kenntnisse in Programmierung oder Scripting

Zielgruppe

  • Analysten in der Lieferkette
  • Logistikmanager
  • Industrielle Planer
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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