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Schulungsübersicht

Übersicht über KI in Lieferketten und Logistik

  • Aufkommende Trends in der intelligenten Logistik
  • KI im Vergleich zu traditioneller Analytik im Supply-Chain-Management
  • Wichtige Technologien und Plattformen

KI für Bedarfsprognosen

  • Zeitreihenprognosen mit maschinellem Lernen
  • Umgang mit Saisonalität und Trendkomponenten
  • Verbesserung der Prognosegenauigkeit durch historische Daten

Lagerbestandsoptimierung und Nachbestellung

  • KI-gestützte Vorhersage der Lagerbestände
  • Berechnung von Sicherheitsbeständen und Nachbestellpunkten
  • Integration von KI mit ERP- und WMS-Systemen

Routenoptimierung und Flottenintelligenz

  • Algorithmen für kürzeste Wege und Lieferungen
  • Verkehrsbewusste dynamische Routenplanung
  • KI-gestützte Transportplanung

Lagerautomatisierung und Robotik

  • KI bei der Automatisierung von Kommissionierung, Sortierung und Lagerung
  • Computer Vision zur Regalüberwachung
  • Koordination mit AGVs und Roboterarmen

Echtzeitanalytik und Dashboards

  • Live-Dashboards mit Tableau und Python
  • Überwachung von KPIs mittels Echtzeitdatenströmen
  • Erstellung von Warnmeldungen und Exception-Handling

Fallstudie und Abschlussprojekt

  • Analyse einer mehrstufigen Supply-Chain-Szenario
  • Anwendung von Prognose- und Routingmodellen
  • Präsentation eines datengestützten Logistikeoptimierungsplans

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Supply-Chain- oder Logistikprozessen
  • Erfahrung mit Datenanalyse- oder Business-Intelligence-Tools
  • Grundkenntnisse in Programmierung oder Skripting

Zielgruppe

  • Supply-Chain-Analysten
  • Logistikmanager
  • Produktionsplaner
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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