Power BI for Business Analysts Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die fortgeschrittene Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Visualisierungen zwischen verschiedenen Teammitgliedern zu teilen.
• Den Zugriff auf die Software anhand von Rollen und Zugriffskontrollen zu sichern.
• Visualisierungen wie z.B. Kartendiagramme zu erstellen.
• Statistische Berechnungssprachen wie R in Spotfire zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten, die grundlegende Spotfire Analyst-Techniken für die Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Spotfire zu installieren und zu konfigurieren TIBCO.
• Daten aus verschiedenen Datenbanken zu kombinieren.
• Große Datenmengen zu visualisieren.
• Komplexe Dashboards zu erstellen und zu teilen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten und Datenanalysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen Funktionen der künstlichen Intelligenz zur Visualisierung, Umwandlung und Analyse von Daten nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installation und Konfiguration von TIBCO Spotfire X.
• die Funktionen und die Architektur von TIBCO Spotfire X zu verstehen.
• die Konzepte hinter Augmented und Predictive Analytics zu verstehen.
• Lernen, wie man Daten mit Spotfire X lädt, verarbeitet und visualisiert.
• Interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen erstellen.

In dieser Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer drei verschiedene Ansätze für den Zugriff auf Daten, deren Analyse und Visualisierung kennen. Wir beginnen mit einer Einführung in RDMS-Datenbanken; der Schwerpunkt liegt auf dem Zugriff und der Abfrage einer Oracle-Datenbank mit der SQL-Sprache. Anschließend betrachten wir Strategien für den programmatischen Zugriff auf eine RDMS-Datenbank mit der Sprache Python. Abschließend werden wir uns ansehen, wie man Daten mit TIBCO Spotfire grafisch visualisieren und präsentieren kann.

Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die BusinessEvents und ActiveMatrix Service Bus für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung ereignisgesteuerter Anwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Verteilte, zustandsbehaftete, regelbasierte ereignisverarbeitende Systeme aufzubauen.
• Geschäftsereignisdaten zu verwalten und geeignete Geschäftsregeln auszuführen.
• die Reaktionszeit auf Ereignisse in großen, datengesteuerten Anwendungen zu verkürzen.
• Erstellen von Anwendungen für die Betrugserkennung, die Nachverfolgung, die Erstellung von Kundenangeboten in Echtzeit usw.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, Forscher und Datenanalysten, die die Funktionen von TIBCO Statistica zur Erstellung von Analyse-Workflows und Modellen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren Sie das Programm TIBCO Statistica und navigieren Sie es, um Datenanalyseprojekte zu erstellen und zu verwalten.
• Grundlagen der Statistik verstehen, um Daten zu analysieren und nützliche Erkenntnisse für das Unternehmen zu gewinnen.
• Erforschen Sie fortgeschrittene Themen zur Arbeit mit Big Data und maschinellem Lernen mit TIBCO Statistica.

Diese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zur Überwachung und Visualisierung von Daten verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Erstellung von Visualisierungen in Grafana zu beginnen.
• Richten Sie Grafana für hohe Verfügbarkeit ein.
• Anpassen von Panels und Dashboards mit Daten.
• Konfigurieren Sie einen Reverse Proxy für schnelle Ladegeschwindigkeiten.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für die Datenvisualisierung und -analyse erlernen und nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Vertieftes Verständnis der fortgeschrittenen Grafana-Konzepte und -Komponenten. Nutzen Sie Vorlagenvariablen und dynamische Dashboards für eine verbesserte Datenvisualisierung. Verwenden Sie die Grafana Abfragesprache für komplexe Abfragen. Lernen Sie Best Practices für die Skalierung von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene IT-Profis, die sich das Wissen und die praktischen Fähigkeiten aneignen möchten, die für die Verwaltung von Grafana und GLPI erforderlich sind.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Erstellen und Anpassen von Grafana Dashboards mit verschiedenen Visualisierungen. Implementieren Sie Warnmeldungen und Benachrichtigungen für die Überwachung. Verwalten Sie Benutzerkonten, Teams und Berechtigungen. Effektive Verwaltung von IT-Ressourcen, einschließlich Hardware- und Softwareinventar. Implementierung eines Helpdesk-Systems für den Benutzersupport und die Ticketverwaltung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler und DevOps-Ingenieure, die Daten mit Grafana and Graphite visualisieren und überwachen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sammeln und Visualisieren von Metriken über Systeme und Anwendungen.
• Erstellen Sie einen StatsD-Client zur Erfassung von Anwendungsmetriken.
• Erstellen Sie informative und dynamische Dashboards mit Grafana.
• Einblicke in die Backend-Leistung gewinnen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Administratoren und Entwickler, die ihr Verständnis für die Verwaltung von Elasticsearch, einschließlich fortgeschrittener Techniken für die Entwicklung von Dashboards in Kibana, sowie für die Wartung des Systems vertiefen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten und Konfigurieren von Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Administration und Dashboard-Entwicklung.
• Erstellen und Verwalten von Elasticsearch Indizes, Mappings und Datenmodellen.
• Erweiterte Abfragen und Filter zu entwickeln, um wertvolle Erkenntnisse aus Elasticsearch-Daten zu gewinnen.
• Entwerfen und Erstellen interaktiver Dashboards in Kibana unter Verwendung verschiedener Visualisierungstypen und -techniken.
• Implementierung von Best Practices für die Verwaltung, Optimierung und Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) einrichten möchten. Beachten Sie, dass für diesen Kurs mindestens 3 Teilnehmer erforderlich sind.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion über die ELK-Architektur und -Funktionalität und geht dann über zu einer Live-Labor-Implementierung und -Praxis. Praktische Übungen machen einen wichtigen Teil der Schulung aus und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihrem Fortschritt zu erhalten.

Dieses Training stellt Kibana den Nutzern von Elasticsearch vor.

Kibana ist eine Open-Source-Analyse-und Visualisierungsplattform, die für die Arbeit mit Elasticsearch entwickelt wurde. Sie verwenden Kibana, um Daten zu suchen, zu sehen und mit ihnen zu interagieren, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Sie können ganz einfach eine erweiterte Datenanalyse durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten

Kibana macht es leicht, große Datenmengen zu verstehen. Die einfache, browserbasierte Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, schnell dynamische Armaturenbretter zu erstellen und zu teilen

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, Datenanalysten und Entwickler, die die fortgeschrittenen Funktionen und Werkzeuge in Power BI nutzen möchten, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und interaktive visuelle Berichte zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Power BI und die erforderlichen Komponenten zu installieren und zu konfigurieren.
• die fortgeschrittenen Funktionen, Komponenten und Werkzeuge von Power BI zu verstehen und zu erkunden.
• Wertvolle Einblicke in die fortgeschrittene Datenanalyse und -strategie erhalten.
• Erweiterte Datenmodellierungstechniken anwenden.
• Lernen Sie, wie Sie fortgeschrittene Formeln und Berechnungen mit DAX implementieren können.
• Sie kennen Tipps und Tricks zur Datenverarbeitung, Visualisierung und Präsentation.
• Erstellen Sie interaktive Berichte und Dashboards, um die Zusammenarbeit innerhalb von Power BI zu ermöglichen.
• Lernen und erforschen Sie eingebettete Analysen in Power BI.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlichen Datenanalyseprozesse und der praktischen Anwendung von Tools wie Power BI zur Datenanalyse erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Power BI.
• Evaluieren Sie die verschiedenen Datenlösungen, die von Cloud-Anbietern wie Azure angeboten werden.
• Verständnis der verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätze und Data-Warehouse-Designs zur Speicherung, Verwaltung und zum Zugriff auf Big Data erlangen.
• Werkzeuge und Techniken zur Datenbereinigung als Vorbereitung für die Analyse anwenden.
• Berichts- und Analyselösungen auf der Grundlage von On-Premise- und Cloud-Daten erstellen.
• Integration von Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
• Mitigation von Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung des Datenschutzes.