Schulungsübersicht
Einführung
Data Science im Detail
- Was ist Plotly? Was ist Dash?
- Pandas Überblick
- Numpy-Übersicht
Plotly-Grundlagen
- Diagramme
- Heatmaps
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren von Plotly
- Installieren und Konfigurieren von Dash
Dash-Kernkomponenten
- Verwendung von Drowdown- und Slider-Komponenten
- Hochladen von CSV, XLS und Bildern
- Arbeiten mit Dash-Layouts
- Konvertieren von Plotly-Diagrammen in Dashboards
- Verwendung von Callbacks
- Arbeiten mit Eingaben und Ausgaben
Dash Dashboards
- API-Daten abrufen
- Erstellen eines Binance-Dashboards
- Verbinden von Dash-Komponenten
- Alpha Vantage verwenden
- Daten bereinigen
- Rückrufe steuern
- Graphen aktualisieren
- Arbeiten mit Layout-Aktualisierung
Bereitstellung
- Arbeiten mit der App-Autorisierung
- Bereitstellen mit Heroku
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
Voraussetzungen
- Python Erfahrung
Zielgruppe
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (3)
Inhalt und Beispiel. Virtuelle Computer sind hilfreich (meine Version von Anaconda hat noch keine Dash-Bibliothek).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
Ich habe es sehr geschätzt, dass ein starker praktischer Teil integriert war. Kritika war sehr bodenständig, kenntnisreich und hilfsbereit.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
Die Dozentin ist eine Expertin in ihrem Fachgebiet. Der Unterricht über Zoom kann schwierig sein, da es schwer ist, das Publikum einzuschätzen, aber die Dozentin hat sich großartig geschlagen.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung