Schulungsübersicht
Einführung
Data Science im Detail
- Was ist Plotly? Was ist Dash?
- Pandas-Übersicht
- Numpy-Übersicht
Grundlagen von Plotly
- Plots
- Heatmaps
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Plotly installieren und konfigurieren
- Dash installieren und konfigurieren
Kernkomponenten von Dash
- Verwendung von Dropdown- und Slider-Komponenten
- Hochladen von CSV-, XLS-Dateien sowie Bildern
- Arbeiten mit Dash-Layouts
- Konvertieren von Plotly-Plots zu Dashboards
- Nutzung von Callbacks
- Arbeiten mit Eingaben und Ausgaben
Dash-Dashboards
- Abrufen von API-Daten
- Erstellen eines Binance-Dashboards
- Verbinden von Dash-Komponenten
- Nutzung von Alpha Vantage
- Bereinigen von Daten
- Steuerung von Callbacks
- Aktualisieren von Graphen
- Arbeiten mit Layout-Aktualisierungen
Bereitstellung (Deployment)
- Umgang mit App-Autorisierung
- Bereitstellen über Heroku
Zusammenfassung und Abschluss
Voraussetzungen
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python
Zielgruppe
- Data Analysts
Erfahrungsberichte (3)
Inhalt und Beispiel. Ein virtueller Computer ist hilfreich (meine Version von Anaconda verfügt noch nicht über die Dash-Bibliothek).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
Mir hat gefallen, dass es eine bedeutende praktische Komponente gab. Kritika war sehr angenehm, wissbegierig und hilfsbereit.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
Die Dozentin ist eine Expertin in ihrem Fachgebiet. Der Unterricht über Zoom kann schwierig sein, da es schwerfällt, das Publikum einzuschätzen, aber die Dozentin hat ausgezeichnete Arbeit geleistet.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung