Simulink Schulung

Einführung

Übersicht über Simulink-Funktionen und Architektur

• Modellbasiertes Design mit Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Vorteile der Verwendung von Simulink
• Simulink-Erweiterungen

Einstieg in Simulink

• Benutzeroberfläche und Blockbibliotheken
• Erstellen und Bearbeiten eines Modells
• Definieren von Systemeingängen und -ausgängen
• Simulieren von Modellen

Modellierung diskreter dynamischer Systeme

• Modellierung mit grundlegenden Blöcken
• Verwendung von Frames und Puffern
• Frames versus mehrkanalige Signale
• Rahmenbasierte Signale
• Mehrkanalige rahmenbasierte Signale

Modellierung logischer Ausdrücke

• Einfache logische Ausdrücke
• Bedingte Signalsteuerung
• Durchquerung von Nullen (Zero-crossing detection)
• Verwendung des MATLAB-Funktionsblocks

Modellierung aus einem Algorithmus

• Modellierung algorithmischer Spezifikationen
• Iterative Entwicklung mit Simulink
• Modellverifizierung

Modellierung gemischter Signalsysteme

• Beispiele für gemischte Signale
• Modellierung von ADC (Analog-Digital-Wandlers)

Lösen von Modellen mit dem Simulink-Solver

• Einfache Modelle
• Diskrete und kontinuierliche Zustände
• Mehrere Raten
• Feste Schritte und variable Schritte
• Behandlung von Nullen und algebraischen Schleifen

Arbeiten mit Simulink-Subsystems und -Bibliotheken

• Erstellen von Subsystemen (virtuelle und atomare Subsysteme)
• Erstellen von konfigurierbaren Subsystemen
• Erstellen benutzerdefinierter Blockbibliotheken
• Modellierung bedingter Subsysteme
• Zielgruppensteuerung (aktivierbare und auslösbare Subsysteme)

Durchführen von Spektralanalysen mit Simulink

• Analysieren des Spectrum Scope-Blocks
• Auswählen von Analyseparametern
• Leistungsspektrumanalyse (Motoraufschlag)
• Frequenzgang diskreter Systeme

Modellierung multirater Systeme

• Blöcke für die multirate Signalverarbeitung
• Abtastratenänderung überabgetaster Daten
• Entwerfen und Konvertieren von Modelfiltern
• Versprechen- und Abtastaliassen-Filter
• Multirate Filterblöcke

Erkundung fortschrittlicher Simulink-Themen

• Einführen von MATLAB- oder C-Codes in ein Modell
• Modellintegration für große Projekte
• Automatisieren von Modellaufgaben

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Schlussfolgerungen