Simulink Schulung

Einführung

Übersicht über die Funktionen und Architektur von Simulink

• Modellbasiertes Design mit Simulink
• MATLAB im Vergleich zu Simulink
• Vorteile der Verwendung von Simulink
• Simulink-Add-ons

Erste Schritte mit Simulink

• Benutzeroberfläche und Blockbibliotheken
• Erstellen und Bearbeiten eines Modells
• Definition von Systemeingängen und -ausgängen
• Simulation von Modellen

Modellierung diskreter dynamischer Systeme

• Modellierung mit Grundblöcken
• Verwendung von Frames und Puffern
• Frames im Vergleich zu Mehrkanal-Signalen
• Frame-basierte Signale
• Mehrfachrahmenbasierte Signale

Modellierung logischer Ausdrücke

• Einfache logische Ausdrücke
• Konditionale Signalweiterleitung
• Nulldurchgangserkennung
• Verwendung des MATLAB-Funktionsblocks

Modellierung nach Algorithmen

• Modellierung algorithmischer Spezifikationen
• Iterative Entwicklung mit Simulink
• Modellvalidierung

Modellierung gemischtsignalsysteme

• Beispiele für gemischtsignalmodelle
• Modellierung des ADC

Lösung von Modellen mit dem Simulink-Löser

• Einzelne Modelle
• Diskrete und kontinuierliche Zustände
• Mehrere Raten
• Fester Schritt und variabler Schritt
• Behandlung von Nulldurchgängen und algebraischen Schleifen

Arbeit mit Simulink-Subsystemen und Bibliotheken

• Erstellen von Subsystemen (virtuelle und atomare Subsysteme)
• Erstellen konfigurierbarer Subsysteme
• Erstellen benutzerdefinierter Blockbibliotheken
• Modellierung bedingt ausgeführter Subsysteme
• Bedingungsgetriebene Systeme (aktivierte und getriggerte Subsysteme)

Durchführen einer Spektralanalyse mit Simulink

• Analyse des Spektrum-Bereichs-Blocks
• Auswahl der Analyseparameter
• Leistungsspektrumanalyse (Motorenrauschen)
• Frequenzantwort diskreter Systeme

Modellierung von Mehrraten-Systemen

• Blöcke für die Mehrraten-Signalverarbeitung
• Resampling überabtasteter Daten
• Entwurf und Konvertierung von Modellfiltern
• Anti-Imaging- und Anti-Aliasing-Filter
• Mehrraten-Filterblöcke

Erkundung fortgeschrittener Simulink-Themen

• Importieren von MATLAB- oder C-Code in ein Modell
• Modellintegration für Grossprojekte
• Automatisierung von Modellaufgaben

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Schluss