Teradata: Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen Schulung

Einführung in Teradata

Modul 1: Grundlagen und Architektur von Teradata

• Was ist Teradata und wofür wird es verwendet?
• Parallelarchitektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datenverteilung und Hashing
• Wichtige Konzepte: Sessions, Spool, Locks
• Systemverbindung: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Einführung in SQL mit Teradata

• Grundlegende SELECT-Anfragen, WHERE, ORDER BY
• Datentypen und Casting
• Mathematische und Datumsfunktionen
• Verwendung von ALIAS, CASE-Ausdrücke
• Spezielle Teradata-Operatoren (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Geführte Übung: Abfragen auf realen Tabellen

Modul 3: Joins, Unterabfragen und Set-Operatoren

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins ohne ON-Klausel (kartesische Produkte)
• Skalare und korrelierte Unterabfragen
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praxisübungen zur Datenintegration

Modul 4: Analytische Funktionen und OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datenteilung mit PARTITION BY
• Fenster mit OVER() und ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Anwendungsbeispiele: KPIs, Trends, kumulierte Werte

Modul 5: Daten- und Tabellenverwaltung

• Tabellentypen: permanent, volatile, globale Temporär-Tabellen
• Erstellung und Nutzung von Sekundäridexes und Join-Indexen
• Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen
• MERGE, UPSERT und Duplikatkontrolle
• Transaktionen und Lock-Verwaltung

Modul 6: Optimierung und Performance-Tuning

• Der Teradata-Optimizer: Wie werden Ausführungspläne erstellt?
• Verwendung von EXPLAIN und COLLECT STATISTICS
• Daten-Skew (Ungleichverteilung) und wie man ihn vermeidet
• Best Practices für das Query-Design
• Identifikation von Engpässen (Spool, Locks, Redistribution)
• Übung: Vergleich optimierter und nicht optimierter Abfragen

Modul 7: Partitionierung und Datenkompression

• Partitionierungstypen: Range, Case, Multi-Level
• Vorteile und praktische Anwendung bei grossen Abfragen
• Block-Level-Compression (BLC) und Spaltenkompression
• Vorteile und Einschränkungen

Modul 8: Datenladen und Datenextraktion

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Massenladung (Bulk loading) vs. stückweises Einfügen
• Fehlerbehandlung und Wiederholungen
• Exportierung von Ergebnissen in Dateien oder externe Systeme
• Basisautomatisierung mit Skripts und Utilities

Modul 9: Grundlegende Verwaltung für technische Benutzer

• Rollen und Berechtigungen
• Ressourcenkontrolle (Query Bands, Priority Scheduler)
• Überwachung mit DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best Practices für gemeinsam genutzte Umgebungen

Modul 10: Abschluss-Integrationslabor

• End-to-End-Praxisfall:
  • Laden der Daten
  • Transformation und Aggregation
  • Erstellung von Kennzahlen mit OLAP-Funktionen
  • Optimierung und Erklärung
  • Finaler Export
• Diskussion von Best Practices und häufigen Fehlern