Teradata: von Anfänger bis Fortgeschrittener Schulung

Einführung in Teradata

Modul 1: Grundlagen und Architektur von Teradata

• Was ist Teradata und für welche Zwecke wird es verwendet?
• Parallel-Architektur: AMPs, PEs, BYNET
• Dateneinheitlichkeits- und Hashingverfahren
• Kernkonzepte: Sitzungen, Spool, Schutzmechanismen
• Systemverbindung: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistent

Modul 2: Einführung in SQL in Teradata

• Grundlegende SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datentypen und Casting
• Mathematische und Datumsfunktionen
• Verwendung von ALIAS, CASE-Ausdrücken
• Teradata-spezifische Operatoren (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Führungsdurch: Abfragen auf echten Tabellen

Modul 3: Joins, Unterabfragen und Mengenoperatoren

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins ohne ON-Klausel (kartesisches Produkt)
• Skalar- und korrelierte Unterabfragen
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktische Übungen zur Datenintegration

Modul 4: Analytische und OLAP-Funktionen

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datenaufteilung mit PARTITION BY
• Fensterfunktionalität mit OVER() und ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Anwendungsfälle: KPIs, Trends, kumulative Werte

Modul 5: Daten- und TabellenManagement

• Tabellentypen: permanent, volatile, globale temporäre
• Erstellen und Verwenden von sekundären und Join-Indizes
• Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten
• MERGE, UPSERT und Duplikatkontrolle
• Transaktionen und Schutzmechanismen-Kontrolle

Modul 6: Optimierung und Leistungssteigerung

• Teradata-Optimizer: wie er Ausführungspläne auswählt
• Verwendung von EXPLAIN und STATISTIKSAMMELN
• Skew und wie man ihn vermeidet
• Best Practices zur Abfragegestaltung
• Auffinden von Flaschenhalsen (Spool, Schutzmechanismen, Neuverteilung)
• Praxis: Vergleich optimierter und nicht-optimierter Abfragen

Modul 7: Datenaufteilung und Komprimierung

• Aufteilungstypen: Bereich, Fallunterscheidungen, Mehrstufige
• Vorteile und praktische Anwendung in großen Abfragen
• Block Level Komprimierung (BLC) und Spaltenspeicherkomprimierung
• Vorteile und Einschränkungen

Modul 8: Datenladung und Extraktion

• TPT (Teradata Parallel Transporter) im Vergleich zu FastLoad / MultiLoad
• Massenladung im Vergleich zu Batch-Inserts
• Fehlerbehandlung und Wiederholungen
• Export von Ergebnissen in Dateien oder externe Systeme
• Grundlegende Automatisierung mit Skripten und Hilfsprogrammen

Modul 9: Grundlegende Administration für technische Benutzer

• Rollen und Berechtigungen
• Ressourcenkontrolle (Abfragebanden, Prioritätsscheduler)
• Überwachung mit DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best Practices für gemeinsame Umgebungen

Modul 10: End-to-end Integration Lab

• End-to-end praktischer Fall:
• Datenladung
• Transformation und Aggregation
• Erstellen von KPIs mit OLAP-Funktionen
• Optimierung und EXPLAIN
• Endgültiger Export
• Diskussion über Best Practices und häufige Fehler

Zusammenfassung und Nächste Schritte