Teradata: von Grundlagen bis Fortgeschrittene Schulung

Einführung in Teradata

Modul 1: Grundlagen von Teradata und seine Architektur

• Was ist Teradata und wofür wird es verwendet?
• Parallele Architektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datenverteilung und Hashing
• Kernkonzepte: Sitzungen, Spool, Locks
• Verbindung zum System: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Einführung in SQL bei Teradata

• Grundlegende SELECT-Abfragen, WHERE, ORDER BY
• Datentypen und Umwandlung
• Mathematische und Datumsfunktionen
• Verwendung von ALIAS, CASE-Ausdrücken
• Spezielle Teradata-Operatoren (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Geleitete Praxis: Abfragen auf realen Tabellen

Modul 3: Joins, Subqueries und Set Operators

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins ohne ON-Klausel (Cartesisches Produkt)
• Skalar- und korrelierte Subqueries
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktische Übungen zur Datenintegration

Modul 4: Analytische Funktionen und OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datenpartitionierung mit PARTITION BY
• Fenster mit OVER() und ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Anwendungsfälle: KPIs, Trends, kumulative Werte

Modul 5: Daten- und Tabellenverwaltung

• Tabellentypen: Permanente, volatile, globale temporäre
• Erstellung und Verwendung von Sekundärindizes und Join-Indizes
• Einfügung, Aktualisierung und Löschung von Datensätzen
• MERGE, UPSERT und Duplikatkontrolle
• Transaktionen und Lock-Verwaltung

Modul 6: Optimierung und Performance Tuning

• Der Teradata-Optimizer: Wie er die Ausführungspläne bestimmt
• Verwendung von EXPLAIN und COLLECT STATISTICS
• Skew und wie man es vermeidet
• Best Practices für die Query-Design
• Identifikation von Engpässen (Spool, Locks, Redistribution)
• Praxis: Vergleich zwischen optimierten und nicht optimierten Abfragen

Modul 7: Datenpartitionierung und -kompression

• Partitionstypen: Range, Case, Multi-Level
• Vorteile und praktische Anwendung in großen Abfragen
• Block Level Compression (BLC) und Columnar Kompression
• Vorteile und Einschränkungen

Modul 8: Datenladung und -extraktion

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Massendatenladung vs. Batch-Einfügung
• Fehlerbehandlung und Wiederholungen
• Export von Ergebnissen in Dateien oder externe Systeme
• Grundlegende Automatisierung mit Skripten und Tools

Modul 9: Grundlegende Verwaltung für technische Benutzer

• Rollen und Berechtigungen
• Ressourcenkontrolle (Query Bands, Priority Scheduler)
• Überwachung mit DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best Practices für geteilte Umgebungen

Modul 10: Endgültiges Integrationslabor

• Praktischer Fall von Anfang bis Ende:
  • Datenladung
  • Transformation und Aggregation
  • Erstellung von Indikatoren mit OLAP-Funktionen
  • Optimierung und Erklärung
  • Endgültiger Export
• Diskussion von Best Practices und häufigen Fehlern