Teradata: Vom Anfänger zum Fortgeschrittenen Schulung

Einführung in Teradata

Modul 1: Grundlagen der Teradata-Architektur

• Was ist Teradata und wofür wird es eingesetzt?
• Parallele Architektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datenverteilung und Hashing
• Schlüsselkonzepte: Sessions, Spool, Locks
• Systemanschluss: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Einführung in SQL unter Teradata

• Grundlegende SELECT-, WHERE- und ORDER BY-Befehle
• Datentypen und Typkonvertierung (Casting)
• Mathematische und Datumsfunktionen
• Verwendung von ALIAS, CASE-Ausdrücke
• Teradata-spezifische Operatoren (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Geführte Praxis: Abfragen über reale Tabellen

Modul 3: Joins, Unterabfragen und Mengenoperationen

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins ohne ON-Klausel (kartesisches Produkt)
• Skalar- und korrelierte Unterabfragen
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktische Übungen zur Datenintegration

Modul 4: Analytische Funktionen und OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datenpartitionierung mit PARTITION BY
• Fensterfunktionen mit OVER() und ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Anwendungsfälle: KPIs, Trends, Kumulationen

Modul 5: Daten- und Tabellenmanagement

• Tabellentypen: permanente, volatile und globale temporäre Tabellen
• Erstellung und Verwendung von Sekundärindexen und Join-Indexen
• Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen
• MERGE, UPSERT und Duplikatskontrolle
• Transaktionen und Lock-Steuerung

Modul 6: Optimierung und Performance-Tuning

• Der Teradata-Optimizer: Wie werden Pläne erstellt?
• Nutzung von EXPLAIN und COLLECT STATISTICS
• Skew (Verzerrung) und Vermeidungsstrategien
• Best Practices für das Design von Abfragen
• Identifikation von Engpässen (Spool, Locks, Redistribution)
• Praxis: Vergleich zwischen optimierten und nicht optimierten Abfragen

Modul 7: Datenpartitionierung und Komprimierung

• Partitionierungstypen: Range, Case, Multi-Level
• Vorteile und praktische Anwendung bei grossen Abfragen
• Block Level Compression (BLC) und Columnar Compression
• Vorteile und Einschränkungen

Modul 8: Datenladung und -extraktion

• TPT (Teradata Parallel Transporter) im Vergleich zu FastLoad / MultiLoad
• Bulk Loading versus Batch-Einfügung
• Fehlerbehandlung und Wiederholungsmechanismen
• Exportieren von Ergebnissen in Dateien oder externe Systeme
• Basis-Automatisierung mit Skripten und Hilfsprogrammen

Modul 9: Grundlegendes Administration für technische Benutzer

• Rollen und Berechtigungen
• Ressourcenkontrolle (Query Bands, Priority Scheduler)
• Überwachung mit DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best Practices für gemeinsam genutzte Umgebungen

Modul 10: Abschluss-Labor zur Integration

• Praxisfall von A bis Z:
  • Datenladung
  • Transformation und Aggregation
  • Erstellen von KPIs mit OLAP-Funktionen
  • Optimierung und Erklärung
  • Abschluss-Export
• Diskussion von Best Practices und häufigen Fehlern