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Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in Vision Builder AI und SMT-Grundlagen
- Einführung in Vision Builder AI
- Konfigurationsschnittstelle und Inspektionsschnittstelle
- Inspektionszustandsdiagramm
- Basisinspektionsworkflow
- SMT-Grundlagen
- SMT-Bestückungsprozess
- Fehler bei der Komponentenplatzierung (Fehlausrichtung, Rotation, Fehlen, Polarität usw.)
- Einführung in SPI und AOI
Modul 2: Bildakquise und Vorverarbeitung
- Bildakquise in Vision Builder AI
- Konfiguration der Bildakquise (Simulation der Akquise)
- Kameratypen und SMT-Betrachtungen (Auflösung, Beleuchtung)
- Vorverarbeitung von Bildern
- Filter zur Merkmalsverstärkung (Kanten, Kontrast)
- Rauschreduktionstechniken
Modul 3: Ortung von Komponenten und Koordinatenanpassung
- Ortung von SMT-Komponenten
- Nutzung von Mustern zum Finden von Komponenten
- Betrachtungen zur Template-Erstellung (Komponentenvielfalt)
- Nutzung des ROI (Region of Interest) zur Optimierung der Suche
- Koordinatensysteme
- Erstellen von Koordinatensystemen basierend auf der Komponentenerkennung
- Räumliche Kalibrierung (Pixel zu reellen Einheiten)
Modul 4: Inspektion von Platzierungsfehlern
- Anwesenheits-/Abwesenheitsprüfung
- Nutzung der Messintensität zur Überprüfung der Komponentenanwesenheit
- Erkennung fehlender Komponenten
- Verschiebungsmessung
- Nutzung von Messwerkzeugen (Geometrie, Kaliper) zur Quantifizierung der Verschiebung
- Berechnung der Abweichung von der Nominalposition
- Lötinspektion
- Form- und Größenanalyse (SPI)
- Brücken- und unzureichende Lötungserkennung (AOI)
- Polaritätserkennung
- Mustererkennungstechniken zur Orientierungsverifikation
Modul 5: Logische Entscheidungen, Berichterstattung und Optimierung
- Logisches Entscheiden
- Nutzung des Logic Calculators zum Kombinieren von Inspektionsergebnissen
- Definition von Gültigkeits-/Ungültigkeitskriterien
- Berichterstellung und Datenausgabe
- Extrahieren von Messdaten
- Kommunizieren der Ergebnisse mit externen Systemen
- Optimierung des Inspektionssystems
- Verbesserung der Inspektionsgeschwindigkeit
- Parametereinstellung für Genauigkeit
- Häufige Troubleshooting-Techniken
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Elektronik und Inspektionssystemen
- Erfahrung mit Maschinenvisionskonzepten oder SMT-Prozessen
- Vertrautheit mit Windows-basierten Anwendungen und allgemeiner Programmierversion
Zielgruppe
- Automatisierungstechniker
- Qualitätssicherungs-Fachkräfte, die mit SMT-Produktionslinien arbeiten
- Entwickler von Visionsystemen und IoT-Spezialisten
35 Stunden
