Lokale, von Lehrern geführte Live-Schulungen zur Gesichtserkennung demonstrieren durch interaktives Praktizieren die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte der Gesichtserkennung. Gesichtserkennungsschulungen sind als "Onsite-Live-Training" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden vor Ort durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg-Schulungszentren in Schweiz . Das Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Gesichtserkennung ist auch als Gesichtserkennung bekannt. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
OpenFace ist Python und Torch-basierte Echtzeit-Gesichtserkennungssoftware, die auf der FaceNet-Forschung von Google basiert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe der OpenFace-Komponenten eine Musteranwendung für die Gesichtserkennung erstellen und bereitstellen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Arbeiten Sie mit OpenFace-Komponenten, einschließlich dlib, OpenVC, Torch und nn4, um Gesichtserkennung, Ausrichtung und Transformation zu implementieren Wenden Sie OpenFace auf Realworld-Anwendungen wie Überwachung, Identitätsüberprüfung, Virtual Reality, Spiele und Identifizierung von Stammkunden usw an Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
Dieses instruierte Live-Training stellt den Software-, Hardware- und Step-by-Step-Prozess vor, der benötigt wird, um ein Gesichtserkennungssystem von Grund auf aufzubauen Gesichtserkennung ist auch als Gesichtserkennung bekannt Die in diesem Labor verwendete Hardware umfasst Rasberry Pi, ein Kameramodul, Servos (optional) usw Die Teilnehmer sind selbst für den Kauf dieser Komponenten verantwortlich Die verwendete Software beinhaltet OpenCV, Linux, Python, etc Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren Sie Linux, OpenCV und andere Software-Hilfsprogramme und Bibliotheken auf einem Rasberry Pi Konfigurieren Sie OpenCV zum Erfassen und Erkennen von Gesichtsbildern Verstehen Sie die verschiedenen Möglichkeiten, ein Rasberry Pi-System für den Einsatz in realen Umgebungen zu verpacken Passen Sie das System für eine Vielzahl von Anwendungsfällen an, einschließlich Überwachung, Identitätsüberprüfung usw Publikum Entwickler Hardware- / Software-Techniker Technische Personen in allen Branchen Hobbyisten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Andere Hardware- und Softwareoptionen umfassen: Arduino, OpenFace, Windows usw Wenn Sie eines dieser Produkte verwenden möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren .
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