Kubeflow Schulungen in Schweiz

Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform, die den Workflow für den Aufbau, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Workloads auf Kubernetes optimiert.

Diese live geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Anfänger- bis mittlerem Kenntnisstand, die zuverlässige ML-Workflows mit Kubeflow erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeiten, um:

• sich im Kubeflow-Ökosystem und bei den Kernkomponenten zurechtzufinden.
• reproduzierbare Workflows mit Kubeflow Pipelines zu erstellen.
• skalierbare Trainingsjobs auf Kubernetes auszuführen.
• Machine-Learning-Modelle effizient mit Kubeflow Serving bereitzustellen.

Gestaltung des Kurses

• Geführte Präsentationen und interaktive Diskussionen.
• Praxiseinsätze (Hands-on Labs) mit echten Kubeflow-Komponenten.
• Praktische Übungen zum Aufbau von End-to-End-ML-Workflows.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Es können maßgeschneiderte Versionen dieser Schulung erstellt werden, um sie an den Technologiestack und die Projektanforderungen Ihres Teams anzupassen.

Diese präsentierte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Data Scientists, die auf Kubernetes Machine-Learning-Workflows erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Kubeflow On-Premises und in der Cloud zu installieren und zu konfigurieren.
• ML-Workflows auf Basis von Docker-Containern und Kubernetes zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
• Komplette Machine-Learning-Pipelines auf verschiedenen Architekturen und Cloud-Umgebungen auszuführen.
• Kubeflow zur Erstellung und Verwaltung von Jupyter-Notebooks zu verwenden.
• ML-Training, Hyperparameter-Tuning und Serving-Workloads über mehrere Plattformen hinweg zu realisieren.