Prädiktive Analytik Schulungen in Zürich

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die KI-gestützte Anwendungen mittels prädiktiver Analysen und generativer Modelle erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der prädiktiven KI und generativer Modelle zu verstehen.
• KI-gestützte Tools zur prädiktiven Codierung, Prognostizierung und Automatisierung zu nutzen.
• LLMs (Large Language Models) und Transformer für die Text- und Codegenerierung einzusetzen.
• Zeitreihenprognosen und KI-basierte Empfehlungssysteme anzuwenden.
• KI-Modelle für reale Anwendungen zu entwickeln und feinabzustimmen.
• Ethische Überlegungen und Best Practices bei der KI-Einführung zu bewerten.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datentechniker, die Maschin Lernverfahren auf datengestützte geschäftliche Probleme anwenden möchten, einschließlich Umsatzprognosen und prädiktiver Modellierung mit neuronalen Netzen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Die grundlegenden Konzepte und Arten des Maschinellen Lernens verstehen.
• Wichtige Algorithmen für Klassifizierung, Regression, Clusterbildung und Assoziationsanalyse anwenden.
• Datenexploration und Datenvorbereitung mit Python durchführen.
• Neuronale Netze für nichtlineare Modellierungsaufgaben nutzen.
• Predictive Analytik zur Umsatzprognose einschließlich Verkaufsdaten implementieren.
• Die Leistung von Modellen durch visuelle und statistische Techniken evaluieren und optimieren.

Dieser durch einen Dozenten geleitete Live-Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf Anfängerniveau, die die Grundlagen von Predictive AI verstehen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von Predictive AI sowie dessen Anwendungsbereiche zu verstehen.
• Daten für prädiktive Analysen zu sammeln, zu bereinigen und vorzubereiten.
• Daten zu explorieren und zu visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• Einfache statistische Modelle zur Erstellung von Vorhersagen zu entwickeln.
• Die Leistung von prädiktiven Modellen zu bewerten.
• Konzepte der Predictive AI auf reale Szenarien anzuwenden.

Diese live geleitete Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Fachleute mit mittlerem Erfahrungslevel, die Predictive KI in ihre DevOps-Praktiken integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Predictive-Analytics-Modelle zu implementieren, um Herausforderungen in der DevOps-Pipeline vorherzusehen und zu lösen.
• KI-gesteuerte Tools für verbessertes Monitoring und Betrieb zu nutzen.
• Methoden des maschinellen Lernens anzuwenden, um Softwarebereitstellungsarbeitsabläufe zu verbessern.
• KI-Strategien für proaktive Problemlösung und Optimierung zu entwerfen.
• Ethische Aspekte des Einsatzes von KI im DevOps zu berücksichtigen.

In diesem Dozenten-leden Live-Training in Zürich werden die Teilnehmer die Denkweise lernen, mit der sie sich Big-Data-Technologien nähern müssen, deren Auswirkungen auf bestehende Prozesse und Richtlinien bewerten sowie diese Technologien zur Identifizierung krimineller Aktivitäten und zur Prävention von Kriminalität implementieren. Fallstudien von Strafverfolgungsorganisationen weltweit werden untersucht, um Einblicke in ihre Implementierungsansätze, Herausforderungen und Ergebnisse zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Big-Data-Technologie mit traditionellen Datenerfassungsprozessen kombinieren, um während einer Untersuchung ein Gesamtbild zusammenzusetzen.
• Industrielle Big-Data-Speicher- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse implementieren.
• Einen Vorschlag zur Einführung der am besten geeigneten Werkzeuge und Prozesse für einen datengestützten Ansatz bei der Kriminalitätsbekämpfung erarbeiten.