Qualitätsmanagementsystem (QMS) Schulungen in Genf

Dieser live durchgeführte Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsmanager auf mittlerem Niveau sowie Gesundheitsverwaltungsbeauftragte, die die Schlüsselkonzepte, Werkzeuge und Techniken erlernen möchten, die für das Qualitätsaudit im Gesundheitswesen unerlässlich sind, die Zertifizierungsprüfungen bestehen und Qualitätsmanagementprinzipien in ihren Organisationen anwenden können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Praktiken des Qualitätsaudits im Gesundheitswesen zu verstehen.
• Effektive Qualitätssicherungssysteme zu entwickeln und umzusetzen.
• Komplexe Audits durchzuführen und Auditdaten zu analysieren.
• Sich auf die CMQ/OE- und ASZertifizierungsprüfungen vorzubereiten und diese erfolgreich abzulegen.
• Ethische Grundsätze und regulatorische Anforderungen im Qualitätsaudit anzuwenden.

This instructor-led, live training in Genf (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to develop a systematic approach to identifying, analyzing, and resolving problems using RCA methodologies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand essential concepts of RCA and continuous improvement cycles.
• Apply different RCA tools to identify the root cause of problems.
• Develop and implement effective problem-solving strategies.
• Integrate RCA into organizational improvement and prevention efforts.

Dieses vom Dozent:in geleitete Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätssicherungsprofis auf Anfängerniveau, die die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle (SPC) erlernen und in praktischen Szenarien anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle (SPC) verstehen.
• Einfache SPC-Tools wie Kontrollkarten, Histogramme, Pareto-Diagramme und Streudiagramme zur Überwachung der Prozessleistung verwenden.
• Verschiedene Arten von Kontrollkarten für kontinuierliche und attributive Daten erstellen und interpretieren, um Prozessschwankungen zu erkennen und zu analysieren.
• Prozessfähigkeitsindizes berechnen und interpretieren.