
Online- oder vor Ort durchgeführte, von Lehrern geleitete Live-Schulungen zum Reinforcement Learning demonstrieren anhand interaktiver praktischer Übungen, wie ein Reinforcement Learning-System erstellt und bereitgestellt wird. Das Reinforcement Learning-Training ist als „Online-Live-Training“ oder „Vor-Ort-Live-Training“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Schweiz oder in den NobleProg-Schulungszentren in Schweiz durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
eine der Praktiken
JONATHAN MARIANO, si
Kurs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Die Kenntnisse und der Umgang des Dozenten mit dem Thema
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
Kurs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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innovativ, weil es etwas ist, das wir bereits erleben.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
Kurs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Reinforcement Learning Course Outlines
- Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte hinter Deep Reinforcement Learning und können Sie es von Machine Learning unterscheiden. Wenden Sie fortschrittliche Reinforcement Learning Algorithmen an, um reale Probleme zu lösen. Erstellen Sie einen Deep Learning Agenten.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
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Installieren und anwenden Sie die Bibliotheken und Programmiersprache, die zur Umsetzung erforderlich sind Reinforcement Learning.
Erstellen Sie einen Software-Agent, der in der Lage ist, durch Feedback zu lernen, anstatt durch überwachtes Lernen.
Programmieren Sie einen Agent, um Probleme zu lösen, in denen Entscheidungsfindung sequentiell und endgültig ist.
Anwenden Sie Wissen auf Software, die auf eine ähnliche Weise lernen kann, wie Menschen lernen.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Verständnis der Beziehungen und Unterschiede zwischen Reinforcement Learning und Maschinenlernen, tiefer Lernen, überwachtem und nicht überwachtem Lernen.
Analysieren Sie ein real-world-Problem und redefinieren Sie es als Reinforcement Learning Problem.
Implementieren einer Lösung für ein real-world Problem mit Reinforcement Learning.
Finden Sie die verschiedenen Algorithmen, die in Reinforcement Learning verfügbar sind, und wählen Sie die am besten geeigneten für das Problem aus.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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