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Schulungsübersicht
Einführung in Google AI Studio
- Überblick über AI-gestützte Workflow-Automatisierung
- Funktionen und Fähigkeiten von Google AI Studio
- Einführung in AI-Modelle und ihre Rolle in der Automatisierung
Einrichtung von Google AI Studio
- Erstellen und Verwalten eines Kontos
- Integration mit Google Workspace und Drittanbieterwerkzeugen
- Verständnis der Berechtigungen und Sicherheitsaspekte
Design von AI-gesteuerten Workflows
- Erstellen von Workflows mit der visuellen Schnittstelle von Google AI Studio
- Implementierung bedingter Logik für dynamische Automatisierung
- Nutzung von AI-Modellen zur Verbesserung des Entscheidungsprozesses
Erweiterte Workflow-Anpassungen
- Integration mehrerer Datenquellen
- Schaffen von benutzerdefinierten Regeln und Auslösern
- Verwaltung von Fehlern und Ausnahmen in Workflows
Überwachung und Optimierung
- Nachverfolgen der Leistung und Analyse der Workflow-Effizienz
- Optimierung von Workflows für Skalierbarkeit
- Gewährleistung von Datenkorrektheit und -Konsistenz
Abschlussprojekt
- Design eines umfassenden Workflows für eine realitätsnahe Situation
- Testen und Bereitstellen des Workflows
- Präsentation der Lösung vor Mitstudenten und Dozenten
Zusammenfassung und Weiterführende Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Automatisierung und KI-Konzepten
- Erfahrung mit Workflows und Datenintegration
Zielgruppe
- Geschäftsanalysten
- Automatisierungsspezialisten
- IT-Administratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es gab viele praktische Übungen, die vom Trainer überwacht und unterstützt wurden.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung