AWS Certified Solutions Architect — Workshop zur Prüfungsvorbereitung Schulung

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und IT-Fachleute auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die praktische Erfahrung im Management von AWS-Clouddiensten sammeln und sich auf die Prüfung zum AWS Certified SysOps Administrator - Associate vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• AWS-Dienste und -Ressourcen sicher einrichten und konfigurieren.
• Benutzeridentitäten, Berechtigungen und den Zugriff auf AWS-Ressourcen verwalten.
• Skalierbare, hochverfügbare und fehlertolerante Systeme in AWS entwerfen und bereitstellen.
• Datenflüsse zu und von AWS implementieren und verwalten.
• Die Nutzung von AWS-Diensten optimieren, um einen effizienten Betrieb und ein effektives Kostenmanagement sicherzustellen.

Diese vom Dozent geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure, die die komplexeren Aspekte der AWS-Architektur verstehen und implementieren möchten. Der Kurs behandelt viele derselben Themen wie die Schulungen für das Niveau "AWS Certified Solutions Architect (Professional)". Allerdings bereitet dieser Kurs die Teilnehmer NICHT auf eine Prüfung vor. Es handelt sich um einen praxisorientierten Kurs, der in einem Live-Lab-Umfeld demonstriert, wie Konfigurationen, Implementierungen und Bereitstellungen, die ein AWS Solutions Architect durchführen muss, realisiert werden können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe Cloud-Lösungen auf AWS zu entwerfen.
• Softwareanwendungen auf AWS bereitzustellen, die skalierbar, hochverfügbar und fehlertolerant sind.
• Die am besten geeigneten AWS-Dienste in eine Anwendung zu integrieren.
• Eine komplexe Softwareanwendung in die AWS-Cloud zu migrieren.
• Bewährte Praktiken für die Gestaltung, Implementierung, Optimierung und Bereitstellung von Infrastruktur und Anwendungen auf AWS anzuwenden.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Kurs in Schweiz (Online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient nutzen können, um KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die von AWS angebotenen KI-/ML-Dienste verstehen.
• KI-/ML-Umgebungen auf AWS einrichten und verwalten.
• Praxiserfahrung beim Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen mit Amazon SageMaker sammeln.
• Verschiedene AWS-KI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle nutzen.

Dieser On-Demand-Schulungskurs zur AWS-Architekt-Zertifizierung wurde entwickelt, um Fachleuten zu helfen, Cloud-fähig mit Amazon Web Services zu werden. Der Kurs wird anhand realer Beispiele unterrichtet und hilft den Teilnehmern, die praktische Anwendung von Konzepten wie den Grundlagen der Cloud-Computing, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), privaten Clouds und Cloud-Programmierung zu verstehen. Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer ihre eigenen Implementierungen in der Cloud mit EC2-Instanzen, S3-Buckets usw. durchführen.

AWS (Amazon Web Services) ist eine umfassende Cloud-Plattform, die Compute-, Speicher-, Datenbank-, Netzwerk-, Analyse- und Managed-Services bereitstellt und Organisationen ermöglicht, skalierbare und kosteneffiziente Lösungen zu entwickeln.

Dieser von einer Lehrperson geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Anfänger- bismittlerem Niveau aus dem Business- und Technikumfeld, die die wichtigsten AWS-Dienste, den Wert der Cloud, Kostenmodelle, Grundlagen der Sicherheit sowie die Ausrichtung der AWS-Kapazitäten auf die Unternehmensziele verstehen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die wichtigsten AWS-Dienste und gängige Cloud-Architekturen zu erläutern.
• Die geschäftlichen Vorteile und die Kostenmodelle einer Migration von Workloads zu AWS zu bewerten.
• Geeignete AWS-Dienste für häufige Geschäftsprobleme (Compute, Storage, Datenbanken, Networking, Analytics) zu identifizieren.
• Grundlagen der Sicherheit, Compliance und Governance in der AWS-Cloud zu erkennen.
• Einen vereinfachten Migrations- oder Cloud-Ablaufplan mit hochrangigen Kosten- und Risikobetrachtungen zu skizzieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Von der Lehrperson geleitete Demonstrationen in der AWS-Konsole.
• Gruppenübungen und szenariobasierte Workshops.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie einen individuell angepassten Kurs für diese Schulung anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu veranlassen.

Dieses dozentengeleitete, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfangsstadium, die AWS Cloud9 für cloudbasierte Projekte einrichten und nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die AWS Cloud9-Umgebung und ihre Komponenten verstehen.
• Ihr eigenes AWS Cloud9-Entwicklungsarbeitsbereich einrichten.
• Einfache Anwendungen innerhalb von AWS Cloud9 entwickeln und ausführen.
• Sich mit den Kollaborationsfunktionen von AWS Cloud9 vertraut machen.

Diese instructor-led Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Analysten mit mittlerem Kenntnisstand, die AWS Cloud9 nutzen möchten, um Data-Science-Workflows zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Data-Science-Umgebung in AWS Cloud9 einzurichten.
• Datenanalysen mit Python, R und Jupyter Notebook in Cloud9 durchzuführen.
• AWS Cloud9 mit AWS-Datendiensten wie S3, RDS und Redshift zu integrieren.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zu nutzen.
• Cloudbasierte Workflows zur Datenanalyse und -verarbeitung zu optimieren.

Diese instruktionsgeführte, live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Sich mit der Benutzeroberfläche und den Funktionen der AWS Cloud9 IDE vertraut zu machen.
• Python-Anwendungen in AWS Cloud9 zu schreiben, zu debuggen und bereitzustellen.
• Mit anderen Entwicklern unter Nutzung der AWS Cloud9-Plattform zusammenzuarbeiten.
• AWS Cloud9 mit anderen AWS-Diensten für erweiterte Bereitstellungen zu integrieren.

Der Kurs AWS Cloud Practitioner Essentials ist ein Grundlagenkurs, der den Teilnehmern ein breites Verständnis von AWS-Cloud-Konzepten, Diensten, Sicherheit, Architektur, Preisgestaltung und Support vermittelt.

Dieser dozentengestützte Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die AWS auf konzeptioneller Ebene verstehen und eine solide Grundlage für künftiges AWS-Lernen oder Zertifizierungen aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die grundlegende globale Infrastruktur der AWS-Cloud zu beschreiben.
• Hauptfunktionen von AWS-Diensten und deren häufige Anwendungsfälle zu erklären.
• Cloud-Sicherheit und Compliance innerhalb von AWS zu verstehen.
• Sich in den Preismodellen und Supportplänen zurechtzufinden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Anwendung der AWS Console in angeleiteten Übungen.
• Praktische Aktivitäten und Wissensüberprüfungen, die auf dem AWS-Prüfungshandbuch basieren.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, die auf den Lernzielen oder der Cloud-Strategie Ihrer Organisation basiert, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um eine Vereinbarung zu treffen.

Dieser 4-tägige Kurs vermittelt:

• Ein Verständnis der wichtigsten AWS-Dienste, deren Einsatzmöglichkeiten und grundlegender Architektur-Best-Practices.
• Fähigkeiten im Entwurf, in der Entwicklung und im Bereitstellen von Cloud-basierten Lösungen mit AWS.
• Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Anwendungen für Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation.

Zielgruppe:

Cloud-Ingenieure, Centre of Excellence-Teams, Windows-Server-Administratoren, Unix/Linux-Administratoren, Storage-Administratoren, Netzwerkadministratoren und Virtualisierungs-Administratoren.

Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sind die Teilnehmer in der Lage, AWS-Dienste aus Entwicklersicht bereitzustellen und zu nutzen.

Diese dozentengestützte, live Schulung in Schweiz (vor Ort oder remote) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden eine IoT-Plattform erstellen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf Basis von AWS umfasst.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Trainingskurs in Schweiz (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in die Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich Gedanken über das Bereitstellen der Ausführungsinfrastruktur machen zu müssen (z. B. Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.).

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• AWS Lambda konfigurieren, um eine Funktion auszuführen.
• FaaS (Functions as a Service) verstehen und die Vorteile der serverlosen Entwicklung begreifen.
• AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
• Auf Lambda basierte Anwendungen paketieren, bereitstellen, überwachen und Fehler beheben.

Dieses instructor-led-live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fortgeschrittene, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für DevOps-Arbeitsabläufe einzurichten und zu konfigurieren.
• Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines (CI/CD) zu implementieren.
• Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozesse mit AWS Cloud9 zu automatisieren.
• AWS-Dienste wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Quellcodeverwaltungssysteme wie GitHub oder GitLab innerhalb von AWS Cloud9 zu nutzen.

Diese live stattfindende, von einem Dozenten geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Know-how, die lernen möchten, wie sie serverlose Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda effektiv erstellen, bereitstellen und warten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundprinzipien der serverlosen Architektur zu verstehen.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung serverloser Anwendungen einzurichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• AWS Lambda mit anderen AWS-Diensten wie API Gateway und S3 zu integrieren.
• Serverlose Anwendungen in Bezug auf Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren.

Zusammenfassung:

• Verstehen der IoT-Architektur und der Kernfunktionen.
• Erforschung des Konzepts von „Dingen“ und „Sensoren“, des Internet of Things sowie der Abbildung von Geschäftsfunktionen auf IoT-Lösungen.
• Komplexe Übersicht über die Softwarekomponenten des IoT: Hardware, Firmware, Middleware, Cloud-Infrastruktur und mobile Anwendungen.
• Wichtige IoT-Funktionen: Flottenmanagement, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarm-/Alarmsysteme, Onboarding von Sensoren und „Dingen“ sowie Geo-Fencing.
• Grundlagen der Kommunikation zwischen IoT-Geräten und der Cloud mittels MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS über MQTT unter Verwendung von AWS IoT Core.
• Integration von AWS IoT Core mit AWS Lambda für die Datenverarbeitung und Amazon DynamoDB für die Datenspeicherung.
• Verbindung eines Raspberry Pi mit AWS IoT Core für eine nahtlose Datenkommunikation.
• Praktisches Labor: Aufbau eines Smart Devices mittels Raspberry Pi und AWS IoT Core.
• Datenvisualisierung von Sensoren und Kommunikation über die Webschnittstelle.