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Schulungsübersicht
- Abschnitt 1: Einführung in Big Data / NoSQL
- Überblick über NoSQL
- CAP-Theorem
- Wann ist NoSQL geeignet?
- Spaltenspeicherung
- NoSQL-Ökosystem
- Abschnitt 2: Cassandra-Grundlagen
- Design und Architektur
- Cassandra-Knoten, -Cluster und -Datenzentren
- Keyspaces, Tabellen, Zeilen und Spalten
- Partitionierung, Replikation und Tokens
- Konsistenzstufen (Quorum)
- Labor: Interaktion mit Cassandra mittels CQLSH
- Abschnitt 3: Datendefinition – Teil 1
- Einführung in CQL
- CQL-Datentypen
- Erstellen von Keyspaces und Tabellen
- Auswählen von Spalten und Datentypen
- Auswählen von Primärschlüsseln
- Datenlayout für Zeilen und Spalten
- Time to live (TTL)
- Abfragen mit CQL
- CQL-Updates
- Sammlungen (List, Map, Set)
- Labor: Verschiedene Datendefinitionsaufgaben mit CQL; Experimente mit Abfragen und unterstützten Datentypen
- Abschnitt 4: Datendefinition – Teil 2
- Erstellen und Verwenden von Sekundärschlüsseln
- Komposite Schlüssel (Partitionsschlüssel und Clusterschlüssel)
- Zeitreihendaten
- Bewährte Methoden für Zeitreihendaten
- Counter
- LW-Transaktionen (Lightweight Transactions)
- Labor: Erstellen und Verwenden von Indizes; Modellierung von Zeitreihendaten
- Abschnitt 5: Gruppendesignsitzung für Datendefinitionslabors
- Vorstellung mehrerer Anwendungsfälle aus verschiedenen Domänen
- Die Studenten arbeiten in Gruppen, um Designs und Modelle zu erstellen
- Besprechen der Designs und Analyse der Entscheidungen
- Labor: Implementierung eines Szenarios
- Abschnitt 6: Cassandra-Treiber
- Einführung in den Java-Treiber
- CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) mit dem Java-Client
- Asynchrone Abfragen
- Labor: Verwenden der Java-API für Cassandra
- Abschnitt 7: Cassandra-Interne Abläufe
- Verstehen des Designs von Cassandra unter der Haube
- SSTables, Memtables und Commitlog
- Lese- und Schreibpfad
- Caching
- vNodes
- Abschnitt 8: Administration
- Auswahl der Hardware
- Cassandra-Distributionen
- Installation von Cassandra
- Durchführung von Benchmarks
- Werkzeuge zur Überwachung der Leistung und der Knotenaktivitäten
- DataStax OpsCenter
- Diagnostik von Cassandra-Leistungsproblemen
- Ermitteln eines Knotenabsturzes
- Verstehen von Datenreparatur, -Löschung und -Replikation
- Weitere Troubleshooting-Werkzeuge und Tipps
- Cassandra-Best-Practices (Compaction, Garbage Collection)
- Abschnitt 9: Bonuslabor (falls Zeit reicht)
- Implementierung eines Musikdienstes wie Pandora/Spotify auf Cassandra
Voraussetzungen
- Beherrschung der Java-Programmiersprache
- Beherrschung des Linux-Umfelds (Navigation in der Kommandozeile, Bearbeiten von Dateien mit vi/nano)
Laborumgebung:
Eine funktionierende Cassandra-Umgebung wird den Studenten zur Verfügung gestellt. Die Studenten benötigen einen SSH-Client und einen Browser, um auf das Cluster zuzugreifen.
Zero Install: Es ist nicht notwendig, Cassandra auf den Rechnern der Studenten zu installieren!
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es war informativ.
Seidu - MTN Ghana
Kurs - Fundamentals of Cassandra DB
Maschinelle Übersetzung
