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Schulungsübersicht

Grundlagen des Cloud-Betriebs auf AWS

  • Operationale Rollen und Verantwortlichkeiten in der Cloud
  • AWS-Kontostruktur, Organisationen und Mehrkonten-Strategie
  • Kern-Operationsservices: CloudWatch, CloudTrail, AWS Config

Infrastructure as Code und Provisionierung

  • Prinzipien von IaC und immutabler Infrastruktur
  • Provisionierung mit Terraform und AWS CloudFormation
  • Verwaltung von State, Modulen und Umgebungs-Promotions

CI/CD und Deployment-Strategien

  • Konzipierung von CI/CD-Pipelines für Cloud-nativen Anwendungen
  • Blue/Green-, Canary- und Rolling-Deployments
  • Automatisierung von Rollbacks, Health-Checks und Release-Validierungen

Monitoring, Observability und Alerting

  • Metriken, Logs und Traces: Versand, Speicherung und Analyse
  • Nutzung von CloudWatch, X-Ray und Drittanbieter-Beobachtungstools
  • Definition von SLOs/SLIs, Alerting-Policies und On-Call-Praktiken

Sicherheitsoperationen und Identity-Management

  • IAM-Best Practices, Least Privilege und Zugriff über Kontengrenzen hinweg
  • Secrets-Management, KMS und sichere Parameter-Stores
  • Operationale Sicherheit: Patching-Strategien, Vulnerability-Scanning und Audit-Trails

Resilienz, Backup und Disaster Recovery

  • Design für Fehlertoleranz und hohe Verfügbarkeit
  • Backup-Strategien, Snapshot-Automatisierung und Restore-Verfahren
  • Disaster-Recovery-Planung und Erstellung von Runbooks

Kostenoptimierung und Governance

  • Kostenvisibility: Rechnungsstellung, Tagging und Kostenallokationsstrategien
  • Rightsizing, reservierte Instanzen/Savings Plans und Budgetkontrollen
  • Governance: Richtlinien, Guardrails und Automatisierung für Compliance

Container, Serverless und Runtime-Operationen

  • Operationelle Überlegungen für ECS, EKS und Lambda
  • Service-Discovery, Autoscaling und Ressourcenlimits
  • Logging, Tracing und Debugging von containerisierten Workloads

Incident-Response, Playbooks und Chaos Engineering

  • Runbook-basierter Incident-Response und Postmortem-Praktiken
  • Automatisierung von Remediierungs- und Self-Healing-Mustern
  • Einführung in Chaos-Experimente zur Validierung der Resilienz

Praxisworkshop: Betrieb einer Beispiel-Workload

  • Deployment einer Beispielanwendung mittels IaC und einer CI/CD-Pipeline
  • Implementierung von Monitoring, Alerts und einem automatisierten Remediierungs-Skript
  • Simulation von Incidents und Übung von Runbook-basierter Reaktion

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Konzepten und Netzwerktechnik
  • Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile und Scripting
  • Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und grundlegenden CI/CD-Konzepten

Zielgruppe

  • Cloud-Operations-Ingenieure
  • SREs und Plattformingenieure
  • DevOps-Ingenieure und technische Teamleiter
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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