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Schulungsübersicht
Grundlagen der Cloud Operations auf AWS
- Operationale Rollen und Verantwortlichkeiten in der Cloud
- AWS-Account-Struktur, Organizations und Multi-Account-Strategie
- Zentrale Operational Services: CloudWatch, CloudTrail, AWS Config
Infrastructure as Code und Provisioning
- Prinzipien von IaC und unveränderlicher Infrastruktur (Immutable Infrastructure)
- Provisioning mit Terraform und AWS CloudFormation
- Verwaltung von State, Modulen und Environment Promotion
CI/CD und Deployment-Strategien
- Entwurf von CI/CD-Pipelines für Cloud-native Anwendungen
- Blue/Green-, Canary- und Rolling Deployments
- Automatisierung von Rollback, Health Checks und Release Validierung
Monitoring, Observability und Alerting
- Metriken, Logs und Traces: Senden, Speichern und Analysieren
- Einsatz von CloudWatch, X-Ray und Drittanbieter-Observability-Tools
- Definition von SLOs/SLIs, Alerting-Richtlinien und On-Call-Praktiken
Security Operations und Identity Management
- IAM Best Practices, Least Privilege und Cross-Account-Zugriff
- Secrets Management, KMS und sichere Parameter Stores
- Operationale Sicherheit: Patching-Strategien, Vulnerability Scanning und Audit Trails
Resilienz, Backup und Disaster Recovery
- Design für Fault Tolerance und High Availability
- Backup-Strategien, Snapshot-Automatisierung und Restore-Prozeduren
- Disaster-Recovery-Planung und Erstellung von Runbooks
Kostenoptimierung und Governance
- Kostenübersicht: Billing, Tagging und Cost Allocation Strategien
- Rightsizing, Reserved Instances/Savings Plans und Budgeting Controls
- Governance: Richtlinien, Guardrails und Automatisierung für Compliance
Container, Serverless und Runtime Operations
- Operationale Aspekte für ECS, EKS und Lambda
- Service Discovery, Autoscaling und Resource Limits
- Logging, Tracing und Debugging von Containerized Workloads
Incident Response, Playbooks und Chaos Engineering
- Runbook-basierter Incident Response und Postmortem-Praktiken
- Automatisierung von Remediation und Self-Healing Patterns
- Einführung in Chaos Experiments zur Validierung der Resilienz
Praxisworkshop: Betrieb einer Beispiel-Workload
- Bereitstellung einer Beispielanwendung mit IaC und einer CI/CD-Pipeline
- Implementierung von Monitoring, Alerts und einem automatisierten Remediation-Skript
- Simulation von Incidents und Einübung des runbook-basierten Responses
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Cloud-Konzepten und Networking
- Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile und Scripting
- Erfahrung mit Source Control (Git) und grundlegenden CI/CD-Konzepten
Zielgruppe
- Cloud Operations Engineers
- SREs (Site Reliability Engineers) und Platform Engineers
- DevOps Engineers und technische Teamleitungen
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung