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Schulungsübersicht
Grundlagen des Cloud-Betriebs auf AWS
- Operationale Rollen und Verantwortlichkeiten in der Cloud
- AWS-Kontostruktur, Organisationen und Mehrkonten-Strategie
- Kern-Operationsservices: CloudWatch, CloudTrail, AWS Config
Infrastructure as Code und Provisionierung
- Prinzipien von IaC und immutabler Infrastruktur
- Provisionierung mit Terraform und AWS CloudFormation
- Verwaltung von State, Modulen und Umgebungs-Promotions
CI/CD und Deployment-Strategien
- Konzipierung von CI/CD-Pipelines für Cloud-nativen Anwendungen
- Blue/Green-, Canary- und Rolling-Deployments
- Automatisierung von Rollbacks, Health-Checks und Release-Validierungen
Monitoring, Observability und Alerting
- Metriken, Logs und Traces: Versand, Speicherung und Analyse
- Nutzung von CloudWatch, X-Ray und Drittanbieter-Beobachtungstools
- Definition von SLOs/SLIs, Alerting-Policies und On-Call-Praktiken
Sicherheitsoperationen und Identity-Management
- IAM-Best Practices, Least Privilege und Zugriff über Kontengrenzen hinweg
- Secrets-Management, KMS und sichere Parameter-Stores
- Operationale Sicherheit: Patching-Strategien, Vulnerability-Scanning und Audit-Trails
Resilienz, Backup und Disaster Recovery
- Design für Fehlertoleranz und hohe Verfügbarkeit
- Backup-Strategien, Snapshot-Automatisierung und Restore-Verfahren
- Disaster-Recovery-Planung und Erstellung von Runbooks
Kostenoptimierung und Governance
- Kostenvisibility: Rechnungsstellung, Tagging und Kostenallokationsstrategien
- Rightsizing, reservierte Instanzen/Savings Plans und Budgetkontrollen
- Governance: Richtlinien, Guardrails und Automatisierung für Compliance
Container, Serverless und Runtime-Operationen
- Operationelle Überlegungen für ECS, EKS und Lambda
- Service-Discovery, Autoscaling und Ressourcenlimits
- Logging, Tracing und Debugging von containerisierten Workloads
Incident-Response, Playbooks und Chaos Engineering
- Runbook-basierter Incident-Response und Postmortem-Praktiken
- Automatisierung von Remediierungs- und Self-Healing-Mustern
- Einführung in Chaos-Experimente zur Validierung der Resilienz
Praxisworkshop: Betrieb einer Beispiel-Workload
- Deployment einer Beispielanwendung mittels IaC und einer CI/CD-Pipeline
- Implementierung von Monitoring, Alerts und einem automatisierten Remediierungs-Skript
- Simulation von Incidents und Übung von Runbook-basierter Reaktion
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Konzepten und Netzwerktechnik
- Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile und Scripting
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und grundlegenden CI/CD-Konzepten
Zielgruppe
- Cloud-Operations-Ingenieure
- SREs und Plattformingenieure
- DevOps-Ingenieure und technische Teamleiter
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung