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Schulungsübersicht
Grundlagen
- Was ist eine Data Warehouse? Einziges Wahrheitskriterium oder einzige Lügequelle?
- Gängige Lösungen: populäre Schulen der Implementierung von Data Warehouses und deren Nachteile. Welche Probleme müssen gelöst werden und kann Data Vault dabei helfen?
- Enterprise Data Warehouse: Was ist es und wie passt Data Vault in dieses Konzept hinein?
- Team: Der Datenaufbereitungsprozess in der Organisation, Rollen und Teams
Data Vault
- Mehrdimensionales Modell: Einführung des Sternschema-Modells im Zusammenhang mit der DV-Schicht.
- Berichterstattung: Daten für Nutzer, also Report Marts und Flat Data.
- Geschäftsunterstützung: Selbstbedienung für Empfänger.
Workshops
- Testdatenbank: Konfiguration der Umgebung für technische Übungen
- Analyse: Erstes EDW-Projekt auf Basis der Testdatenbank
- ETL: Erstellung von Ladevorgängen für die erstellten Strukturen
Automatisierung
- Automatisierter DV: Automatisierung des Data Vault-Ladevorgangs
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine spezifischen Voraussetzungen.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Es ist eine praktische Sitzung.
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Maschinelle Übersetzung
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