Schulungsübersicht

Grundlagen

  • Was ist eine Data Warehouse? Einziges Wahrheitskriterium oder einzige Lügequelle?
  • Gängige Lösungen: populäre Schulen der Implementierung von Data Warehouses und deren Nachteile. Welche Probleme müssen gelöst werden und kann Data Vault dabei helfen?
  • Enterprise Data Warehouse: Was ist es und wie passt Data Vault in dieses Konzept hinein?
  • Team: Der Datenaufbereitungsprozess in der Organisation, Rollen und Teams

Data Vault

  • Mehrdimensionales Modell: Einführung des Sternschema-Modells im Zusammenhang mit der DV-Schicht.
  • Berichterstattung: Daten für Nutzer, also Report Marts und Flat Data.
  • Geschäftsunterstützung: Selbstbedienung für Empfänger.

Workshops

  • Testdatenbank: Konfiguration der Umgebung für technische Übungen
  • Analyse: Erstes EDW-Projekt auf Basis der Testdatenbank
  • ETL: Erstellung von Ladevorgängen für die erstellten Strukturen

Automatisierung

  • Automatisierter DV: Automatisierung des Data Vault-Ladevorgangs

Voraussetzungen

Für diesen Kurs gibt es keine spezifischen Voraussetzungen.

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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