Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (DSP) Schulung

Einführung

Überblick über die in der DSP angewandten Kernkonzepte und Prinzipien der Elektronik

• Die Relevanz und Tiefe der DSP in modernen Technologien

Aktualisierung der Grundlagen der Mathematik und Physik, die in der DSP umgesetzt werden

• Anwendung von Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Rauschprinzipien
• Durchsicht linearer Systeme und physikalischer Konzepte der Überlagerung
• Verständnis der Manipulation von ADU (ADC) und DAU (DAC)

Überblick über nützliche DSP-Softwareplattformen und Tools

Erste Schritte mit der Architektur digitaler Signalprozessoren

• Systemanforderungen für DSP-Prozessoren

Arbeit mit Eigenschaften und Algorithmen der Faltung

• Deltafunktion versus Impulsantwort
• Verständnis der Algorithmen auf der Eingangs- und Ausgangsseite
• Begreifen der Korrelation und Geschwindigkeit in der Elektronik im Kontext der DSP

Erste Schritte mit der diskreten Fourier-Transformation

• Was sind Fourier-Transformationen?
• Manipulation von DFT-Notationen, Format und Variablen
• Synthese und Analyse von DFT-Berechnungen
• Arbeit mit DFT-Eigenschaften und Polarkoordinaten

Anwendung der DFT-Prinzipien und -Prozesse auf DSP-Funktionalitäten

• Übungen zur Spektralanalyse und Auswertung von Frequenzantworten

Betrieb verschiedener DSP-Domänen und Auswahl der richtigen Implementierungen

• Zeit- und Raumdomänen
• Frequenz- und Wavelet-Domänen

Durchführung der Faltung im Frequenzbereich

Nutzung fortgeschrittener Eigenschaften und Anwendungen der Fourier-Transformation

• Was sind Fourier-Transformationspaare und wie funktionieren sie?
• Schnelle Fourier-Transformation (FFT) versus diskrete Fourier-Transformation (DFT)

Implementierung der kontinuierlichen Signalverarbeitung

Überblick über Filtertypen und deren Hauptfunktionen in der digitalen Signalverarbeitung

Verständnis, wie Informationsfilterung funktioniert und Betrieb grundlegender digitaler Filter

• Sprunantwort versus Rauschunterdrückung

Einsatz von Moving-Average-Filtern und Anwendung der Faltungsimplementierungen

Arbeit mit Window-Sinc-Filtern und Entfernen von Frequenzkomponenten

Betrieb rekursiver Filter und Chebyshev-Filter

• Was ist die rekursive Methode in der DSP?
• Was sind Butterworth-Antworten?

Wahl des geeigneten DSP-Filters für eine elektronische Anwendung

Erstellung und Aufbau eines benutzerdefinierten DSP-Filters basierend auf einer beliebigen Frequenzantwort

• Testen und Optimieren eines DSP-Filters

Integration eines getesteten DSP-Filters in das bevorzugte elektronische System

• Verständnis der DSP für Datenkompression, Bildgebungstechniken und mehr
• Durchführung von Übungen für verschiedene DSP-Anwendungen und Anwendungsfälle

Überblick über fortschrittliche Softwaretools zur Umsetzung von DSP-Implementierungen

Implementierung komplexer DSP-Techniken für zukünftige Anwendungen

• Erkundung komplexer Fourier-Transformationen, z-Domäne usw.

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Schlussfolgerung